¿Qué son data streams?

Cuando te cambias a Google Analytics 4 lo primero que vas a notar es la diferencia entre la estructura de Universal Analytics y Google Analytics 4. Para empezar, ya no tienes vistas, solo tienes datos streams. En este post, te hablamos de que son data streams, para que no te sientas tan perdido en el momento de empezar con esta nueva herramienta. 

¿Que son data streams?

Data streams son fuentes de información que alimentan la propiedad de Google Analytics. Puedes configurar data streams para tu sitio web, una aplicación de Android o iOS, o simplemente puedes usarlas para comparar y consolidar el comportamiento de los usuarios en diferentes plataformas. 

En Google Analytics se tenía una propiedad para cada una de las maneras de recolectar datos y se usaban las vistas y los filtros para generar los informes finales y configurar los datos que se quieren recolectar. 

Pero todo lo que son data streams es diferente. Google Analytics 4 quitó las vistas, así que una propiedad contiene diferentes data streams, que generan informes que puedes filtrar para obtener exactamente lo que necesitas. 

Universal Analytics vs Google Analytics 4

La diferencia principal entre las vistas de Google Analytics y los data streams en Google Analytics 4 es la estructura y el nombre. 

En Google Analytics 4 tienes la opción de contener las diferentes plataformas que pueden usar los usuarios en una misma propiedad, a diferencia de Google Analytics, donde debes crear diferentes propiedades para cada una de las plataformas y dispositivos. 

Esta manera de organización está creada pensando en poder ver y comparar a todos los usuarios dentro de las diferentes plataformas para obtener una visión más generalizada de lo que está sucediendo en la página. Esto puede llevar a contar a los usuarios más de una vez, lo cual puede no ser ideal, dependiendo de la manera en la que esté configurado tu sitio web. 

Métricas de seguimiento 

Lo que son data streams en Google Analytics trae consigo diferentes ventajas para todos los marketers. Una de estas ventajas son las métricas que trae configuradas dentro de la herramienta desde el primer momento. 

Para los data streams de sitios web, Google Analytics 4 habrá puesto métricas claves de seguimiento y no debes configurar nada innecesariamente. 

Algunas de estas métricas son:

Páginas vistas

Las páginas vistas te permiten ver la frecuencia con la que los usuarios visitan páginas específicas dentro de tu sitio web. Estas te pueden ayudar a verificar qué páginas debes cambiar para obtener los resultados que buscas. 

Esta es una métrica que no puedes apagar en la interfaz y siempre estará recolectando datos. 

Comportamiento

Una de las métricas bases que nos deja ver para entender qué son data streams son los comportamientos e interacciones dentro de la página de los usuarios. Uno de estos comportamientos es el scroll; con lo que nos referimos a la acción de bajar en la página. Este comportamiento permite verificar qué contenido está perdiendo a los usuarios y en qué momento lo está haciendo. 

Descargas

Otra métrica que suele ser importante para hacer un seguimiento son las descargas. Hacer un seguimiento de los contenidos que más se descargan te puede dar una idea de qué tipo de contenido le interesa a tus usuarios. Además, si los usuarios están bajando un contenido específicamente, puedes poner una marca de pago o subir contenido de pago de ese tipo que pueda ser interesante para ellos. 

Enlaces

Los enlaces outbound suelen ser muy importantes, pues te permiten ver de qué manera los usuarios se van de tu página. También te permite ver qué enlaces se están llevando la atención de tus usuarios. 

Esto te puede ayudar para hacer afiliaciones de pago con páginas o con redes sociales. 

Búsquedas

Te permite seguir las palabras más usadas por tus usuarios dentro de tu sitio web o las cosas que más han buscado. Esto también te da una idea de exactamente qué quieren ver los usuarios y qué tipo de contenido debes generar. 

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