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Big Data, Analytics, Machine Learning, Business Intelligence… Esta serie de palabras cada vez están más de moda en todos los colectivos. Lo que antes parecía algo más exclusivo para matemáticos y estadísticos ha abierto sus puertas. Los primeros en entrar fueron ingenieros y programadores informáticos, pero debido a las grandes comunidades que se están desarrollando bajo la bandera del Big Data, softwares open source y formaciones específicas en este conocimiento, los siguientes en entrar son los provenientes de marketing, finanzas, negocios y humanidades. Porque con la tecnología que hay al alcance, cualquier profesional puede entrar en este mundo y convertirse en uno de los profesionales más requeridos del momento.

big data

 

Una de las primeras profesiones que vienen a la cabeza cuando pensamos en Big Data es el Científico de Datos, del cual ya hablamos de él en otro artículo y desgranábamos qué se necesita para convertirse en este perfil mixto. Pero hoy vamos a tratar muchas otras profesiones y especialidades que se encuentran dentro de Big Data.

Como mi intención con este artículo es arrojar un poco de luz sobre las especializaciones más importantes y los campos con más aplicación, no quiero repetir lo que puedes encontrar en casi cualquier artículo que busques en Google: el profesional más buscado, X ofertas de trabajo, poca competencia, bla, bla, bla. No, aquí vamos a tratar otro enfoque.

Primero: ¿Qué hace un experto en Big Data?

Hay algo de confusión en la raíz misma de qué es Big Data, muchas definiciones y muchos conceptos abstractos, así que, si tuviera que resumirlo grosso modo, sería algo como:

Big Data es la búsqueda, gestión, procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos para convertirlos en datos útiles que ayuden al desarrollo del negocio.

Para ello, es necesario conocer y saber manejar diferentes conocimientos (álgebra, estadística), metodologías (Data Scrapping, Business Intelligence…), herramientas (Flume, Hortonworks…), tecnologías (Hadoop, Spark…), lenguajes de programación (Python, R…) y diferentes disciplinas (Machine Learning, NLP…).

¿Todo eso necesito aprender?

Sí y no. No volvamos a caer en el error de pensar que un experto en Big Data es un Dios Todopoderoso que debe encontrar datos, analizarlos y procesarlos para darle vida a un robot que decidirá con su sabiduría infinita, qué camino debe tomar la empresa. NO. Debe entender todas esas partes, pero no debe ser un especialista en todas. Debe encontrar su camino.

Los profesionales en Big Data & Machine Learning son perfiles mixtos dentro de un campo muy amplio y que no da, como muchos creen, un único experto llamado Data Scientist. Ésa es una de las profesiones dentro de este sector, pero hay muchos otros perfiles: arquitectos de datos encargados de construir las bases donde se sostendrá la información; analistas de datos que extraen, limpian y analizan esa masa desestructurada de datos para sacar algo valioso de ello; desarrolladores Python partícipes del desarrollo de soluciones de construcción de modelos predictivos; lingüistas computacionales encargados del NLP (Natural Language Processing); ingenieros en Inteligencia Artificial capaces de crear algoritmos de aprendizaje… La lista sigue, pero creo que ya ha quedado clara la cantidad de expertos que tienen cabida.

¿Y cómo comienzo mi formación?

 

Es cierto que el mundo autodidacta es muy rico y desde aquí lo apoyamos, pero hay que saber diferenciar qué tipo de conocimiento requiere de supervisión de expertos que te quíen, orienten, ayuden y motiven a dominarlo, además de una forma intensiva y con una metodología que te asegure la asimilación de conceptos.

Sabiendo todo esto y después de hablar con las empresas que más invierten en Big Data, entendimos que algunos negocios necesitan profesionales 100% especializados en un área y otras buscan perfiles mixtos. Sin embargo, rara vez dos empresas diferentes buscan un mismo perfil, sino que cada una tiene necesidades diferentes.

Con esto en mente, sabíamos que no podíamos crear un programa orientado a una única profesión, sino que debíamos crear un Bootcamp único en su especie. Que no sólo tuviese una amplitud de conocimientos capaz de tratar a fondo tanto Big Data como Machine Learning, sino que además debía tener una modalidad a distancia, para poder contar con los mejores profesionales, sin importar su localización. Es así como nació el Bootcamp Big Data & Machine Learning, que después de una exitosa primera edición, vuelve con el desafío de seguir siendo el Bootcamp más completo en Big Data, Analytics & Machine Learning. ¿Por qué luchamos y nos esforzamos tanto por tratar de conseguir el mejor y más completo programa? Por 2 motivos:

  1. Creemos que para poder marcar la diferencia como un profesional destacado, hay que tener una visión global técnica de todas las áreas, así como conocimiento práctico que te permitan desarrollar tu trabajo sin ningún impedimento.
  2. Siempre guiamos a nuestros alumnos a través de todas las áreas del conocimiento para que descubran en cuáles se desenvuelven mejor, cuáles le gustan más y en cuáles se sienten más cómodos. Que dependiendo de las inquietudes y habilidades pueda inclinarse por una salida u otra.

Porque el objetivo de todos nuestros Bootcamps es que el alumno encuentre un trabajo que le llene, con el que sea feliz, y donde destaque. Porque nuestro éxito depende del de nuestros KeepCoders. Por eso, además de contar con los temarios más acordes a lo que la industria necesita y a lo que el futuro dicta y los profesores e instructores más valiosos del panorama, nos volcamos con los alumnos poniendo un equipo de personas a su disposición que le ayudarán y guiarán desde antes de empezar, orientándolos para que empiecen el programa con garantías, hasta después de finalizar, donde cuentan con apoyo y asesoramiento profesional, ofertas de trabajo personalizadas y acceso a nuestra comunidad, eventos y nuestra Bolsa de Talento.

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