¿Qué tipos de gráficos usar?

Cuando hablamos de análisis de datos, uno de los aspectos más importantes es poder visualizarlos, para que el análisis y entendimiento de los datos sea mucho más sencillo. Para esto, es importante saber qué tipos de gráficos usar al crear informes de visualización de datos. En este post, te mostramos para qué se usan los gráficos más conocidos y recomendaciones que puedes seguir para identificar tus tipos de datos y la mejor forma de visualizarlos. 

¿Qué tipos de gráficos usar?

Para saber qué tipos de gráficos usar lo más importante es que puedas identificar el tipo de datos que tienes. Tienes que poder entender los datos que posees para elegir el tipo de gráfico que mejor los represente. 

¿Qué quieres mostrar?

Lo primero que debes preguntarte es qué quieres mostrar con tus datos. Todos tus datos cuentan historias y debes saber exactamente qué historia estás tratando de transmitir. Para esto, piensa en por qué has recolectado estos datos y cómo los has conseguido.

Puedes guiarte con las siguientes preguntas frecuentes:

• ¿Los datos tienen el propósito de mostrar tendencias?
• ¿Comparar entre diferentes variables?
• ¿Observar la relación de diferentes valores?
• ¿Para ver los canales? ¿La distribución?

Estas son solo algunas de las cuestiones que te llevarán a identificar qué tipos de gráficos usar. 

Entender el origen de la historia hará más sencillo encontrar el medio para contarla. 

¿Quién es el receptor?

El siguiente paso importante es identificar a quién le vas a presentar estos datos. Si estás presentando tus datos a un cliente que no sabe nada sobre tasas de marketing, usarás un gráfico diferente comparado con mostrarle lo mismo a una persona que ya domina el análisis de datos. 

La visualización de datos quiere mostrar y llevar los datos de manera más sencilla a cualquier parte de tu equipo y, por esto, para saber qué tipos de gráficos usar, debes tener claro a quién se los mostrarás. 

Tipo de datos

Los tipos de datos son un elemento decisivo a la hora de buscar qué tipo de gráficos usar, pues si tienes datos continuos será mucho más fácil mostrarlos en un gráfico de líneas en comparación con un gráfico de barras. Piensa si tus datos son cualitativos, descriptivos o de categorías. Todos estos factores influyen en el tipo de gráfico que puedes escoger. 

Comparaciones

Finalmente, debes preguntarte la manera en la que interactúan los diferentes datos dentro de tu gráfico, cómo se organizan los datos y la relación que tienen las diferentes variables. Todas estas relaciones pueden afectar a la elección. 

Tipos de gráficos

Ahora que sabes qué preguntas debes hacerte para ver qué tipos de gráficos usar, te vamos a mostrar los gráficos más comunes y para qué suelen emplearse.

Gráficos de barras

Los gráficos de barras son los más conocidos dentro de todos los gráficos y se usan generalmente cuando se quieren comparar partes dentro de fuentes de datos extensas, cuando se quieren mostrar diferentes categorías o para mostrar cambios significativos en el tiempo. 

También se usan para ilustrar valores positivos o negativos dentro de una misma fuente de datos. 

¿Cuándo evitarlos?

Cada gráfico tiene puntos a favor y en contra a la hora de decidir cuándo usarlos. Los gráficos de barras no se recomiendan si vas a usar diferentes puntos de datos. Tampoco cuando tienes muchas categorías. Para que sea un cuadro legible, lo más recomendable es usar 10 barras como máximo. 

Gráficos circulares 

El gráfico circular o de tarta es un gráfico que se usa para mostrar proporciones relativas y porcentajes de un dataset. También se usa mucho para comparar un factor que contiene diferentes categorías y cuando los datos son nominales y no ordinales. 

¿Cuándo evitarlos?

Los gráficos de pie o pastel funcionan mejor con datasets pequeños, que no tengan más de 6 categorías. Tampoco es recomendable si se quiere hacer comparaciones absolutas entre variables. 

Gráficos de línea

Los gráficos de línea se usan generalmente para mostrar datos continuos o para visualizar cambios en el tiempo. Estos gráficos se usan para visualizar datasets muy grandes como para ilustrarlos en un gráfico de barras. 

También funcionan cuando quieres mostrar varias series dentro de una misma línea o para ver tendencias. 

¿Cuándo evitarlos?

No es recomendable usarlos con datasets muy pequeños, pues hay mejores maneras de visualizarlos, como los gráficos de barras. 

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