Trifacta es una herramienta utilizada para la preparación de datos que permite ejecutar de manera rápida y eficaz procesos de transformación y análisis de datos.
Los procesos que pueden ejecutarse por medio de Trifacta buscan, principalmente, brindar una mayor calidad a los datos que entran, lo cual generará en los analistas mejores posibilidades de negocio y por tanto mejor toma de decisiones empresariales.
Trifacta utiliza la interacción visual con la inteligencia artificial para brindar datos de mayor calidad que otras plataformas.
¿Qué hace Trifacta?
Lo que hace Trifacta es limpiar los datos de impurezas. Cuando los datasets llegan a la aplicación, estos contienen datos en bruto, es decir, datos que no han sido procesados y, por tanto, no se sabe qué tipo de información contienen. Lo que hace Trifacta es limpiar toda esa información y brindarle mayor calidad. Por ejemplo, información como los campos faltantes o los datos atípicos o erróneos se reflejan en forma de errores dentro de una funcionalidad que ofrece la aplicación y se denomina barra de calidad.
La barra de calidad permite evaluar dónde se encuentran los errores y cuál es el mejor modo de corregirlos, ya que el programa no solo muestra los datos que están mal y dónde están, sino que además brinda una función de sugerencias en donde se puede escoger, entre distintas opciones, la más acertada dependiendo de lo que se quiera hacer con los datos dañados.
Recuadro de sugerencias
Una de las funcionalidades más interesantes de Trifacta es su cuadro de sugerencias. Este funciona a modo de asistente que nos indica, según la naturaleza del error que se haya presentado en los datos, qué es lo que debemos hacer. Si, por ejemplo, tenemos campos de la columna teléfono en donde hay inconsistencias, como dos números en un mismo campo, lo que hace Trifacta es sugerirnos varias cosas:
- La primera sería split on values matching, es decir, dividir en valores que coincidan. Esto significa que, si se escoge esta opción, se van a dividir los valores en diferentes campos y, por tanto, en diferentes columnas. Para este caso los valores quedarían divididos en dos columnas, que se denominarían “TLF1” y “TLF2”.
- La segunda sería extract values matching, que se traduce como extraer valores que coincidan, una opción según la cual se eliminaría el valor añadido que tenga el campo del teléfono.
- La tercera opción, count values matching, se traduce como contar valores que coincidan y consiste en contar los valores de cada campo que contengan registros dañados.
Así, tenemos lo que puede ser un sinnúmero de sugerencias que van acumulándose para brindarnos la oportunidad de escoger la mejor opción para los datos que estamos manejando y asegurar una buena calidad en los mismos.
Si se te dificulta muchísimo el proceso de búsqueda debido a la cantidad de sugerencias que aparecen en el recuadro de sugerencias, lo único que tienes que hacer es ubicarte en la parte superior del recuadro y copiar el inicio de la función que desees usar. De este modo, Trifacta irá filtrando información de las sugerencias que te mostrará.
¿Quieres saber más?
Trifacta es una herramienta muy útil, especialmente cuando lo que buscamos es organizar nuestros datos de una forma fácil y rápida. Recuerda que puedes seguir aprendiendo más sobre esta herramienta y sus distintas funcionalidades en nuestro Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning Full Stack Bootcamp. Con la guía de profesionales, te formarás de forma teórica y práctica para entrar en el sector IT y destacar frente a tu competencia. ¡No esperes más y solicita información!
