val vs var en Scala

Autor: | Última modificación: 18 de abril de 2024 | Tiempo de Lectura: 3 minutos
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Val vs var en Scala hace referencia a dos variables sumamente importantes para el lenguaje de programación. Si lo que buscas es conocerlas desde lo teórico hasta lo práctico, ¡este post es ideal para ti!

En KeepCoding sabemos que su desarrollo se basa, principalmente, en la implementación de su comando en la consola, es por ello que no solo te explicaremos qué son, sino también cómo funcionan val vs var en Scala.

¿Qué es Scala?

En primer lugar, te recordamos qué es Scala, de manera que comprendas mejor cómo funciona val vs var en Scala.

Scala es uno de los lenguaje de programación más usados para el manejo y desarrollo del Big Data, gracias a lo intuitivo, conciso y preciso que es como lenguaje de programación.

val vs var en Scala

A continuación, te exponemos algunas de sus principales características que debes tener en cuenta si planeas aplicarlo en tu procesamiento de macrodatos:

  • En primer lugar, lo creó Martin Odersky en la EPFL (Escuela Politécnica Federal de Lausana) en el año 2003.
  • Scala es multiparadigma, es decir, es funcional y está orientado a objetos, ya que produce un encapsulamiento, una herencia y cuenta con un polimorfismo.
  • Este es un lenguaje de propósito general que se ejecuta en la JVM (Máquina virtual Java o Java Virtual Machine).
  • Se emplea en proyectos DSL (Digital Subscriber Line o Línea de Abonado Digital) y Big Data.

¿Qué es val vs var en Scala?

Val vs var en Scala hace referencia a dos tipos de variables y comandos que se diferencian según el tipo de objeto con el que trabajan.

En primer lugar, el comando val (values) es un tipo de variable que se aplica a los objetos que son inmutables. Por otra parte, el var (variable) es un comando que se utiliza cuando los objetos son de tipo mutable.

La diferencia entre estas (val vs var en Scala) hace referencia a cómo se manejarán los datos en el procesamiento, puesto que una vez designas un dato como variable o mutable o, por el contrario, como inmutable, esto regirá el desarrollo de dichos datos en la inscripción de la sintaxis y en los resultados arrojados con el procesamiento de los macrodatos.

¿Cómo emplear val vs var en Scala?

A continuación, te exponemos cómo se muestran cada una de estas variables en cuanto a su sintaxis. Acá podrás determinar cuál es el significado entre val vs var y cómo funciona cada uno de estos procesos: val in Scala y var in Scala.

val in Scala

Dentro de Scala, var vs val es una distinción imprescindible, a continuación te contaremos acerca de la segunda.

  • Tipo de inferencia (type inference).
  • val: values o valores (inmutable).

val nameWontChange = «foo»
nameWontChange = «bar» // compilation error:
reassignment to val
val namesMayChange: Array[String] = new Array(1)
namesMayChange(0) = «foo» // It’s works
val namesWontChange = Seq(«foo»)
namesWontChange(0) = «foo» // error: value update is not
a member of Seq[String]


var in Scala

Dentro de Scala, val vs var es una distinción imprescindible, a continuación te contaremos acerca de la segunda.

  • var: variable (mutable).

var numMayChange: Int = 3
numMayChange = 5
println(5) // 5, it’s works

  • lazy vals o variable diferida. Por otra parte, también existe esta variable que forma parte de val. Al añadirse lazy al objeto, Scala lo asimila en su primera vista.

lazy val itWillResolved = 10 // itWillResolved =

De esta manera has aprenido la diferencia entre val vs var y cómo se establece val in Slaca, así como var in Scala.

¿Cuál es el siguiente paso?

Por medio de este post, te has acercado a val vs var en Scala, de manera que ahora podrás implementarlo en tu gestión de datos según el objetivo o fundamento que se está realizando en el análisis de los macrodatos. No obstante, para convertirte en un experto, te recomendamos profundizar mucho más en el tema.

Por ello, en KeepCoding contamos con nuestro Bootcamp Full Stack Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning, por medio del que podrás recibir toda la ayuda necesaria para formarte. En un periodo de menos de nueve meses, te convertirás en todo un profesional de las herramientas, sistemas y lenguajes más influyentes en el amplio mundo del Big Data. ¿A qué estás esperando? ¡No dudes en pedir información e inscríbete!

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