¿Qué son las métricas de Prometheus?

Prometheus es una plataforma tecnológica enfocada en la monitorización y alerta de sistemas. Se caracteriza, además, por ser de código abierto (open source), robusto, de alta disponibilidad y eficaz. Esta plataforma destaca dentro del sector IT por usar las llamadas métricas de Prometheus para diferentes aplicaciones y servicios que contribuyen en el cumplimiento de sus funciones.

Estas métricas de Prometheus las recolecta y manejada el sistema para entregarte un resultado del funcionamiento de tus infraestructuras de una manera sencilla. De manera que esta herramienta será la base del sistema de Prometheus, por lo que conocerla y aprender a utilizarla será indispensable; por esto, en este artículo podrás conocer qué son, cuáles son sus características y sus principales funciones y tipos de métricas en la plataforma.

¿Qué son las métricas de Prometheus?

Las métricas de Prometheus pueden definirse como los datos numéricos recopilados y almacenados por el sistema, mediante el banco de series temporal, donde se garantiza la eficiencia del manejo de estos recursos.

Estas métricas de Prometheus se utilizan con el objetivo de ofrecer al usuario una información de tipo numérica que indique el comportamiento de las aplicaciones y servicios dentro la plataforma. Estos datos se le proporcionanal cliente a través de un formato de fácil entendimiento e interpretación, para que puedan ser analizados y el usuario pueda tomar las decisiones que considere pertinentes en el sistema a partir de dichos resultados objetivos.

De manera que los resultados arrojados por las métricas de Prometheus pueden orientar al usuario para llevar a cabo modificaciones, cambios o añadir elementos en la infraestructura y, de esta forma, mejorar los procesos del proyecto.

Características de las métricas de Prometheus

La métricas de Prometheus cuentan con una serie de propiedades y elementos característicos que contribuyen a su funcionamiento, como es el caso de la posibilidad de crear estos recursos de forma personalizada para las aplicaciones del cliente.

De modo que, primero, se debe realizar un análisis del sistema y de las métricas que sería viable obtener para, posteriormente, encargarse de definirlas en la plataforma de Prometheus. Para poder realizar este proceso, se debe instrumentalizar las aplicaciones con la librería de Prometheus que corresponda dependiendo del caso y la infraestructura con la que se vaya a trabajar.

Estas métricas de Prometheus pueden exponerse a través de un formato de endpoint HTTP.

Tipos de métricas de Prometheus

La plataforma de Prometheus admite ciertos tipos de métricas, dentro de los que se incluyen:

Counter

El tipo de métrica de Prometheus denominada Counter se refiere a una herramienta acumulativa que cumple con la función de representar un solo contador que va aumentando de forma monótona, y cuyo valor solo tiene la opción de aumentar o restablecerse en cero cuando se reinicie. Este tipo de métrica puede implementarse en labores como la representación del número de solicitudes o peticiones atendidas, las tareas que se hayan completada o los errores que se presenten en el sistema, debido a que es una forma de medición que nunca se reduce.

Gauge

Gauge hace referencia a un tipo de métrica de Prometheus que representa un solo valor numérico que tiene la opción de bajar y subir, es decir, que puede establecerse de manera arbitraria.

Esta métrica suele implementarse para los valores medidos, como, por ejemplo, el uso actual de la memoria, así como recuentos que aumentan y disminuyen o bien una cantidad de peticiones simultáneas.

Histogram

Es un tipo de métricas de Prometheus que incluye un grupo de buckets que admiten su configuración y muestran observaciones, como pueden ser la duración de las peticiones o el tamaño de las respuestas, para luego contarlas en depósitos. Esta herramienta también se encarga de ofrecer una suma de los valores que observe.

Un Histogram también puede implementarse en labores como la medición del tiempo de respuesta de una aplicación, en periodos de tiempo indicados para cada solicitud del cliente.

Summary

Esta métrica es similar a la de Histogram, debido a que también muestra observaciones y proporciona un recuento total de esta y de los valores observados. Se diferencia de esta opción gracias a que añade la propiedad de calcular los cuantiles configurables en un espacio de tiempo variable.

En este artículo has podido conocer qué son las métricas de Prometheus, así como sus principales características, funciones y los tipos que existen en la plataforma. Ahora, después de haber llegado hasta aquí, seguro que te interesa profundizar acerca de estos y otros muchos conceptos relevantes del sector tecnológico. Por esta razón, no puedes perderte nuestro DevOps & Cloud Computing Full Stack Bootcamp.

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