¿Qué son los master data?

Los master data o datos maestros son datos que se usan como eje transversal en una compañía, es decir, no surgen o funcionan solo para una área, sino que abarcan todas las entidades organizacionales.

Los datos master data se utilizan en varios procesos de la organización, por lo que es de vital importancia estandarizarlos en los diferentes sistemas en los que se almacenan. El negocio necesita tener una visión de 360º sobre estos datos para tomar decisiones alineadas a la visión de la empresa.

Hay determinados valores o campos que son para toda la empresa, por lo que no se pueden tomar de cualquier lugar o poner valores aleatorios; lo que se debe hacer es tomar los datos directamente de la base de los master data.

Imagina el master data como la llave primaria (primary key o PK, por sus siglas en inglés) de una tabla perteneciente a una base de datos relacional. ¿Ya entiendes más o menos la idea? Al igual que las llaves primarias (también denominada claves primarias), los master data son datos que no deben ser modificados y que conectan a diferentes sectores de la organización, tal y como funcionan las PK y sus relaciones con las distintas tablas.

En las bases de datos maestros, la gestión de los datos debe hacerse de manera ordenada, es decir, estas bases de datos deben ser la única fuente de la que se tomen los datos a depositar y llenar en otras áreas.

¿Qué tipos de master data existen?

A pesar de diferir en el pensamiento acerca de la cantidad de datos maestros que existen, varias fuentes (entre ellas la Guía técnica de Información- Administración del dato maestro o G.INF.02) se ponen de acuerdo en que son 5 tipos:

1. Nombres propios (esto incluye a las organizaciones) y roles.
2. Estructuras con propósitos financieros.
3. Divisiones geográficas.
4. Informes finales de productos, tales como reportes, tablas, etc.
5. Campos predeterminados.

Tipos de datos

La gestión de datos maestros crea un punto de referencia común con todos los otros datos de la empresa. La cantidad de datos que guarda una compañía muchas veces termina definiendo su alcance, ya que la información es un recurso invaluable a la hora de hacer una analítica avanzada. Los datos, pues, a modo general, se dividen en tres grandes vertientes:

1. La primera son los datos transaccionales. Estos datos son variables, datos que constantemente pueden cambiar, ya sea modificándose o eliminándose. También se les llama datos históricos y forman parte de las bases de datos transaccionales, las cuales son respaldadas por procesos a nivel organizacional que permutan constantemente. Estos datos, como bien se podría inferir por su acepción, son datos que se recogen a través de operaciones transaccionales en el sector comercial: compra y venta en plataformas y aplicaciones, información recopilada de cajeros automáticos, etc.
2. La segunda vertiente son los datos analíticos. Estos datos son aquellos que se recogen en los análisis producto de las transacciones hechas con los datos transaccionales. Muestran el rendimiento de la organización y contribuyen a la posterior toma de decisiones.
3. Los datos maestros o master data, que son los que nos conciernen en este apartado. Se trata de aquellos datos que describen las entidades de negocio de una organización. Pongamos un ejemplo: en una tabla de materias de un curso existen dos atributos, que son materia y código materia. Fácilmente puedes modificar el campo de materia, pero no puedes modificar el campo de código materia, ya que pertenece a un dato maestro que es común a toda la escuela o instituto.

Así pues, los master data nos permiten enlazar todas las entidades y clases de una organización y posibilitan la ejecución de operaciones que conciernen a toda la empresa.

De ahí que el Big Data sea un área empresarial tan importante, ya que permite manejar cantidades de datos muy grandes, lo cual posibilita que la creación de bases de datos maestras sea más fácil, segura y rápida.

En este apartado hemos aprendido acerca de los tipos de master data que existen y su funcionamiento. Recuerda que puedes seguir aprendiendo sobre esto y mucho más en nuestro  Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning Full Stack Bootcamp. Esta es una formación intensiva en la que podrás conocerlo todo sobre el manejo de los macrodatos, de forma tanto teórica como práctica, gracias a la guía de grandes profesionales en el sector. ¡Podrás especializarte en este ámbito en muy pocos meses! ¡Te esperamos!