A veces una transformación profesional no empieza con una decisión repentina, sino con una curiosidad que va creciendo poco a poco.
Pablo, de A Coruña, estaba muy metido en el mundo del trading cuantitativo. Para analizar el mercado utilizaba hojas de Excel, pero llegó un punto en el que esas hojas empezaron a quedarse pequeñas por la cantidad de datos y cálculos que necesitaba manejar.
Ese límite le llevó a aprender Python por su cuenta. Y lo que empezó como una forma de mejorar sus análisis terminó despertando algo mucho más grande: una pasión por el Big Data, el análisis de datos y el potencial de trabajar con tecnología para resolver problemas complejos.
Después de formarse con el Bootcamp de Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning Full Stack de KeepCoding, Pablo consiguió dar un giro completo a su vida profesional. Hoy trabaja como machine learning engineer en una startup relacionada con el legal tech.
Perfil de Pablo Rilo
Pablo Rilo es de A Coruña. Antes de formarse con KeepCoding, estaba vinculado al trading cuantitativo y había pasado por diferentes trabajos, desde gestor administrativo en una empresa hidroeléctrica hasta gestor y copropietario de un local de hostelería, además de trabajar como comercial para una empresa de distribución de productos de hostelería.
Con 37 años empezó el Bootcamp de Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning Full Stack de KeepCoding. Tras la formación, comenzó a trabajar como machine learning engineer en una startup del sector legal tech.
Cómo Pablo llegó al mundo de la programación
Pablo empezó el bootcamp con 37 años. Antes de iniciar la formación, estaba muy metido en el trading cuantitativo. Para realizar sus análisis del mercado usaba hojas de Excel, pero con el tiempo esas hojas empezaron a quedarse pequeñas.
La cantidad de datos y cálculos que manejaba era cada vez mayor. Por eso decidió aprender Python de forma autodidacta. Ese primer contacto con la programación nació de una necesidad práctica: mejorar sus análisis y superar las limitaciones de las herramientas que estaba utilizando.
Pero, con el paso de las semanas, descubrió que el mundo del Big Data y el análisis de datos le interesaba tanto o más que el propio trading. Ese descubrimiento fue el inicio del cambio.
Su experiencia laboral antes del bootcamp
Antes de dedicarse al mundo del Big Data, Pablo había desempeñado trabajos muy distintos.
El puesto de mayor duración fue como gestor administrativo en una empresa hidroeléctrica, dentro del departamento de reclamaciones.
También fue gestor y copropietario de un local de hostelería. El último trabajo que tenía antes de hacer el bootcamp fue como comercial para una empresa que distribuía productos a hostelería.
Su trayectoria no venía directamente del desarrollo ni del análisis de datos, pero sí tenía algo que terminó siendo importante: interés por los números, capacidad de aprendizaje y ganas de cambiar.
Por qué decidió cambiar de rumbo profesional
El punto de inflexión para Pablo llegó durante el confinamiento. Ese parón le permitió mirar con más claridad su situación y darse cuenta de que estaba dedicando la mayor parte de su tiempo a un trabajo que no le hacía feliz.
Al mismo tiempo, había descubierto el mundo del Big Data y comprobado que le encantaba dedicarle tiempo. Esa combinación fue decisiva.
Por un lado, sentía que necesitaba dejar atrás una etapa laboral que no le aportaba lo que buscaba. Por otro, había encontrado un área que despertaba su curiosidad y que además tenía una gran oferta laboral.
Ese fue el catalizador que le llevó a dar un giro en su vida y centrarse en la formación.
Qué le llevó a escoger el Bootcamp de Big Data de KeepCoding
Pablo no eligió KeepCoding sin comparar opciones. Aunque nunca había ejercido como químico, tenía la licenciatura en Química y siempre le habían gustado los números. Esa afinidad fue una de las razones que le llevó primero al trading cuantitativo y después al Big Data.
Cuando decidió buscar una formación relacionada con este sector, barajó varias alternativas.
KeepCoding le pareció una de las opciones más completas. Además, en los primeros contactos con el equipo de la escuela, la atención fue muy agradable.
Ese trato también le ayudó a decidirse por el Bootcamp de Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning Full Stack.
Cómo fue su experiencia durante la formación
La experiencia de Pablo en el bootcamp fue excelente. Cada módulo estaba impartido por un profesor experto en la materia y que trabajaba día a día con la tecnología que enseñaba. Ese punto hizo que la formación tuviera una conexión directa con la realidad profesional.
Para Pablo, los profesores no solo resolvían dudas técnicas. También aportaban una visión general de lo que significa trabajar en cada rol concreto.
Además, siempre estaban disponibles para resolver dudas a través de los canales que proporciona KeepCoding. Esa combinación de conocimiento técnico, experiencia profesional y acompañamiento hizo que la experiencia fuera muy buena.
El reto de empezar desde cero en un sector nuevo
El mayor reto para Pablo fue empezar desde cero en un sector que puede dar vértigo cuando te inicias.
Su conocimiento en programación era muy básico, principalmente en Python y SQL. Por eso, necesitaba una base sólida para no perderse durante la formación.
En ese punto, el prebootcamp de KeepCoding fue especialmente útil. Le ayudó a asentar unas bases clave antes de empezar el curso y a llegar mejor preparado a una formación intensiva.
Esta parte de su historia muestra que entrar en Big Data no exige venir de una trayectoria perfecta, pero sí requiere esfuerzo, estructura y una buena preparación inicial.
El cambio real que el bootcamp produjo en su vida laboral
Para Pablo, el cambio fue enorme. Después del bootcamp, empezó a trabajar como machine learning engineer en una startup ligada al mundo legal tech.
Allí trabaja con un equipo con mucha experiencia y está viviendo un aprendizaje continuo. Desde el primer día se sintió como un miembro más del equipo, ilusionado y comprometido con el proyecto.
El cambio también se notó en sus condiciones laborales. Frente a trabajos anteriores, pasó a tener teletrabajo, horarios completamente flexibles y un entorno de aprendizaje constante. Según Pablo, el bootcamp le permitió dar un giro de 180 grados a su vida.
Sus nuevos objetivos como machine learning engineer
Los objetivos de Pablo están muy claros. A nivel personal, quiere seguir aprendiendo, crecer como machine learning engineer y mejorar su inglés. Como miembro de su empresa, quiere ayudar todo lo posible para que el proyecto se convierta en un referente a nivel nacional e internacional dentro del mundo legal tech.
Ese objetivo refleja que el cambio profesional no terminó al conseguir el empleo. Al contrario, ahí empezó una nueva etapa de crecimiento.
El consejo de Pablo para quienes quieren entrar en Big Data
Pablo tiene un consejo directo para quienes se plantean entrar en este mundo: no dejar de intentar cumplir sus sueños. Sabe que siempre puede haber personas, incluso con buena intención, que intenten quitarte la idea de la cabeza. Porque tienes un trabajo fijo, porque ya tienes una edad o porque el sector al que quieres entrar parece complicado.
Pero su experiencia demuestra que, si tienes claro que quieres trabajar en este sector o en cualquier otro, merece la pena poner todo el empeño en intentarlo. Salir de la zona de confort exige esfuerzo y también momentos de frustración, pero en su caso valió la pena.
¿Listo para descubrir tu pasión por el Big Data?
La historia de Pablo Rilo demuestra que nunca es tarde para cambiar de rumbo profesional y construir una carrera en tecnología. Big Data, Data Science, ML & IA Full Stack Bootcamp.
Lo que empezó como una necesidad dentro del trading cuantitativo terminó convirtiéndose en una pasión por el Big Data, el análisis de datos y el machine learning.
El Bootcamp de Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning Full Stack de KeepCoding le ayudó a adquirir las bases, profundizar en tecnologías clave y acceder a una nueva oportunidad laboral como machine learning engineer.
Si tú también quieres encontrar un trabajo que te apasione y entrar en un sector con oportunidades reales, una formación práctica y estructurada puede ayudarte a dar el primer paso.
