Inteligencia Artificial o IA es un término que cada vez oímos más, porque forma ya parte de nuestras vidas. Sin embargo, todavía no distinguimos los distintos tipos de Inteligencia Artificial que existen. En este post, conocerás las distintas tipologías que hay y sus características principales.
Los 4 tipos de Inteligencia Artificial
El funcionamiento de la Inteligencia Artificial (IA) depende, sobre todo, de los algoritmos y los procesos empleados para desarrollarla o de los objetivos que se persiguen con ella. De esta manera, podemos hablar de diferentes tipos de Inteligencia Artificial.
Una forma de distinguir entre tipos de Inteligencia Artificial la podemos encontrar en la categorización que hizo Arend Hintze, profesor de biología integradora e ingeniería y ciencias de la computación en la Universidad Estatal de Michigan. Hintze distingue entre 4 tipos de Inteligencia Artificial, tanto existentes hoy en día como todavía por desarrollarse. Las compartimos a continuación:
1. Máquinas reactivas
Las máquinas reactivas son el tipo más básico de Inteligencia Artificial. Se basan en decisiones sobre el presente, es decir, no tienen memoria y, por lo tanto, no pueden mirar al pasado para aprender de experiencias pasadas y son incapaces de evolucionar. Esta es la primera etapa de cualquier sistema de IA.
Un ejemplo de estos tipos de Inteligencia Artificial lo encontramos en Deep Blue, el ordenador que ganó al ajedrez al campeón Kasparov. Este ordenador era capaz de reconocer las figuras en el tablero y procesar 200 millones de movimientos en un segundo, pero ese era su único objetivo, procesar la información y los datos en busca del mejor movimiento en tiempo real en función a las jugadas de su oponente.
Los modelos estáticos de aprendizaje automático son máquinas reactivas. Su arquitectura es la más simple y se pueden encontrar en los repositorios de GitHub en toda la web. Estos modelos se pueden descargar, comercializar, pasar y cargar en el kit de herramientas de un desarrollador con facilidad.
2. Memoria limitada
Las máquinas de IA de memoria limitada son capaces de mirar al pasado, pero de una forma limitada y en un cierto periodo de tiempo. De esta manera, pueden almacenar la información que recogen durante cierto tiempo y añadirla a su programación para crear nuevos patrones de comportamiento y respuesta para un futuro próximo. Por lo tanto, no son capaces de realizar representaciones completas y perdurables en el tiempo.
Se puede decir que casi todas las aplicaciones existentes que conocemos pertenecen a esta categoría de IA. Por ejemplo, una IA de reconocimiento de imágenes se entrena utilizando miles de imágenes y sus etiquetas para enseñarle a nombrar los objetos que escanea. Cuando una IA de este tipo escanea una imagen, utiliza las imágenes de entrenamiento como referencias para comprender el contenido de la imagen que se le presenta y, en función de su «experiencia de aprendizaje», etiqueta nuevas imágenes con una precisión cada vez mayor.
Casi todas las aplicaciones de IA actuales, desde chatbots y asistentes virtuales hasta vehículos autónomos, están impulsadas por IA de memoria limitada.
3. Teoría de la mente
Si bien los dos anteriores tipos de Inteligencia Artificial se encuentran en abundancia, los siguientes dos tipos de IA existen, por ahora, ya sea como un concepto o como un trabajo que está en marcha.
La teoría de la mente presenta sistemas o máquinas cuya IA les permite entender cómo funciona su entorno, es decir, las personas, objetos y otros sistemas que les rodean. Son sistemas capaces de aprender en base a nuestros comportamientos y deducir y saber cuáles son nuestros gustos, necesidades, deseos o hasta cómo esperamos ser tratados.
Este tipo de Inteligencia Artificial tendría la capacidad de entender el mundo que le rodea y cuando esté desarrollada plenamente, será capaz de realizar una interacción social más cercana a la de un ser humano.
4. Autoconciencia
Este tipo de IA solo existe de forma hipotética, porque actualmente no existe ningún tipo de IA con autoconciencia. Se cree que diseñar este tipo de IA está muy lejos de materializarse. Es y siempre será el objetivo final de toda investigación en IA.
Se trataría de una Inteligencia Artificial que ha desarrollado conciencia de sí misma y es capaz de reconocerse como una entidad independiente, que puede tomar sus propias decisiones, diferenciándose entre ella y los objetos, personas y sistemas que la rodean. Sería lo más cercano al cerebro humano.
Hemos compartido los principales tipos de Inteligencia Artificial y las características de cada una.
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