El puesto de Data Scientist es uno de los perfiles profesionales con más futuro en la actualidad. Esto se debe a la llegada de la transformación digital y al incremento masivo de los datos, de los cuales las empresas extraen información valiosa para sus estrategias de marketing. En este post, te comentaremos la forma de ser un Data Scientist sin título universitario. Te lo adelantamos, solo es necesario escoger bien dónde formarte.

¿Qué es un Data Scientist?

Un Data Scientist es un experto que se encarga de estructurar grandes bases de datos y que aplica sobre ellas sus conocimientos en programación, estadística y matemáticas para recopilar, extraer y procesar la información relevante que contienen. Estos datos se suelen conocer como Big Data y se analizan para poder crear valor a partir de ellos.

Las funciones de un Data Scientist son varias dependiendo del tipo de datos que tenga que gestionar en su puesto de trabajo. No obstante, hay una lista de tareas que son comunes a todos los profesionales de la ciencia de datos.

• Extracción: el Data Scientist extrae los datos de diversas fuentes y los analiza para obtener la mayor cantidad posible de información. Estos datos pueden ser tanto Big Data como Small Data.
• Limpieza: elimina todo lo que es prescindible y prepara las cantidades de información para que puedan ser procesadas, normalizando valores o transformando variables.
• Procesamiento: usando diferentes métodos estadísticos, el Data Scientist procesa el volumen de datos y extrae la información relevante. Mediante análisis matemáticos, métodos predictivos o clustering, el experto interpreta los datos para dar previsiones de futuro o buscar una relación entre las distintas variables.
• Visualización: expone los resultados obtenidos de forma que todo el mundo los pueda entender. Se suele acompañar de gráficas para visualizarlos mejor.

¿Cómo ser un Data Scientist sin título universitario?

Una vez entendida la importancia de esta tecnología en el sector IT, debes conocer cuál es tu mejor opción para formarte como Data Scientist. Como ya hemos visto, el mundo del desarrollo tecnológico avanza con mucha velocidad, por lo que, si tu intención es convertirte en Data Scientist de forma rápida, no es recomendable invertir varios años en una universidad que no te garantizará una formación exhaustiva sobre las herramientas de Big Data.

Además, para cuando termines de estudiar, probablemente gran parte de lo que hayas aprendido acerca de estos temas, ya esté obsoleto o desactualizado. Esto se debe a que muchas universidades aún siguen impartiendo las mismas clases de hace varios años atrás, lo cual deja al recién graduado con un título y conocimiento obsoletos para el mercado.

También existen opciones como cursos digitales autónomos o casi autónomos que intentan formarte en Big Data, pero que no cuentan con la suficiente rigurosidad ni información necesaria para garantizarte una buena formación, por lo que tampoco es recomendable invertir tu tiempo en este tipo de cursos.

Lo más eficiente es realizar un Bootcamp, que se trata de un curso especializado que puedes hacer en pocos meses sin tener conocimientos previos y del que saldrás formado y con un portfolio listo para saltar al mercado laboral.

En KeepCoding contamos con el curso o Bootcamp Full Stack Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning donde en 9 meses aprenderás los conocimientos necesarios para crear una solución profesional y completa enfocada 100% en datos. Consta de diversos módulos donde dominarás Big Data Architecture, Big Data Processing, Álgebra, Machine Learning, Inteligencia Artificial, redes neuronales, entre otras muchas aptitudes.

Además, puedes solicitar una semana de prueba para acceder al curso y si finalmente quieres realizar el curso podrás beneficiarte de ventajas como el apoyo personalizado para conseguir trabajo en el sector IT a través de nuestra Bolsa de Talento donde colaboran más de 600 empresas del área tecnológica.

Conocimientos de un Data Scientist

Un Data Scientist es un profesional que tiene que ser polivalente en varios ámbitos con el fin de poder dominar diversas técnicas de gestión y extracción de datos y saber adaptarse a cualquier ámbito del mercado laboral.

Asimismo, para ser un Data Scientist sin título universitario de igual manera tienes que desarrollar conocimientos (hard skills o habilidades duras) en informática, matemáticas y gestión. Además, debe tener habilidades relacionadas con su personalidad (soft skills o habilidades blandas), como, las siguientes:

• Predilección por los datos.
• Habilidades comunicativas para transmitir los resultados.
• Curiosidad por seguir aprendiendo.
• Aprendizaje rápido.
• Paciente.
• Visión de negocio.
• Proactivo.
• Multidisciplinario.
• Creativo.
• Pragmático.

Las principales hard skills que tiene que poseer un Data Scientist para desarrollar su trabajo son:

1. Dominar bases de datos

Para la gestión de los datos es imprescindible tener todos los elementos recogidos en bases de datos. Un Data Scientist debe dominar su uso y algunas de las más importantes son MySQL, MariaDB, Oracle o AWS Aurora.

2. Big data

Este perfil técnico tiene que saber manejar grandes volúmenes de datos, por eso, debe ser un experto en Big Data, tanto si trabaja en el ámbito privado como público.

3. Programación

Entre los conocimientos informáticos que un científico de datos posee destaca saber programar y dominar programas como Python o Hadoop.

4. Machine learning

Es importante para hacer predicciones saber utilizar la Inteligencia Artificial. El Machine Learning o aprendizaje automático es una rama de la inteligencia artificial que consiste en enseñar a las máquinas a que identifiquen patrones entre los datos para desarrollar modelos predictivos.

Te hemos dado algunos consejos para saber cómo formarte para ser un Data Scientist sin título universitario y los principales conocimientos que debe poseer.

¿Por dónde seguir?

Ahora que sabes cómo formarte para ser un Data Scientist sin título universitario, quizás quieras empezar formarte con KeepCoding y así convertirte en uno de los perfiles más buscado del mercado. Si quieres conocer en profundidad todo el temario puedes hacerlo aquí. ¡Da el paso ahora!