¿Conoces los usos y aplicaciones de IoT en Big Data? Internet of things (uno de los términos más populares de los últimos años en la industria tecnológica) es un concepto que se basa en la interconexión de cualquier producto con cualquier otro de su alrededor, como libros, termostatos, botiquines, paquetería, etc., tanto en entornos domésticos como en entornos urbanos, rurales e industriales. Por eso, te contamos algunos de los usos y aplicaciones del IoT en Big data.
Aplicación del IoT en Big Data
Un ejemplo práctico de aplicación del IoT en Big Data: gracias al IoT, nuestros botiquines serían capaces de medir las medicinas restantes en su interior y encargar al proveedor especificado las medicinas agotados. Así, nunca tendremos que preocuparnos de comprar las medicinas que necesitemos. El botiquín medirá continuamente el stock y actuará independientemente en consecuencia.
También se pueden aplicar de forma más profunda al hogar. Distribuyendo una serie de sensores y procesadores, podríamos automatizar el control de la temperatura del hogar, las luces, apertura de puertas, etc. El número de dispositivos a conectar ya no será un problema, ya que gracias al IoT podremos tener varios dispositivos conectados y disfrutar del IoT en Big Data.
Otro de los principales campos de aplicación del IoT en Big Data se da en las ciudades, haciéndolas más inteligentes y eficientes. Por ejemplo: evitaría esperar ante un semáforo en rojo, ya que estos podrían conectarse a un circuito de cámaras distribuidas por la ciudad e identificar el nivel de tráfico y de movimiento de personas, evitando así esas absurdas esperas en las zonas de escaso movimiento.
La trascendencia de IoT será mayor incluso que la era digital.
Usos del IoT en Big Data: el caso de Fintech
Fintech o fintec, también denominado tecnología financiera, es un sector de las empresas de inversiones que utilizan la tecnología para su empleabilidad. Los usos del IoT en Big Data en este sector pueden ser múltiples, y entre ellos están:
Marketing Automation
La conexión entre máquinas y el flujo de información constante permitirán la generación de ofertas y campañas personalizadas para cada usuario en tiempo real y totalmente automatizadas, ahorrando en tiempo, recursos y costes.
Innovación continua
Los servicios financieros dejarán de atender las demandas de los usuarios y comenzarán a adelantarse a sus propios deseos individuales. La posibilidad de monitorizar 24/7 el rendimiento de los servicios y la actividad de los clientes permitirá generar nuevas herramientas que atiendan a necesidades recién descubiertas, creen nuevas gamas de productos y permitan la mejora continua.
Microproductos
Las compañías aseguradoras y bancarias dejarán de ofrecer paquetes de productos y se centrarán en los llamados microproductos. Así, el permanente intercambio de datos permitirá ofrecer seguros de coche solo para trayectos frecuentes o coberturas antirrobo para ubicaciones concretas, por ejemplo.
Sistemas de recompensa y aumento de la fidelización
La información que aportemos a través de los dispositivos hiperconectados será clave para mejorar tanto los productos como sus tarifas. Así, por ejemplo, un estilo de vida saludable y ligado al cumplimiento de objetivos monitorizados a través de un weareable puede contribuir a una bajada en el importe de la prima, transformando a la aseguradora en un servicio tanto de prevención como de solución.
Fin de las contraseñas
No hay duda de que toda esta revolución plantea grandes retos a la seguridad y a la privacidad de la información, pero también va a suponer una mejora sustancial a la cada vez más complicada gestión de contraseñas. Las herramientas de reconocimiento facial y de voz eliminarán la necesidad de memorizar códigos y preguntas de seguridad y, a la vez, aumentarán la seguridad, convirtiéndonos a nosotros mismos en las únicas personas capaces de desbloquear una contraseña.
La implementación del IoT sigue aumentando
El análisis estadístico Dispositivos conectados (Internet de las cosas) a nivel mundial de 2015 a 2027, de Statista se basa en los datos y proyecciones sobre el crecimiento de los dispositivos conectados a nivel global. Aquí te contamos cuáles son las previsiones:
- Crecimiento de dispositivos conectados: El análisis de Statista destaca un crecimiento exponencial en el número de dispositivos conectados a Internet de las Cosas (IoT) en el mundo. Se prevé que el número de dispositivos conectados pase de 8.700 millones en 2020 a más de 25.400 millones en 2030. Este aumento significativo subraya la rápida adopción y expansión de la tecnología IoT en diversos sectores.
- Principales áreas de aplicación: Se identifican varias áreas clave donde la IoT tiene un impacto considerable. Estas incluyen hogares inteligentes, ciudades inteligentes, industrias automatizadas, salud conectada y transporte inteligente. Cada una de estas áreas está experimentando una transformación significativa debido a la integración de dispositivos IoT, mejorando la eficiencia, la comodidad y la seguridad.
- Factores impulsores: El informe resalta varios factores que están impulsando el crecimiento de la IoT. Entre ellos se encuentran la reducción de los costos de los sensores y dispositivos, la mejora de la conectividad a través de redes 5G, y el aumento de la demanda de automatización y análisis de datos en tiempo real. Estos factores están facilitando la adopción de IoT en múltiples sectores.
Las estadísticas muestran las siguientes cifras:
- Número de dispositivos conectados en 2020: 8.700 millones.
- Proyección de dispositivos conectados en 2030: 25.400 millones.
- Crecimiento anual compuesto (CAGR): Aproximadamente 10% entre 2020 y 2030.
El documento concluye que la evolución de los dispositivos conectados para el Internet de las Cosas es una tendencia imparable que transformará diversos aspectos de la vida cotidiana y la industria. La proyección de un aumento a más de 25.400 millones de dispositivos conectados para 2030 refleja la acelerada adopción de la tecnología IoT y su integración en múltiples áreas.
El informe IoT en Big data también enfatiza la necesidad de abordar varios desafíos asociados con el crecimiento de IoT. Estos incluyen preocupaciones de seguridad cibernética, la gestión de grandes volúmenes de datos y la necesidad de estándares y regulaciones que aseguren la interoperabilidad y la protección de la privacidad.
¿Qué sigue?
El mundo del IoT en Big Data es inmenso y, por eso, te animamos a que sigas aprendiendo sobre la fundamentación en Big Data y los conceptos clave que te permitirán dominar este sector. Con la guía del Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning Full Stack Bootcamp, serás capaz de lograrlo en muy pocos meses. ¡Te esperamos!
