Las mejores bibliotecas de visión artificial para tus proyectos

La visión artificial es un concepto relativamente nuevo que ha venido hace algunos años en el sector de la inteligencia artificial y ha hecho que muchos sectores lo adopten, incluyendo la industria de la manufactura y la seguridad o el entretenimiento. Si quieres desarrollar tu proyecto y este requiere procesamiento de imágenes, detección de objetos o reconocimiento facial, de seguro vas a necesitar elegir entre alguna de las bibliotecas de visión artificial que ofrecen el mercado y la web. Veamos cuáles son las más importantes en este artículo.

¿Qué son las bibliotecas de visión artificial?

Las bibliotecas de visión artificial son conjuntos de herramientas y funciones que permiten a los desarrolladores implementar algoritmos de procesamiento de imágenes y análisis visual en sus aplicaciones. Estas ofrecen una variedad de funciones, desde el reconocimiento de patrones y objetos hasta la calibración de cámaras y la reconstrucción 3D.

La elección de la biblioteca adecuada depende del tipo de proyecto que estés desarrollando, el lenguaje de programación que utilices y tus necesidades en términos de procesamiento y rendimiento. Aquí te mostramos algunas de las esenciales:

Principales bibliotecas de visión artificial

OpenCV

Licencia: BSD
Complejidad: Alta

OpenCV es una de las bibliotecas de visión artificial más populares y ampliamente utilizadas en todo el mundo. Fue originalmente desarrollada por Intel en 1999, es una biblioteca open-source que incluye más de 500 funciones para procesamiento de imágenes, visión por computadora y aprendizaje automático. Es compatible con varios lenguajes de programación, como C++, Python y Java, y se utiliza en una amplia gama de aplicaciones, desde seguridad hasta robótica y realidad aumentada.

Entre sus ventajas están:

• Extensa documentación y comunidad activa: Hay una gran cantidad de recursos disponibles, incluidos foros y tutoriales.
• Soporte para múltiples plataformas: Linux, Windows, Android, entre otros.
• Integración con GPU: Mejora significativamente la velocidad de procesamiento en tareas complejas.

Una de sus desventajas puede ser:

• Requiere conocimientos avanzados: Para sacarle el máximo provecho, necesitas un buen entendimiento de programación y de los conceptos de visión artificial.

Halcon

Licencia: Comercial
Complejidad: Media a Alta

Halcon es otra de las bibliotecas de visión artificial desarrollada por MVTec, enfocada principalmente en aplicaciones industriales. Ofrece una interfaz gráfica llamada HDevelop para el desarrollo visual de aplicaciones y una colección de más de 1600 funciones para procesamiento de imágenes, tanto en 2D como en 3D. Halcon es muy buena en caso de que quieras realizar proyectos que requieren soluciones robustas y fiables en entornos industriales.

Sus ventajas:

• Amplia funcionalidad: Ideal para aplicaciones industriales avanzadas.
• Soporte para múltiples lenguajes: C, C++, C#, Visual Basic, entre otros.

Sus desventajas:

• Costo: Es una biblioteca comercial, lo que puede ser una barrera para algunos proyectos.
• Curva de aprendizaje pronunciada: La complejidad de la herramienta puede ser un reto para los principiantes.

Point Cloud Library

Licencia: BSD
Complejidad: Alta

La PCL es una de las bibliotecas de visión artificial open-source dedicada al procesamiento de nubes de puntos y geometría 3D. Lanzada en 2011, se ha convertido en una herramienta indispensable para la visión 3D, especialmente en robótica y percepción. PCL incluye algoritmos para la estimación de características, segmentación de escenas, y reconocimiento de objetos, siendo muy utilizada en proyectos que involucran sensores 3D como el Kinect.

Algunas de sus ventajas son:

• Especialización en visión 3D: Ideal para proyectos que requieren análisis detallado de geometrías tridimensionales.
• Comunidad activa: Aunque no tan grande como la de OpenCV, cuenta con una comunidad que contribuye con mejoras y soporte.

Su desventaja es:

• Alta complejidad: Requiere conocimientos avanzados tanto en programación como en geometría 3D.

SimpleCV

Licencia: MIT
Complejidad: Baja

SimpleCV es otra de las bibliotecas de visión artificial open-source que facilita el desarrollo de aplicaciones de visión artificial, en especial para aquellos que no tienen experiencia avanzada en el campo. Está construida sobre OpenCV, pero simplifica muchas de las tareas más comunes, lo que la convierte en una excelente opción para principiantes o proyectos rápidos de prototipado.

Ventajas:

• Fácil de usar: Ideal para principiantes.
• Basada en Python: Lo que la hace accesible para una amplia audiencia de desarrolladores.

Desventajas:

• Limitada en funcionalidades avanzadas: No ofrece la misma profundidad que OpenCV o Halcon.

BoofCV

Licencia: Apache 2.0
Complejidad: Media

BoofCV es una biblioteca de visión artificial desarrollada en Java. Está diseñada para ser fácil de entender y usar, a la vez que ofrece una amplia gama de funcionalidades, desde la detección de bordes y objetos hasta la visión estéreo y el procesamiento de imágenes multiespectrales. Es una excelente opción si tu proyecto está basado en la plataforma Java.

Algunas de sus ventajas:

• Compatibilidad con Java: Ideal para desarrolladores que trabajan en este entorno.
• Buen equilibrio entre facilidad de uso y funcionalidad: No es tan compleja como otras, pero sigue ofreciendo muchas características útiles.

Una de las grandes desventajas:

• Menos conocida y menos documentada: Comparada con OpenCV, la comunidad y la documentación son más reducidas.

Estas son algunas de las bibliotecas de visión artificial más representativas. Si quieres seguir aprendiendo sobre esta o temáticas similares, únete a nosotros en la aventura que inicia con el curso de inteligencia artificial, un bootcamp en donde llevarás tus habilidades a otro nivel y podrás acceder, una vez finalizado, a diferentes ofertas laborales con excelentes salarios. ¡No dejes pasar una oportunidad única y únete a la mejor comunidad tech!