Telemetría: ¿Qué es, cómo funciona y para qué sirve?

| Última modificación: 12 de octubre de 2024 | Tiempo de Lectura: 4 minutos

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La telemetría es una herramienta de gran utilidad en la actualidad, donde la capacidad de recopilar y analizar datos a distancia representa una ventaja competitiva. Tanto si trabajas en desarrollo de software como en gestión de infraestructuras, entender cómo funciona la telemetría es clave para optimizar tus proyectos. En este artículo descubriremos todo lo que necesitas saber sobre esta tecnología.

Telemetría

¿Qué es la telemetría?

La telemetría es una tecnología de recolección, transmisión y análisis de datos de manera remota. Aunque sus orígenes se dieron en la tecnología espacial, hoy en día se aplica en sectores tan variados como la logística, la industria automotriz, la medicina y la industria del software, ya que permite monitorear el estado de un sistema o dispositivo a distancia al enviar información sobre su funcionamiento en tiempo real.

¿Cómo funciona la telemetría?

La telemetría consiste en la recopilación de información de sistemas de forma remota y su transmisión hasta los usuarios. Mediante ella es posible mejorar la capacidad de gestión y optimización de los recursos, ayudando así a identificar problemas antes de que afecten al rendimiento del sistema. Esta tecnología funciona a partir de cinco etapas clave:

Recopilación de datos

La telemetría comienza con la recopilación de datos de un dispositivo o sistema a través de sensores que monitorean parámetros específicos, como temperatura, presión o consumo de energía.

Transmisión de datos

Una vez recopilados, los datos son transmitidos al usuario a través de diferentes medios, como redes de datos móviles, Wi-Fi, satélites, en función del entorno y otras necesidades. 

Almacenamiento y procesamiento

Los datos recibidos se almacenan en servidores o bases de datos donde son procesados y organizados haciendo que la información sea útil y accesible.

Visualización de datos

Finalmente, los datos procesados se presentan a los usuarios a través de paneles de control (dashboards) o aplicaciones que permiten visualizar la información de manera clara.

Retroalimentación y acción

Una vez recopilada la información, los usuarios pueden tomar decisiones, realizar ajustes en tiempo real y llevar a cabo acciones correctivas o preventivas cuando sea necesario.

¿Cómo funciona la telemetría?

La telemetría es una herramienta práctica que ayuda a mejorar el rendimiento, reducir costos y aumentar la seguridad en diferentes sectores. Algunas de sus principales funciones incluyen:

Telemetría

Monitoreo en tiempo real

Uno de los usos más comunes de la telemetría es el de monitorear sistemas o dispositivos en tiempo real. Por ejemplo, en la industria automotriz, se puede hacer seguimiento del rendimiento y el estado de los vehículos de forma remota.

Optimización de recursos

En la informática y telecomunicaciones, la telemetría se utiliza para ajustar parámetros automáticamente, mejorar la eficiencia y predecir fallos, permitiendo a las empresas tener mayor control de sus recursos.

Análisis de rendimiento

Los desarrolladores de software y equipos de IT suelen usar la telemetría para comprender cómo los usuarios interactúan con sus aplicaciones, posibilitando la toma de decisiones basadas en parámetros concretos y mejorando así la experiencia de usuario.

Mantenimiento predictivo

Esta tecnología permite optimizar tiempos de producción, anticipando posibles problemas, lo cual resulta especialmente útil para industrias de producción en serie como la aeronáutica o la automovilística.

Seguridad

La telemetría funciona también como una herramienta de ciberseguridad que permite detectar posibles ataques y vulnerabilidades en los sistemas de forma remota.

Cinco herramientas esenciales de telemetría

Existen diversas herramientas diseñadas para recopilar y analizar datos de telemetría en tiempo real. Algunos de los programas más utilizados son:

1. Prometheus

Prometheus es una herramienta de monitoreo y telemetría de código abierto escrito en lenguaje de programación Go. Se utiliza principalmente para recolectar y procesar datos en tiempo real, ya que su eficaz sistema permite monitorizar estructuras internas, gestionar alertas y se integra de forma óptima con otros recursos.

2. Grafana

Se trata de una conocida herramienta de interfaz de usuario utilizada para visualizar datos telemétricos. Aunque no recopila datos por sí solo, Grafana se integra con herramientas como Prometheus, ofreciendo paneles interactivos y fáciles de interpretar. Además, protege el tráfico de datos, favorece la identificación de áreas de mejora y su alta capacidad de personalización es especialmente práctica para profesionales de IT y DevOps.

3. OpenTelemetry

OpenTelemetry es una iniciativa de código abierto respaldada por la Cloud Native Computing Foundation (CNCF) que sirve para recolectar, generar y exportar datos telemétricos en entornos distribuidos. Este programa facilita la integración con múltiples herramientas y plataformas, lo que la convierte en una opción flexible y versátil para desarrolladores, operadores IT, DevOps y SRE que buscan monitorear el rendimiento de las aplicaciones.

4. New Relic

New Relic es una herramienta para monitorizar aplicaciones y sistemas. Recoge datos de telemetría de todo tipo de fuentes, como servidores, aplicaciones y bases de datos, permitiendo realizar análisis detallados para optimizar el rendimiento y detectar problemas de forma oportuna, lo que proporciona una mejor experiencia del usuario.

5. Splunk

Splunk es un sistema de gestión de información ideal para la búsqueda, monitoreo y análisis de grandes volúmenes de datos. Esta herramienta permite a los usuarios reforzar la seguridad de los sistemas al identificar y responder rápidamente a amenazas y mejorar su rendimiento al ofrecer información útil a partir de los datos recolectados.

Como ves, la telemetría es una tecnología de gran utilidad en la actualidad en diferentes sectores. Su capacidad para recopilar datos en tiempo real y la facilidad que ofrece para analizarlos supone una ventaja significativa a quienes la implementan. Si te interesa profundizar en el uso de la telemetría en el análisis de grandes volúmenes de datos, en KeepCoding te invitamos a explorar nuestro Bootcamp de Big Data, donde aprenderás los contenidos más actualizados en gestión de datos y todo lo necesario para adentrarte en la industria.

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Sandra Navarro

Business Intelligence & Big Data Advisor & Coordinadora del Bootcamp en Data Science, Big Data & Machine Learning.

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