¿Cómo trabajar en Big Data, Analytics, Machine Learning, Business Intelligence? Parecen términos sacados de otra galaxia. Aunque pueden ser difíciles de entender, en realidad no tienen mucha ciencia.
Esta serie de palabras, como trabajar Big Data, cada vez están más de moda en todos los colectivos. Lo que antes parecía algo más exclusivo para matemáticos y estadísticos ha abierto sus puertas.
Los primeros en entrar fueron ingenieros y programadores informáticos, pero debido a las grandes comunidades que se están desarrollando bajo la bandera del Big Data, softwares open source y formaciones específicas en este conocimiento, los siguientes en entrar son los provenientes de marketing, finanzas, negocios y humanidades.
Con la tecnología y el alcance actual, cualquier profesional puede entrar trabajar en Big Data y convertirse en uno de los profesionales más requeridos del momento.
Una de las primeras profesiones para trabajar Big Data que vienen a la cabeza cuando pensamos en Big Data es el Científico de Datos o Data Scientist. Pero dentro del mundo de los datos, existe una gran variedad de profesiones y especialidades que se encuentran dentro de esta especialidad: el Big Data.
¿Qué hace un experto en Big Data?
Hay algo de confusión en la raíz misma de qué es Big Data, muchas definiciones y conceptos abstractos que rodean a los analistas de datos y trabajar en Big Data. Resumido a grosso modo:
Big Data es la búsqueda, gestión, procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos para convertirlos en datos útiles que ayuden al desarrollo del negocio.
Un programador Big Data o experto en Big Data debe saber lenguajes, matemáticas y ciertas metodologías para ayudar a la toma de decisiones de la empresa en próximas acciones. Para ello, es necesario conocer y saber manejar diferentes conocimientos (álgebra, estadística), metodologías (Data Scrapping, Business Intelligence…), herramientas (Flume, Hortonworks…), tecnologías (Hadoop, Spark…), lenguajes de programación para Big Data (Python, R…) y diferentes disciplinas (Machine Learning, NLP…).
¿Debo estudiar Big Data desde cero?
Para trabajar en Big Data necesitas, sí o sí, recordar bases matemáticas y de lógica. Pero no solo eso. Aunque los expertos en Big Data parecen son dioses todopoderosos que deben encontrar datos hasta debajo de las piedras para analizarlos y procesarlos, no es necesario que sea un especialista en todas las áreas.
Los profesionales para trabajar Big Data & Machine Learning son perfiles mixtos dentro de un campo muy amplio y que no da, como muchos creen, un único experto llamado Data Scientist. Esa es una de las profesiones dentro de este sector, pero hay muchos otros perfiles que se requieren en el mercado laboral que te ayudarán a estudiar Big Data desde cero y, después, trabajar en Big Data:
- Arquitectos de datos encargados de construir las bases donde se sostendrá la información
- Analistas de datos que extraen, limpian y analizan esa masa desestructurada de datos para sacar algo valioso de ello y gestionan grandes volúmenes de datos.
- Desarrolladores Python partícipes del desarrollo de soluciones de construcción de modelos predictivos.
- Lingüistas computacionales encargados del NLP (Natural Language Processing).
- Ingenieros en Inteligencia Artificial capaces de crear algoritmos de aprendizaje.
La lista sigue, pero queda clara la cantidad de expertos que tienen cabida.
Muchos estudian programación para Big Data desde cero, otros tienen ya unas bases de lenguajes y herramientas para programar y consiguen avanzar más rápido hacia otras áreas. La decisión de formarse en Big Data suele ser difícil de tomar, ya que, a veces, algunos no se sienten seguros de emprender un camino nuevo. Pero si te gustan los datos, te adelantamos: te va a sorprender estudiar Big Data desde cero.
¿Cómo empezar con Big Data?
Es cierto que el mundo autodidacta es muy rico y, con la tecnología actual, puedes aprender desde casa con vídeos, cursillos y apoyo de la comunidad. Pero hay que saber diferenciar qué tipo de conocimiento requiere de supervisión de expertos que te guíen, orienten, ayuden y motiven a dominarlo, además de una forma intensiva y con una metodología que te asegure la asimilación de conceptos.
Sabiendo todo esto y después de hablar con las empresas que más invierten en Big Data, entendimos que algunos negocios necesitan profesionales 100% especializados en un área y otras buscan perfiles mixtos. Sin embargo, rara vez dos empresas diferentes buscan un mismo perfil, sino que cada una tiene necesidades diferentes.
Con esto en mente para estudiar Big Data desde cero, sabíamos que no podíamos crear un programa orientado a una única profesión, sino que debíamos crear un Bootcamp único en su especie. Que no sólo tuviese una amplitud de conocimientos capaz de tratar a fondo tanto Big Data como Machine Learning, sino que además debía tener una modalidad a distancia, para poder contar con los mejores profesionales, sin importar su localización.
Es así como nació el Bootcamp Big Data & Machine Learning, que después de una exitosa primera edición, vuelve con el desafío de seguir siendo el Bootcamp más completo en Big Data, Analytics & Machine Learning.
¿Por qué luchamos y nos esforzamos tanto por tratar de conseguir el mejor y más completo programa? Por 2 motivos:
- Creemos que para poder marcar la diferencia como un profesional destacado, hay que tener una visión global técnica de todas las áreas, así como conocimiento práctico que te permitan desarrollar tu trabajo sin ningún impedimento.
- Siempre guiamos a nuestros alumnos a través de todas las áreas del conocimiento para que descubran en cuáles se desenvuelven mejor, cuáles le gustan más y en cuáles se sienten más cómodos. Que dependiendo de las inquietudes y habilidades pueda inclinarse por una salida u otra.
Porque el objetivo de todos nuestros Bootcamps es que el alumno encuentre un trabajo que le llene, con el que sea feliz, y donde destaque. Nuestro éxito depende del de nuestros KeepCoders.
¿Quieres trabajar en Big Data?
Por eso, además de contar con los temarios más acordes a lo que la industria necesita y a lo que el futuro dicta y los profesores e instructores más valiosos del panorama, nos volcamos con los alumnos poniendo un equipo de personas a su disposición que le ayudarán y guiarán desde antes de empezar, orientándolos para que empiecen el programa con garantías, hasta después de finalizar, donde cuentan con apoyo y asesoramiento profesional, ofertas de trabajo personalizadas y acceso a nuestra comunidad, eventos y nuestra Bolsa de Talento.
