Roadmap de la analítica de datos

Autor: | Última modificación: 30 de agosto de 2022 | Tiempo de Lectura: 3 minutos

¿Alguna vez te has preguntado qué se necesita aprender para ser un especialista en Big Data? Pues aquí te contamos cuál es el roadmap de la analítica de datos.

Lo primero que tienes que saber es que desde el momento en que tomas la decisión de estudiar Big Data y se lo cuentas a alguien, todos van a brindarte una opinión distinta. «Empieza por esto», «¡No, estudia aquello!»… Vas a recibir muchas opiniones al respecto y, posiblemente, muy diferentes entre sí.

Lo que sucede es que el mundo del Big Data, el data science y la analítica de datos es tan grande que es difícil que las personas se pongan de acuerdo, porque cada una te va a dar una perspectiva de la situación basada en su experiencia y en lo que a ella le ha funcionado mejor.

Por, obviamente, hay algunos estándares, conocimientos de terminados que debes saber sí o sí si quieres aprender sobre este mundillo. Por eso, en este post, te contamos algunos de estos puntos por medio de un roadmap de la analítica de datos.

roadmap de la analítica de datos

¿Qué es un roadmap?

Mira el roadmap como un plan de estudios general. Este no es propuesto por una sola universidad o instituto, sino que se basa en la opinión y estadísticas generales de toda la población. En otras palabras, el roadmap es una hoja de ruta que utiliza la gente para saber qué estudiar cuando escoge una carrera.

Así pues, el roadmap de la analítica de datos corresponde a las temáticas más importantes y destacadas que se deben tener en cuenta cuando se quiere estudiar esta área. Este te ayudará a separar la información en partes importantes y a categorizarla por orden de importancia, así podrás realizar una formación escalable que te permita ir implementando los conocimientos anteriores con los futuros.

dibujo roadmap

¿Cuál es el roadmap de la analítica de datos?

Teniendo esto en cuenta, el roadmap de la analítica de datos, de modo general, sería el siguiente:

Big data challenges

En este módulo se encuentra todo lo relacionado con los principios del big data. Aquí aprenderás desde las bases actuales del ecosistema del Big Data actual, hasta la ley de protección de datos y data warehouse.

Big data

En este módulo verás dos cosas importantes. La primera es el Big Data architecture, que incluirá el manejo de Hadoop y HDFs, junto con los plugins y componentes afines a sistemas in premise y on cloud.

Big data visualization

Este módulo está orientado a mostrar algunas herramientas de visualización y exploración de datos y análisis de estadísticas, cálculo, álgebra y geometría.

Big data analytics & machine learning

Este módulo te enseñará qué es el data mining, el machine learning, el deep learning y el NLP. Asimismo, se enseñarán los primeros pasos en el despliegue de algoritmos.

Master classes

Este último no es un módulo como tal, pero aun así tiene bastante importancia. Aquí se verán varias clases magistrales con expertos en el área de:

  • Gestión de Proyectos Ágiles «Scrum»
  • Emprendimiento
  • DataOps
  • Chatbots
  • Voice Analytics
  • Pitch
arbol de proyecto

¿No sabes cómo hacerlo?

Puedes empezar usando Asana, una herramienta que, entre otras muchas funcionalidades, posee la de crear hojas de ruta. Allí podrás realizar tu propio roadmap de la analítica de datos si lo deseas.

Recuerda que el roadmap de analítica de datos propuesto se sacó de nuestro bootcamp de Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning. ¡Inscríbete y disfruta de todas las opciones de aprendizaje que tenemos para ti!

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