Pasar del sector Ferroviario al Big Data con 40 años

Autor: | Última modificación: 18 de marzo de 2022 | Tiempo de Lectura: 4 minutos

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Reciclar nuestro perfil profesional es una gran decisión para quienes no ven un futuro prometedor en su trabajo o no garantiza una estabilidad laboral. Esta fue la principal razón por la que Pedro Tobarra llegó a nuestro Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning Full Stack Bootcamp y hoy es un nuevo caso de éxito, ya que pasó de trabajar en el sector ferroviario a ser científico de datos, incluso antes de haber terminado el Bootcamp.

Pedro es de Alcorcón y descubrió la programación en la Universidad, donde estudió la especialización de Electrónica y Automática dentro de la Licenciatura de Ingeniería Industrial que cursó entre 1995 y 2001. Después de estos años, Pedro no volvió a picar código hasta 2016, ya que en este año decidió reciclarse y convertirse en Científico de Datos.

La carrera profesional de Pedro siempre estuvo más enfocada en la ingeniería que en la programación “Hasta convertirme en Data Scientist trabajé durante 18 años en puestos de gestión dentro del sector de la ingeniería electrónica ferroviaria. Los últimos once años, hasta que terminé el BootCamp, trabajé como Referente de Calidad para España de la Multinacional Hitachi Rail STS”

Pasar del sector Ferroviario al Big Data con 40 años

¿Por qué cambiar de sector y pasar al Big Data?

Un trabajo rutinario y burocrático hizo que Pedro tomase la decisión de cambiar de sector y reciclar su perfil “Me decidí a reconvertirme a una disciplina que cumpliera las siguientes cuatro características:

  • Que fuera un trabajo relacionado con la tecnología, con la cual me encanta trabajar.
  • Que fuera un trabajo con una gran demanda ahora y en el futuro.
  • Que con tiempo y experiencia pudiera llegar a tener un salario que me permitiera vivir con holgura.
  • Que fuera un trabajo en el que estuviera siempre aprendiendo y creciendo.

El sector de la Ciencia y la Ingeniería de Datos cumple las cuatro características anteriormente enunciadas y por ello me decidí a ir a por el Big Data”.

Pedro llegó a KeepCoding buscando un programa con el que poder compaginar su vida y además que le diera las herramientas más actualizadas y utilizadas en el sector Big Data “Anteriormente había hecho una formación presencial en Big Data que no fue suficiente para reciclarme profesionalmente, aunque sí para poder comparar con criterio las distintas opciones formativas en Big Data que hay en el mercado. 

De todas las formaciones online que encontré en el mercado, la de KeepCoding era, de largo, la más completa en Ciencia de Datos que encontré. La que más horas lectivas tenía, la que utilizaba las herramientas más avanzadas de gestión de las clases online mediante GotoWebinar, contenidos descargables desde GitLab, contacto con los profesores y compañeros a través Slack, y posibilidad de volver a ver los videos de las clases a mi ritmo en cualquier momento desde la web de KeepCoding que, además, siguen estando disponibles después de haber acabado el Bootcamp durante dos años”.

La experiencia de un Bootcamp en KeepCoding

La experiencia de Pedro en KeepCoding fue absolutamente positiva y muy recomendable “Durante el Pre-Bootcamp, una persona te va guiando durante varias semanas recomendándote formaciones para llegar al BootCamp con los conocimientos necesarios para afrontarlo con garantías de éxito. Después, ya como KeepCoding Alumni, con el soporte que me han prestado y me prestan para ganar visibilidad en LinkedIn y webs de búsqueda de empleo, para redactar mi CV, y con las ofertas de empleo de la Bolsa de Trabajo de KeepCoding”.

El cambio que el Bootcamp ha traído a la vida de Pedro ha sido radical y hoy más que nunca se alegra de ello “Esta formación en KeepCoding ha sido decisiva para poder culminar una reinvención total de mi perfil profesional, incluso ya pasados los cuarenta años. Ahora trabajo en lo que he estudiado. Mi empleabilidad ha dado un giro de 180 grados. 

Este trabajo tiene una demanda enorme en cualquier lugar del mundo. Si no hubiera dado este cambio profesional, probablemente ahora me habrían metido en un ERTE por la situación del Coronavirus o incluso en un ERE. Gracias al Big Data, puedo trabajar desde mi casa sin que mis posibilidades profesionales hayan cambiado por el confinamiento del Covid-19”.

Las oportunidades en Big Data son infinitas y gracias a esto, no importa la experiencia que tengas, encontrar un trabajo en este sector es más fácil que en cualquier otro “Si no tienes experiencia previa en programación, como era mi caso, lo más difícil es que te den la primera oportunidad profesional. Y a mí me la dieron 2 semanas antes de terminar el BootCamp de Big Data y Machine Learning de KeepCoding. Una vez que tienes uno o dos años de experiencia, lo difícil no es encontrar puestos vacantes, sino para las empresas encontrar perfiles con formación y experiencia en Machine Learning y Deep Learning”.

Para finalizar, Pedro nos ha dejado unas palabras para que quienes quieran entrar al mundillo Big Data, lo hagan ahora mismo “Esta es una profesión muy bonita donde las posibilidades de crecimiento y de formación son prácticamente infinitas, y donde los limites solo te los pones tú, tu capacidad y tus circunstancias. Además, tiene una empleabilidad y posibilidades de trabajo como en ningún otro sector laboral. La programación y la Inteligencia Artificial son el futuro. A mí me permitió realizar un cambio laboral radical pasados ya los 40 años y sin experiencia laboral previa en programación”.

Si quieres contactar con Pedro, aquí te dejamos su Linkedin y GitHub para que conozcas sus proyectos y carrera profesional. Cada día sumamos más casos de éxito en KeepCoding y, particularmente el de Pedro, nos ha demostrado que nunca es tarde para darle un giro a tu perfil profesional y entrar a un sector lleno de oportunidades y grandes beneficios. Si quieres reciclarte y llevar tu perfil profesional a otro nivel, descubre nuestros Bootcamps, diseñados en Silicon Valley con las tendencias y herramientas más utilizadas en el sector.

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