El aforismo “todos los modelos son erróneos” en estadística

| Última modificación: 27 de junio de 2024 | Tiempo de Lectura: 3 minutos

Algunos de nuestros reconocimientos:

Premios KeepCoding

Existe un aforismo en estadística que dice: “todos los modelos son erróneos, pero algunos son útiles”. Este aforismo fue propuesto por George Edward Pelham Box. ¿Sabes qué quiere decir Pelham con esto? ¡Te lo explicamos en este artículo!

“Todos los modelos son erróneos, pero algunos son útiles”

El aforismo “todos los modelos son erróneos” da a entender que debemos partir de que todos los modelos están equivocados. No obstante, algunos de ellos pueden ser de gran utilidad para hacer predicciones buenas. Esto se aplica en cualquier contexto.

Veamos un ejemplo

Para que te quede más claro esto de “todos los modelos son erróneos”, vamos a darte un ejemplo.

Piensa en los orígenes de la humanidad. La gente miraba al cielo y veía las estrellas moviéndose a su alrededor. La Tierra, la Luna, los planetas y el Sol giraban también. Todo giraba en torno a nosotros y, por eso, en un inicio, se pensó que la tierra era el centro del universo y que las estrellas giraban en una esfera a nuestro alrededor.

De este modo la gente se hizo una idea, un modelo en donde ponía a la tierra en el centro y a su alrededor los planetas, en órbitas perfectamente circulares.

Pero claro, había momentos en los que esos modelos no se cumplían, en los que todos los planetas se van moviendo, van evolucionando y siguiendo a las estrellas a una velocidad distinta. Incluso hay un momento donde parecen retroceder (como puedes observar en la imagen 1, el movimiento retrógrado de Marte).

movimiento de marte alrededor del sol

Así pues, el modelo que calcula que la Tierra está en el centro y que todos los planetas giran perfectamente de manera circular es errónea. Con esto se comprueba una vez más que todos los modelos son erróneos.

Debido a este incidente, se crea otro modelo. Este nuevo modelo ponía a la Tierra en el centro y los planetas, en vez de estar girando a su alrededor, giraban en torno a un centro imaginario.

Esto permitía predecir realmente las órbitas de los planetas. Este modelo funcionó en su momento, aunque en ocasiones no podía hacer predicciones exactas, por lo que su funcionalidad decayó un poco.

Todos los modelos son erróneos: modelo de órbitas

Aquí es donde entra Nicolás Copérnico al proponer un modelo en donde todos los planetas giran alrededor del Sol, un modelo similar al anterior, pero mucho más sencillo y elegante. Esto se conoce como el principio de parsimonia o la navaja de Ockham.

El principio de la Navaja de Ockham dice que, a veces, la solución más simple es la correcta. Esto significa que cuando tenemos un problema con dos soluciones, la simple suele ser la acertada.

planetas orbitando alrededor del sol

El modelo de Richard Feynman

A todo esto, llega el físico estadounidense Richard Phillips Feynman y dice que el modelo que propuso Copérnico también está un poco errado, ya que el pensamiento era que los ángeles empujaban el planeta en círculos, haciendo que este girara en torno al Sol. Feynman decía que los ángeles no empujaban los planetas para que giraran, sino que los empujaban directos hacia el Sol.

Luego llegó Newton a corroborar el modelo de Feynman, afirmando que los planetas son atraídos hacia el Sol y que los ángeles son una fuerza central que se llama gravedad. Eso hace que se dé un movimiento circular y que el Sol posea esta fuerza que atrae a los planetas hacia sí.

Como curiosidad, Newton descubrió la fuerza de gravedad en medio de una cuarentena producto de la peste bubónica.

Posteriormente llegó Einstein a decir que este modelo tampoco era del todo cierto, ya que la gravedad no era más que una curvatura del espacio.

Así pues, podemos observar que han existido muchos modelos estadísticos a lo largo de diferentes épocas que proponen una inferencia estadística en las teorías en torno al movimiento de los planetas y que comprueban que, efectivamente “todos los modelos son erróneos”.

Esto es solo un ejemplo para demostrar que el aforismo de Pelham Box acerca de que “todos los modelos son erróneos” es muy válido, ya que cada modelo ha servido a su sucesor para descubrir nuevas cosas acerca del mismo.

En la actualidad, ni siquiera la teoría de Einstein es completamente acertada, aunque sí es la más precisa hasta el momento. No obstante, esto nos demuestra que el mundo está en constante evolución y que lo que hoy puede ser una verdad absoluta, mañana puede ser solo una teoría errada. Porque, en efecto, todos los modelos son erróneos.

El mundo de la informática es tan grande como el universo mismo y puedes aprender mil cosas más con nuestro Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning Full Stack Bootcamp. En unos pocos meses, podrás incursionar rápidamente en el mercado laboral y destacar en el sector IT. ¡Pide información ahora!

Sandra Navarro

Business Intelligence & Big Data Advisor & Coordinadora del Bootcamp en Data Science, Big Data & Machine Learning.

Posts más leídos

¡CONVOCATORIA ABIERTA!

Big Data, IA & Machine Learning

Full Stack Bootcamp

Clases en Directo | Profesores en Activo | Temario 100% actualizado