Los motores o servidores de búsqueda se utilizan mucho dentro del mundo de los macrodatos, gracias a los sistemas de facilitación para llevar a cabo una consulta. Estos poseen una gran capacidad para administrar la información y mejorar su interacción con el usuario. Las queries de ElasticSearch son un factor fundamental para el uso de este servidor de búsqueda del Big Data.
Ahora bien, si te encuentras aquí es porque tienes dudas sobre lo que son las queries en ElasticSearch, así que ¡este post es ideal para ti! Ya que en el desarrollo de este, te expondremos qué son las queries en ElasticSearch y cómo se implementan dentro del mundo Big Data.
¿Qué son las queries de ElasticSearch?
Una query o búsqueda (en español) hace referencia a una solicitud de consulta de información que se desarrolla en este tipo de servidores de búsqueda como ElasticSearch. La recolección de documentos relacionados con la inquietud presentada y los resultados que la plataforma arroja también forman parte de esa búsqueda.
Por otra parte, las queries de ElasticSearch poseen una serie de diversas dinámicas y estrategias para conseguir su principal objetivo de brindar la información que se necesita de la base de datos. De esta forma, se consigue potenciar y procesar, de manera óptima, la consulta y sus resultados.
Por otro lado, para realizar una query es necesario llevar a cabo los siguientes pasos:
- Hacer un Setup de los documentos a indexar.
- A partir de allí, debes usar la API (Search API) para realizar la búsqueda.
- Ahora, podrás agregar (Aggregation) tus datos almacenados, lo que convertirá tu información en valores métricos, estadísticos o analíticos que facilitarán la comprensión de la consulta y sus resultados.
- Una vez hayas realizado esto, deberás establecer en la consola el tipo de query que necesitas para tu consulta de la información. Ahora bien, dentro de los tipos de queries de ElasticSearch se encuentran: campo _all, por campos, por boots, con fuzziness o con wildcards.
- En tiempo real, ElasticSearch desde su API te arrojará los diez documentos que coinciden con la búsqueda.
Tipos de queries de ElasticSearch
Como ya te hemos comentado, la búsqueda de datos en ElasticSearch posee múltiples estrategias o dinámicas de consulta, puesto que de esta manera se potencia la efectividad de los resultados arrojados por este servidor.
Por este motivo, a continuación te compartimos cuáles son los principales tipos de queries de ElasticSearch y, de manera breve, en qué consisten:
- Query en el campo _all: este tipo de consulta es la más empleada, ya que cuenta con toda la información de todos los campos.
- Query por campos: es el segundo tipo de query más utilizado y consiste en seleccionar ciertos campos una vez se va a realizar la consulta.
- Query con boosts: se basa en potenciar determinados campos para hacer la búsqueda más rápida y ágil.
- Query con fuzziness: esta se lleva cabo cuando el usuario desconoce la frase o el texto completo a consultar y el servidor de búsqueda opta por arrojar resultados lo más próximos a lo expuesto.
- Query con comodines o wildcards: este tipo de búsqueda consiste en generar comodines dentro de los campos para facilitar los resultados de la consulta.
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Por medio de este post, has podido identificar qué son las queries de ElasticSearch y cómo funcionan para llevar cabo la clasificación y la búsqueda de la información. No obstante, este proceso forma parte de una gran variedad de estrategias para el manejo del Big Data.
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