El marketing ya no se entiende igual cuando empiezas a mirar los datos de cerca. Lo que antes podía depender más de la intuición, la creatividad o la experiencia, hoy también necesita análisis, modelos, visualización y capacidad para tomar mejores decisiones con información real.
Eso fue lo que descubrió Alejandra Ortegón.
Alejandra es de Medellín, Colombia, y trabajaba como especialista en marketing dentro de una agencia, formando parte del equipo de estrategia. Desde ahí empezó a acercarse a la visualización de datos con herramientas como Tableau y a participar en proyectos de optimización de inversión basados en modelos de ROI.
Ese contacto con la analítica despertó una nueva inquietud profesional. Con el Bootcamp de Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning Full Stack de KeepCoding, Alejandra encontró la formación que necesitaba para profundizar en datos, machine learning y modelos predictivos, y así transformar su perfil hacia un marketing más data-driven.
Perfil de Alejandra Ortegón
Alejandra Ortegón es de Medellín, Colombia. Antes de formarse con KeepCoding, trabajaba en una agencia de marketing dentro del equipo de estrategia. Su interés por la visualización de datos, el análisis de inversión y los modelos de ROI la llevó a cursar el Bootcamp de Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning Full Stack para avanzar en marketing con análisis de datos.
Cómo Alejandra se inició en el mundo de la programación
Alejandra decidió adentrarse en el mundo de la programación con 27 años. Su motivación nació de una necesidad muy concreta: acceder a información más profunda y potenciar las estrategias de marketing en las que trabajaba.
Para ella, la programación apareció como una herramienta poderosa para llevar esas estrategias a otro nivel. No se trataba de aprender código por aprender código. Se trataba de usar la tecnología para hacer el marketing más efectivo, más eficiente y más conectado con los datos. Ese enfoque fue el punto de partida de su transformación profesional.
Su experiencia laboral antes del bootcamp
Antes de comenzar el bootcamp, Alejandra trabajaba en una agencia de marketing dentro del equipo de estrategia.Durante esa etapa tuvo sus primeros acercamientos a la visualización de datos usando herramientas como Tableau.
A medida que la agencia empezaba a trabajar con optimizaciones de inversión basadas en modelos de ROI, su interés por la analítica de datos creció cada vez más. Ese contacto con la medición, la optimización y la toma de decisiones basada en datos fue lo que la motivó a explorar el mundo del Big Data y el machine learning.
Por qué decidió orientar su perfil hacia el mundo tecnológico
Al principio, la decisión de Alejandra estaba centrada en una necesidad profesional: migrar hacia un marketing data-driven. Pero a medida que fue profundizando en el mundo de los datos, descubrió que aquello era mucho más que una herramienta complementaria. Era una nueva pasión.
Ese cambio de perspectiva transformó su carrera. Gracias a esa evolución, Alejandra empezó a verse capaz de colaborar en cualquier área que implicara toma de decisiones basada en datos. Su perfil dejó de estar limitado al marketing tradicional y empezó a abrirse hacia analítica, modelos, optimización e inteligencia artificial.
Qué le llevó a escoger el Bootcamp de Big Data de KeepCoding
Alejandra eligió el Bootcamp de Big Data de KeepCoding porque buscaba un programa completo.
Quería una formación que cubriera desde estructuras de datos hasta modelos predictivos avanzados.
Este punto era especialmente importante porque su formación de base no era tecnológica, sino en administración de empresas. Por eso necesitaba comprender el recorrido completo, desde los fundamentos hasta la capacidad de crear sus propios modelos.
Además, su trabajo de grado se centró en Marketing Mix Modeling, lo que reforzó aún más su interés por la relación entre marketing, datos y modelos avanzados.
Cómo fue su experiencia durante la formación
La experiencia de Alejandra en el bootcamp fue enriquecedora. Durante la formación se desafió a sí misma a aprender y dedicar una gran cantidad de tiempo a superar los obstáculos que fueron apareciendo.
En un periodo relativamente corto, aprendió conceptos fundamentales en SQL, Python, Docker, Spark, D3, modelado de datos, text mining, machine learning y deep learning. El recorrido fue intenso, pero también le permitió construir una base sólida en herramientas y conceptos clave para trabajar con datos.
El reto de aprender nuevas herramientas y mantener el ritmo
Uno de los mayores desafíos para Alejandra fue mantener el ritmo. Durante el bootcamp se enfrentó a muchos términos y conceptos nuevos. Al no venir de una formación tecnológica, necesitó dedicar tiempo, concentración y esfuerzo para asimilar cada parte del proceso.
El procesamiento de datos fue el reto más significativo. Ese desafío tiene sentido: trabajar con datos no consiste solo en analizarlos al final. Antes hay que entenderlos, prepararlos, limpiarlos, procesarlos y convertirlos en información útil para tomar decisiones. Superar esa etapa fue clave para que Alejandra pudiera avanzar hacia modelos más complejos y aplicaciones más estratégicas.
El impacto real del bootcamp en su vida laboral
El impacto del bootcamp en la vida laboral de Alejandra fue significativo.
La formación le permitió entrar de lleno en el mundo de los datos y crecer profesionalmente dentro de ese campo.
Hoy se considera una profesional senior en el área y ha tenido la oportunidad de liderar áreas de analítica de datos. Según cuenta, sin esta formación, ese cambio no habría sido posible. Este es el punto central de su caso de éxito: el bootcamp no fue solo una experiencia académica, sino una palanca real para transformar su carrera profesional.
Su objetivo profesional dentro de la inteligencia artificial
El objetivo actual de Alejandra está relacionado con la optimización y los modelos de inteligencia artificial.
Este campo está adquiriendo cada vez más relevancia, y ella quiere seguir aprendiendo para contribuir de forma significativa a la toma de decisiones basada en datos mediante modelos avanzados.
Su camino muestra cómo el marketing, el análisis de datos y la inteligencia artificial pueden conectarse para crear perfiles profesionales más estratégicos y preparados para los retos actuales del mercado.
El consejo de Alejandra para quienes quieren entrar en datos
El consejo de Alejandra para quienes se plantean entrar en este mundo es lanzarse sin miedo.
También recomienda dedicar tiempo y concentración al aprendizaje. En datos, como en cualquier área tecnológica, avanzar requiere constancia, práctica y paciencia.
Una vez iniciado el camino, aconseja buscar oportunidades de trabajo que permitan desarrollarse dentro del campo. Con disciplina y continuidad, es posible avanzar rápido y alcanzar metas dentro del mundo de la tecnología y los datos.
¿Listo para avanzar en marketing con análisis de datos?
La historia de Alejandra Ortegón demuestra que el análisis de datos puede transformar una carrera en marketing. Big Data, Data Science, ML & IA Full Stack Bootcamp.
Para conocer mejor la historia de Alejandra y ver cómo pasó del marketing estratégico a liderar áreas de analítica de datos, puedes visitar su perfil de LinkedIn.
Su experiencia en estrategia, visualización de datos y modelos de ROI la llevó a descubrir una nueva pasión por el Big Data y el machine learning. Con KeepCoding, pudo adquirir las herramientas necesarias para crecer profesionalmente y liderar áreas de analítica de datos.
El Bootcamp de Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning Full Stack de KeepCoding está pensado para quienes quieren aprender a trabajar con datos, modelos y tecnología aplicada a problemas reales.
Si tú también quieres avanzar en marketing con análisis de datos, una formación práctica y completa puede ayudarte a dar el siguiente paso.
