Bid data tendencias 2021 y freelancing

Hoy en día, el negocio está en los datos y conocer las tendencias en big data en 2021 te ayudarán a potenciar tu perfil. Cada vez son mayores las cantidades de información que generan las empresas y la capacidad de gestionarlas es una prioridad. Por ello, la demanda de expertos del Big Data está creciendo exponencialmente, aunque la oferta de profesionales es aún muy escasa. 

De esto nos vino a hablar Ricard Gardella García en este webinar, un experto en Big Data de Malt, la plataforma que conecta expertos digitales con empresas. Ingeniero informático, data scientist y emprendedor, nuestro invitado pone el foco en las tendencias 2021 del sector Big Data y comparte su experiencia como freelance en el entorno tecnológico actual. 

La clave está en el Big Data 

Data is the new oil” (Los datos son el nuevo petróleo). Con esta cita del matemático y empresario británico Clive Humby introduce Gardella su presentación. El experto afirma que el Big Data es la herramienta decisiva del presente y futuro del progreso económico global, como lo fue el petróleo en su tiempo. La única diferencia, es que el petróleo es limitado, mientras que los datos son infinitos. 

En este marco, esta disciplina se ha convertido en la pieza esencial del aparato empresarial, sobre todo en lo relativo a la toma de decisiones estratégicas, porque el Big Data es conocimiento. Esta herramienta permite identificar lo que está pasando, el por qué está sucediendo, predecir las posibles tendencias y acontecimientos futuros, así como determinar las apuestas más ventajosas. 

Asimismo, la demanda y crecimiento de este sector contribuyen inevitablemente a la necesidad de expertos en Big Data que puedan gestionar el tamaño y complejidad de las inmensas cantidades de información que generan las empresas. A pesar de la escasa oferta de talento, este tipo de perfiles están muy solicitados en el mercado laboral. 

Freelancing en Big Data 

Dentro de este rango de profesionales, hay tres perfiles Big Data fundamentales. En primer lugar, los data scientists, grupo al que pertenece nuestro invitado, son aquellos especialistas de la ciencia de datos, es decir, el estudio interdisciplinar de la información extraída aplicando procesos matemáticos y científicos diversos. En segundo lugar, encontramos los data engineers, que se encargan de gestionar todo lo relativo al desarrollo y funcionamiento de los sistemas de procesamiento de datos. Y, en tercer y último lugar, están los data analysts, cuya función es, como su nombre lo indica, analizar los datos y definir estrategias y objetivos en base a ellos. 

Uno de los beneficios de trabajar en este sector es la posibilidad de hacerlo como freelance. Las ventajas son evidentes: eres tu propio “jefe”, tú decides con quien trabajas, eres responsable de tu crecimiento y aprendizaje, según su experiencia puedes ganar más dinero, y contar con más flexibilidad horaria, etc. No obstante, también hay que tener en cuenta las dificultades, como estar al día con Hacienda, trabajar más horas, la inestabilidad laboral, la dificultad de crear tu propia cartera de clientes al inicio o no tener vacaciones pagadas. 

Como cualquier disciplina, el acceso al mundo Big Data se hace en tres pasos: aprendiendo, practicando y creando. Aunque Gardella subraya que el aprendizaje nunca termina, siempre hay que seguir formándose. Esto es aún más relevante en el sector tecnológico, en el que el cambio constante forma parte de su ADN. Lo que sí es una certeza es la consolidación del Big Data como una de las disciplinas más estratégicas y prometedoras del contexto científico y económico actual.

Esperamos te haya servido nuestro acercamiento a las que serán las tendencias del Big Data en 2021, como ya sabes el mundo de la tecnología crece día a dia, por eso ¡No te quedes atrás!, si estás pensando dar tus primeros pasos en cambiar de trabajo e introducirte en el mundo de la programación y necesitas refrescar tu perfil profesional, te animamos a que conozcas lo mucho que pueden ayudarte a cumplir esta meta nuestros bootcamps en programación.

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