¿Sabes qué son los metadatos técnicos? La definición de metadatos es amplia, pero podríamos resumir los metadatos como los datos sobre otros datos. Los metadatos son una herramienta que facilita la búsqueda de información dentro de las bases de datos
Los metadatos técnicos, por su parte, son metadatos que describen los elementos del ciclo de vida de datos desde la perspectiva de tecnología e incluyen información como modelos lógicos de datos, sistemas de origen y destino, estructuras de tablas y campos, así como dependencias entre sistemas.
Tipos de datos y metadatos técnicos
Datos físicos
Contiene esquemas de bases de datos, tablas y campos de fuentes operacionales, data warehouse o datamarts.
Los metadatos del modelo físico describen el contenido de sistemas, esquemas de bases de datos, tablas, columnas, restricciones, transformaciones, etc. También es importante establecer los metadatos de negocio y todas las representaciones del EDC en modelos físicos de datos, así como recopilar información sobre el linaje de datos.
Al hablar del linaje de datos nos referimos a la trazabilidad de EDC, desde los informes de usuario final en sentido ascendente hasta la fuente final (agregaciones en fuentes como el data warehouse y datamarts, los almacenes operativos de datos (ODS), áreas de staging y sistemas transaccionales).
Te brindamos un ejemplo de modelos físicos para ampliar la explicación:
Tenemos el elemento pedidos del sistema transaccional, con dos tablas que representan los datos del cliente y los datos del pedido. Adicionalmente, contamos con un datamart de finanzas que contiene información agregada del sistema de pedidos. La información agregada se refiere al importe de ingresos por cliente y por periodo de tiempo.
Realizamos, pues, un proceso de integración de datos que agrega los datos desde los sistemas transaccionales al datamart financiero. Desde la perspectiva de datos técnicos, recopilaremos información sobre ambos sistemas: el transaccional y el datamart, incluidas las tablas y columnas.
Como último paso, hacemos una asociación entre los elementos de negocio del elemento nombre del cliente y sus representaciones en ambos sistemas. En el sistema transaccional de pedidos, entre el campo CTS_NM de la tabla CTS, y para el datamart financiero es el campo CTS_NM en la tabla FIN, que contiene el nombre del cliente como dato crítico.
Con estas asociaciones, tenemos la capacidad de realizar la trazabilidad y su flujo de datos, comenzando desde los informes de negocio, donde aparece el elemento crítico nombre del cliente a través de los sistemas transaccionales y el datamart. Eso es el linaje de datos.
Integración de datos
Contiene aplicaciones que mueven y transforman datos desde las fuentes de origen a las fuentes destino.
La integración de datos, por tanto, es un tipo de metadatos técnicos que consiste en combinar información perteneciente a diferentes fuentes para convertir los datos en bruto en información confiable y ordenada.
Modelo lógico de datos
Contiene entidades, atributos y relaciones. El modelo lógico de datos se refiere a la información sobre las entidades, los atributos y sus relaciones. También es importante establecer una asociación entre el elemento crítico de datos (EDC) y todas las representaciones del mismo en el modelo lógico de datos, de esa manera podrá alinear el EDC con la tecnología.
Para ampliar nuestra explicación, te ponemos un ejemplo:
Tenemos un modelo lógico con dos entidades: cliente y pedido. La entidad cliente contiene los atributos ID CLIENTE, NOMBRE CLIENTE, TIPO CLIENTE, DIRECCIÓN DEL CLIENTE e ID PEDIDO; la entidad pedido tiene los atributos ID PEDIDO e ID CLIENTE. Por lo tanto, podemos hacer una asociación entre los metadatos del negocio del nombre del cliente y el atributo nombre del cliente de la entidad cliente, que pertenece a los metadatos técnicos.
Informes y análisis
Contiene diferentes clases de aplicaciones de análisis e informes. En ocasiones solemos confundir los términos «Informe» y «Análisis». Es importante entender que existe una diferencia entre ellos, aquí puedes entender cuál es: Informes y análisis de datos en la industria financiera.
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