¿Qué son los datos geolocalizados en Looker Studio?

| Última modificación: 27 de septiembre de 2024 | Tiempo de Lectura: 3 minutos

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Google Looker Studio (anteriormente denominada Data Studio) tiene varios elementos y herramientas que te permiten visualizar cualquier tipo de datos. Los datos geolocalizados en Looker Studio son parte de estas funciones que te permiten ver absolutamente todos tus datos sin importar el tipo. En este post, te mostramos qué son los datos geolocalizados y de qué manera puedes usarlos. 

¿Qué son los datos geolocalizados en Looker Studio?

Los datos geolocalizados, también conocido como Looker Studio Geo, son operaciones que se pueden hacer a partir de valores de geolocalización. Estos valores pueden ser región, continente, subcontinente o país, entre otros. 

Estas funciones transforman los datos de ubicación geográfica y hacen la conversión entre diferentes localizaciones para permitirte hacer visualizaciones y cálculos. 

¿Para qué sirven?

Los datos geolocalizados en Looker Studio abren la posibilidad a usar diferentes funciones que se pueden usar para trabajar y transformar información geográfica.

Los datos geolocalizados en Looker Studio te permiten convertir cualquier ubicación geográfica en alguna otra locación. Con esto puedes producir locaciones geográficas, como los nombres de las ciudades, nombres de continentes, relaciones, etc. 

Información necesaria

Para poder hacer uso de los datos geolocalizados en Looker Studio debes tener 3 datos importantes, que son los que necesitas para poder realizar cualquier tipo de informe dentro de Data Studio. La cuestión aquí es que debe tener algún valor geográfico. 

  • Dimensiones: lo primero que necesitas para poder usar los datos geolocalizados en Data Studio son dimensiones geográficas, un ejemplo de estas podría ser un país, región, ciudad o cualquier lugar que se te ocurra. 
  • Métricas: siempre vas a necesitar un valor que le dé los datos numéricos a las dimensiones. Las métricas para este tipo de datos pueden ser el número de sesiones, las unidades vendidas de un producto, la cantidad de personas en una región, etc. 
  • Finalmente, necesitas delimitar los máximos y mínimos de las áreas en las que vas a trabajar. Dependiendo de la cantidad de detalle que quieras tener, puedes ampliar o disminuir las áreas. 

¿Qué es un mapa geográfico?

Data Studio es una herramienta de visualización de datos, por esto era de esperar que tuviera maneras de mostrar los datos geolocalizados de manera entendible y visual. 

Los mapas geográficos son mapas de un país, un continente o una región con áreas identificables. Hay 3 maneras de identificar estas áreas:

  • Región: para identificar las regiones puedes colorear regiones específicas como países, provincias, estados, etc., dependiendo del país y la delimitación del área. 
  • Marcadores: los marcadores usan círculos para mostrar las regiones que se escalan de acuerdo al valor que se especifica al principio. 
  • Texto: estas son etiquetas que puedes agregarle a las regiones para identificarlas de manera más sencilla. 

También tienes otra opción y es que los marcadores de mapa geográfico representan círculos en cualquier parte del mapa para representar valores. Estos círculos pueden cambiar su configuración y forma sin mucho problema. 

Configuración de los mapas geográficos

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Los mapas geográficos donde puedes mostrar los datos geolocalizados en Looker Studio tienen varias configuraciones, pues Looker Studio te permite cambiar y reorganizar los datos que tienes a tu disposición sin ningún problema. Estas configuraciones también pueden hacerse en los otros gráficos de la herramienta.

Desglose

El desglose te permite revelar niveles adicionales de información dentro de tu gráfico. Generalmente las dimensiones vienen con otros elementos dentro que pueden servirte para hacer los informes mucho más específicos.

Área

El área de zoom es la delimitación del área del mapa que debes configurar. Esta limitación te permite ver cuánto del mapa se va a ver en un primer momento. También puede ocultar y filtrar datos mientras se encuentren dentro del gráfico. 

Métricas

Las métricas te ayudan a medir las dimensiones y proveen información numérica a los datos.

Dimensiones

Las dimensiones son las categorías de los datos. Estas pueden ser nombres, características, etc. 

Rango de datos

Los rangos de datos se usan para limitar los datos que aparecen en un gráfico. Esta opción solo aparece cuando tienes datos de fecha válidos. 

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Guillermo Yuste

Consultor Data Analytics en Power Dashboard & Coordinador del Bootcamp en Marketing Digital y Análisis de Datos.

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