¿Sabes qué es una base de datos relacional y cómo se diferencia de cualquier otro tipo? Si aún no lo sabes, pero te gustaría aprenderlo, te invitamos a seguir leyendo este artículo. Conocer este concepto es fundamental, ya que te permitirá entender cómo funcionan los proyectos de código con bases de datos y sus diferentes tipos. Así pues, a continuación profundizaremos más sobre este tema y te contaremos qué es una base de datos relacional, así como su relación con las bases transaccionales y SQL.
¿Qué es una base de datos relacional?
Podemos definir qué es una base de datos relacional como un tipo de base de datos que almacena dichos datos y permite acceso a puntos específicos de datos que relacionan una base con otra. Las bases de datos relacionales se basan en una estructura de un modelo relacional, en donde se establecen agrupaciones de datos en distintas tablas.
Una tabla que es representada por una base de datos relacional está configurada por distintos récords o filas que almacena un ID (o clave) distinto al ID que tienen otros récords. A su vez, las tablas de las bases de datos relacionales tienen columnas que, usualmente, cuentan con un atributo que se diferencia de los demás y que tiene un valor que representa cada atributo. De esta manera, es mucho más fácil encontrar relaciones entre puntos de datos específicos.
Estructura de las bases de datos relacionales
Los bases de datos relacionales tienen, como todas, una estructura lógica de tablas con datos, index y vistas. Estas se diferencian de las estructuras de tablas de datos físicos. En la estructura de las bases de datos relacionales no hay inferencia entre las entregas lógicas con las físicas, por lo tanto, no habrá ningún problema de acceso si se llega a editar algún elemento en una de las tablas de las bases de datos.
Beneficios de las bases de datos relacionales
En contraste con las bases de datos no relacionales (aunque estas cuenta con una serie importante de ventajas), las bases de datos relacionales poseen varios beneficios. En primer lugar, las bases de datos relacionales permiten un establecimiento de datos mucho más intuitivo, lo que facilita un acceso mucho más acertado a partir de los puntos de relación entre las bases. Es por eso que las relacionales se usan mucho en organizaciones que controlan un grupo extenso de bases de datos, ya que todos los pasos del procesamiento de datos o data processing resultan más sencillos.
Además del proceso intuitivo que permiten las relacionales, también ofrecen ventajas en cuanto a flexibilidad, usabilidad y el concepto ACID (atomicity, consistency, isolation, durability). En las bases de datos relacionales, se puede añadir, actualizar, eliminar o relacionar los datos entre cada base. Asimismo, las bases de datos relaciones permiten colaborar entre varias personas sobre un mismo elemento y otorgan beneficios en cuanto a seguridad.
Base de datos relacional y SQL
La herramienta de SQL (Structured Query Language) es la que permite controlar los bases de datos relacionales. Esta herramienta le permite al administrador o administradores de las bases datos realizar actividades sobre ellas. Es decir, podrán añadir, actualizar o eliminar datos, entre otras acciones, de forma fácil. De igual manera, la herramienta SQL permitirá que el usuario pueda recuperar las bases de datos solo con una líneas de código.
Algunos de los elementos importantes para configurar una base de datos relacional con SQL son SELECT, FROM, LEFT JOIN, ON, WHERE, GROUP BY, ORDER BY y LIMIT. Todos estos te permitirán jugar con los elementos, récords y datos que se encuentran en las bases de datos relacionales.
Si bien has llegado hasta aquí y ahora sabes qué es una base de datos relacional, aún te falta aprender sobre muchos conceptos relacionados, tal como el de una base de datos no relacional, que es otro de los tipos en el que se dividen las bases de datos.
Por eso, para que puedas completar tu conocimiento, te recomendamos visitar el temario de nuestro Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning Full Stack Bootcamp. ¡No dudes en inscribirte, pues es una oportunidad que no puedes dejar pasar para convertirte en un experto!
