La palabra metadatos (otra denominación para metadata) está compuesta por el prefijo griego meta-, que significa «más allá» y por del sufijo latino -datum, que quiere decir «dato». Entonces, metadato literalmente significa «más allá del dato». Los metadatos son, básicamente, datos sobre datos y describen, etiquetan y caracterizan los datos a los que se refieren, haciendo más fácil su interpretación y utilización.
Hay datos en todo sitio. Los datos existen en todo lo que hacemos, en la forma en como vestimos, en los clicks que damos o a quién seguimos en redes sociales. Los datos nos ayudan a identificar lugares, personas o situaciones.
Los metadatos, pues, describen el contenido que hay dentro de los datos. Pero no es tan fácil como parece, porque un dato puede ser un metadato en sí y viceversa.
Datos y metadatos
En teoría puede sonar muy simple, pero en la práctica es distinto, ya que un dato puede convertirse en metadato con una sola acción.
¿Has escuchado hablar de las alegorías? Son figuras literarias que consisten en representar conceptos por medio de imágenes, o viceversa. Te ponemos un ejemplo: ¿Recuerdas la canción Venus, de Lady Gaga? Todos sabemos que Gaga es una apasionada por el arte pop, pero en realidad no solo por este tipo de arte sino por el arte en general, y por ello le dedicó su canción a una de las obras más representativas del Renacimiento italiano: El nacimiento de Venus, pintura hecha por Sandro Boticelli. Ahora, poniéndonos en contexto, la canción de Gaga son los datos, la pintura y todo en lo que Gaga se inspiró para su canción, son los metadatos. ¿Pero qué pasaría si alguien decidiera hacer un poema sobre la canción de Gaga? Pues entonces ahora esa canción serían los metadatos y el poema pasaría a convertirse en parte de los datos.
Así de ondulante es la diferencia entre datos y metadatos.
Metadatos en big data
Con el auge del big data, los metadatos se convirtieron en una parte indispensable de esta disciplina, ya que permiten acumular cantidades de información que de otro modo no sería posible conseguir. Sin embargo, en ocasiones nos vamos a encontrar con situaciones en las que no podremos dilucidar qué datos hay solo con los metadatos que se tengan. Imagina que tienes una base de datos con campos denominados como campo1, campo2, campo3 y campo4. No existen campos con atributos como nombre, apellidos, teléfono y dirección. En un campo tú te encuentras un número de teléfono, pero no puedes saber a qué número de teléfono se refiere ese campo: ¿el número de teléfono para llamar al usuario? ¿el de su casa, su trabajo, el número al que no se le puede llamar? Existen múltiples posibilidades y en este caso va a quedar muy difícil saber a qué dato pertenecen dichos metadatos.
No obstante, la importancia de los metadatos en big data es esencial, ya que, al no trabajar con bases de datos relacionales, es decir, al no agrupar la información por tablas, no se pueden guardar los metadatos en este tipo de estructuras. Lo que se hace es crear un modelo a nivel general en donde se guardan todos los metadatos de la organización, lo cual proporciona esta información a toda la empresa y no a unos sectores definidos.
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Ya vimos la importancia de los metadatos y su ambivalencia conceptual, ahora es tiempo de aprender cómo usarlos. Para esto recuerda que puedes inscribirte en nuestro Bootcamp de Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning en dónde entenderás la estructura general de datos, bases de datos y muchas cosas más. ¡Te esperamos!
