Conoce expoze.io: la herramienta que lleva el eye tracking a otro nivel

Autor: | Última modificación: 10 de abril de 2024 | Tiempo de Lectura: 4 minutos
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Expoze.io es una herramienta de predicción de la atención que ayuda a los creadores a tomar mejores decisiones al predecir lo que se notará. Esta plataforma ofrece resultados procesables mediante la visualización de mapas de calor y puntuaciones de atención cuantificadas y permite a los creadores validar cualquier diseño con información científicamente confiable en tiempo real. Veamos en qué consiste esta herramienta y cómo podemos hacer uso de ella.

Conoce expoze.io: la herramienta que lleva el eye tracking a otro nivel

¿Qué es expoze.io?

Expoze.io es una plataforma líder en predicción de atención que proporciona información rápida y accionable sobre cómo captar la atención del público objetivo. Utilizando inteligencia artificial predictiva, expoze.io analiza imágenes y videos para predecir qué elementos visuales serán notados con mayor frecuencia. Con una precisión del 95%, esta herramienta cuantifica la atención sin necesidad de participantes, lo que la hace fácilmente accesible y rentable.

Desde análisis de vallas publicitarias hasta sitios web y envases de productos, expoze.io ofrece una amplia gama de aplicaciones para profesionales del marketing, diseño, optimización de conversiones y ventas minoristas. Con integraciones con diversas aplicaciones populares y un enfoque en la generación rápida de resultados, expoze.io ayuda a impulsar el impacto real a través de la creación inteligente.

Funcionamiento de expoze.io

Expoze.io funciona mediante el uso de inteligencia artificial predictiva para analizar imágenes y videos y predecir qué elementos visuales captarán la atención del espectador. Aquí te explicamos los pasos básicos de cómo funciona:

      1. Carga de la imagen o video: El usuario carga el contenido que desea analizar en la plataforma expoze.io. Esto puede ser una imagen publicitaria, un video promocional, un diseño de sitio web, entre otros.
      2. Procesamiento de datos: Una vez que la imagen o video se carga en la plataforma, expoze.io utiliza algoritmos de inteligencia artificial para procesar los datos visuales y extraer características clave, como colores, formas, textos y patrones.
      3. Predicción de atención: Basándose en estas características visuales, el sistema de inteligencia artificial de expoze.io predice qué elementos captarán la atención del espectador y en qué medida. Esto se hace utilizando modelos de aprendizaje automático entrenados en grandes conjuntos de datos de imágenes y videos.
      4. Generación de resultados: La plataforma genera un «heatmap» (mapa de calor) que visualiza las áreas de la imagen o video que se espera que reciban la mayor atención. Esto permite a los usuarios identificar rápidamente qué partes de su contenido son más llamativas y ajustar su diseño o estrategia de marketing en consecuencia.
      5. Interpretación y optimización: Los usuarios pueden interpretar los resultados del heatmap y utilizar esta información para optimizar sus activos visuales, ya sea ajustando el diseño, cambiando el contenido o realineando los elementos para mejorar la efectividad de su mensaje.
      Side by side comparison of eye tracking heatmap and expoze.io predictive heatmap

    Preguntas frecuentes

    El modelo de predicción expoze.io saliency (el sistema detrás de las predicciones) ha sido evaluado externamente usando el MIT/Tuebingen Saliency Benchmark. expoze.io recibió una puntuación de 0,87, que es más alto que muchas soluciones competidoras, y muy cerca de la puntuación de la investigación tradicional de eye tracking de 0,92 (nota: esto es con participantes infinitos y en condiciones óptimas de laboratorio). Lo que significa que, en comparación con los estudios tradicionales de eye tracking más óptimos, la plataforma es 95% precisa.

    Siendo parte de Alpha.Uno, tiene un gran trasfondo de validación científica. Todo lo que hace la herramienta, está basado en fundamentos científicos de peso. La tecnología utilizada en la plataforma se basa en una sólida investigación de visión computarizada y resulta en una precisión del 95% en comparación con el eye tracking tradicional, según el índice de referencia MIT/Tuebingen Saliency.

    La plataforma genera un mapa de calor para cada imagen que subes, lo que te permite identificar directamente lo que llama la atención. Este mapa de calor se puede analizar utilizando Áreas de Interés para cuantificar áreas en regiones específicas de la imagen. En los planes de funciones avanzadas también se ofrecen seguimientos invertidos, así como ajustes de mapa de calor personalizados, lo que le permite personalizar el aspecto y la sensación del mapa de calor generado.

    Las áreas de interés (AOI) se pueden utilizar para evaluar lo bien que los elementos importantes en una imagen son capaces de captar la atención. Por ejemplo, puede decirte lo bien que un logotipo de marca o un producto llama la atención en un anuncio, o qué tan bien una llamada a la acción o un botón llama la atención en un diseño de UX. Esto puede facilitar la comparación de los diseños.
    Si generas un mapa de calor, también se calcula la importancia de los AOI añadidos. La importancia de un AOI puede interpretarse como la predicción de lo probable que es que se vea la AOI, y es un valor entre 0-100%. Tanto el tamaño de la AOI como la escalencia de la AOI afectan la probabilidad de que se vea la AOI.

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