Grafana es una plataforma enfocada en los procesos de visualización y observabilidad de datos. Este sistema hace uso de diversos recursos para su funcionamiento, como son las llamadas métricas en Grafana, una herramienta que ofrece información al respecto de los recursos del sistema, la cantidad existente de estos, su comportamiento y demás.
Por lo tanto, conocer en detalle qué son las métricas de Grafana y cuáles son sus características y utilidades de mayor importancia será fundamental para que aproveches al máximo esta plataforma y sus beneficios.
¿Qué son las métricas de Grafana?
Las métricas de Grafana se definen como la información del estado de los recursos de la plataforma, su cantidad disponible y demás. Cabe destacar que estas métricas resultan de mayor utilidad en las situaciones en las que se registren de manera continua a lo largo del tiempo.
Este registro periódico será de gran importancia para, entre otras cosas, poder realizar procesos de comparación entre componentes o entender el impacto de las acciones sobre algún recurso de Grafana.
La métricas de Grafana se caracterizan también por ser almacenadas en bases de datos de series temporales, lo que permite mantener un registro y emparejar esa entrada con una marca de periodo de tiempo en específico.
Estas bases de datos de series temporales usan múltiples modelos de datos, por lo que acepta diferentes formatos de métricas para que puedan visualizarse.
Visualización de métricas en Grafana
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👉 Prueba gratis el Bootcamp en DevOps & Cloud Computing por una semanaEl software más utilizado para la visualización de métricas, especialmente de las obtenidas por plataformas como Prometheus, es Grafana. Esto se debe a que el sistema permite la conexión de diversos sistemas de monitorización a utilizar como fuentes de datos.
Además, la plataforma incluye la posibilidad de hacer consultas, generar dashboard y alertas. Cabe destacar que cada consulta es dependiente del backend al que se conecte como fuente de datos, debido a que utiliza el lenguaje que corresponde en cada caso.
Esta plataforma también ofrece otras opciones de visualización de métricas, como, por ejemplo, que proporciona un almacenamiento para estas, caracterizado por su escalabilidad y por permitir el trabajo de múltiples usuarios. Además, este almacenamiento de métricas se encarga de la simplificación y automatización del proceso de escalado en el sistema.
Esto quiere decir que, con esta herramienta, podrás escalar una gran cantidad de series de métricas de Grafana activas en innumerables puntos de datos por segundo.
Es importante destacar que estos datos e información se comparten de manera automática entre las réplicas, lo que permite que el clúster se aumente o reduzca dependiendo de las necesidades del sistema.
En este artículo has podido conocer qué son las métricas de Grafana, sus características principales y opciones de visualización en el sistema. Ahora, si ya has logrado llegar hasta aquí, es porque quieres aprender más acerca de esta y otras opciones de utilidad para tus proyectos tecnológicos.
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