¿Qué es la realidad extendida y cómo cambiará nuestras vidas?

Contenido del Bootcamp Dirigido por: | Última modificación: 12 de julio de 2024 | Tiempo de Lectura: 3 minutos

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El reciente cambio de nombre de Facebook a Meta no ha hecho más que confirmar la imposición de la realidad extendida, que engloba la virtual y la aumentada, como tecnología clave del entorno digital. En este texto, vamos a indagar en este campo y las posibilidades que abre en el mercado empresarial y laboral.

Asimismo, puedes ver más abajo el webinar que le hemos dedicado al tema, presentado por Rubén Rodriguez Fernández, business consulting director en NTT Data (antes Everis), y Jose Ramón Árelas Vargas, senior product manager en la misma empresa. Nuestros ponentes nos cuentan cómo ha evolucionado la realidad extendida para crear mejores experiencias y oportunidades de negocio.

¿Qué es la realidad extendida?

Todos hemos oído hablar de realidad virtual y realidad aumentada. Algunos hasta habrán probado algunos de los dispositivos que te permiten experimentarla.
 

La realidad virtual se refiere a un entorno creado a ordenador en su totalidad, donde el usuario puede sumergirse, y se estimulan el sentido visual, el auditivo y el tacto. En contraposición, la realidad aumentada consiste en superponer capas de información virtual, mediante un dispositivo, al entorno real que rodea al usuario. 

Pero, además, también existe la realidad mixta. En este caso, se combinan las funcionalidades de la primera y de la segunda, digitalizando el mundo real y fusionándolo con información virtual generada artificialmente. Y la realidad extendida (o XR por sus siglas en inglés) engloba todo lo anterior. 

Usos y oportunidades de la realidad extendida

Aunque parezca muy reciente, la realidad extendida, o la ilusión que busca, tiene más de un siglo y medio de vida. Todo empezó con el estereoscopio, inventado alrededor de 1840, un aparato que combina dos perspectivas ligeramente diferentes de un mismo objeto para generar una sensación de tridimensionalidad.

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Esta idea ha ido evolucionando hasta las gafas de realidad aumentada o virtual, los trajes hápticos o las cintas caminadoras omnidireccionales que conocemos hoy en día. Y esto es solo el comienzo. 

El potencial de la realidad extendida es inmenso y ha creado infinitas oportunidades de negocio y mejorando nuestras experiencias cotidianas. Mencionemos algunas:

  • Entretenimiento y medios. Sin lugar a duda, uno de sus usos más populares es el lúdico. La inclusión de la realidad extendida en contenidos audiovisuales, como películas o videojuegos, ofrece al espectador una experiencia más inmersiva y, por tanto, más rica en emociones.
  • Innovación tecnológica. La realidad extendida permite simular entornos y/o comportamientos de materiales y procesos que puede resultar peligroso o muy costoso llevarlos a cabo en la realidad. De esta manera, facilita el desarrollo de nuevas técnicas o productos de manera más eficiente.
  • Comunicación. Otra de las aplicaciones más destacadas de la realidad extendida es el hecho de acercar a las personas, salvando distancias físicas y reduciendo los costes de los desplazamientos. Por ejemplo, las reuniones por videollamada ya se han convertido en norma, pero con esta tecnología se puede optimizar bastante la experiencia de los usuarios.
  • Marketing y ventas. Al igual que la evolución que supuso el surgimiento de Internet en la comunicación y el desarrollo de una marca, la realidad extendida abrirá también nuevos caminos. Será posible experimentar productos y servicios de manera inmersiva, lo que transformará por completo la manera de promocionarse y vender.

Si estás interesado en formar parte del gremio de profesionales de realidad extendida y no sabes desde qué campo de estudio acceder, el blockchain, la computación o la inteligencia artificial y el machine learning son algunos de los pilares sobre los que se sustenta esta tecnología. 

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Cómo el XR mejora costes y crea experiencias

Sandra Navarro

Business Intelligence & Big Data Advisor & Coordinadora del Bootcamp en Data Science, Big Data & Machine Learning.

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