Programa Técnico Avanzado en Ingeniería de IA.
Este advanced technical program applied en IA engineering se dirige a perfiles con base en programación que quieren diseñar, entrenar, desplegar y escalar soluciones de IA real, con enfoque práctico y acompañamiento experto.
Inicio: 18 de Abril del 2026
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Duración
2 meses
Modalidades
Streaming & Online (3 modalidades. Básico | Pro | Premium)
Nivel
Profesionales
Metodología: Teórico - Práctica
15 años formando talento tech.
Qué obtengo: Microcredencial «Applied AI Engineering in Production Systems».
Qué es este programa
Qué no es este programa
Un programa técnico avanzado orientado a ingeniería de IA aplicada a producción, no a demos académicas.
No es un curso para aprender a programar desde cero.
Formación para diseñar, entrenar, evaluar, desplegar y escalar sistemas de IA reales.
Un recorrido centrado en arquitectura, pipelines de datos, modelos, MLOps, LLMs y sistemas inteligentes.
No es un programa de uso de herramientas “no-code” o prompts superficiales.
Metodología práctica y exigente, basada en proyectos, casos reales y toma de decisiones técnicas.
Acompañamiento de profesionales en activo que trabajan con IA en entornos productivos.
No es un curso de data analysis ni de visualización de datos.
Pensado para perfiles que quieren asumir responsabilidad técnica sobre soluciones de IA.
Un paso natural hacia roles como AI Engineer, ML Engineer, Applied AI Engineer o LLM Engineer.
Qué no es este programa
No es un curso para aprender a programar desde cero.
No es un programa de uso de herramientas “no-code” o prompts superficiales.
Qué es este programa
Un programa técnico avanzado orientado a ingeniería de IA aplicada a producción, no a demos académicas.
Formación para diseñar, entrenar, evaluar, desplegar y escalar sistemas de IA reales.
Metodología práctica y exigente, basada en proyectos, casos reales y toma de decisiones técnicas.
Acompañamiento de profesionales en activo que trabajan con IA en entornos productivos.
¿A quién va dirigido?
Sí es para ti si
- Ya tienes base técnica y quieres dar el salto a Ingeniería de IA.
- Buscas crecer profesionalmente trabajando con IA real y aplicada.
- Puedes dedicar tiempo semanal y te motiva aprender haciendo
Este programa no es para ti si
- Quieres empezar desde cero en programación.
- Buscas sólo teoría o resultados rápidos sin práctica.
- No puedes comprometerte con el ritmo del programa.
¿Qué es un AI Engineer?
El suelo se ha movido. La inteligencia artificial ya no es una ventaja competitiva: es el nuevo estándar. Los perfiles técnicos que no evolucionen están viendo cómo su valor se diluye, cómo su trabajo se automatiza y cómo otros toman las decisiones que antes tomaban ellos.
Hoy, un AI Engineer es quien convierte la IA en producto, impacto y negocio. No se limita a usar modelos: los integra, los lleva a producción y diseña sistemas inteligentes que funcionan de verdad. Es el perfil que las empresas buscan cuando necesitan avanzar, no experimentar.
Este programa está pensado para profesionales que sienten que su rol actual se les queda corto, que quieren dejar de ejecutar tareas para diseñar soluciones, y que saben que seguir haciendo lo mismo ya no es una opción.
Si no das el paso, alguien más lo hará por ti
Si quieres liderar esta nueva etapa del software, este es tu momento.
Por qué este programa funciona
Este curso no es solo una formación; es el siguiente paso necesario para cualquier profesional que desee mantenerse a la vanguardia en el mundo tecnológico.
En el actual panorama laboral, la evolución es clave: si deseas seguir compitiendo por los mejores puestos y salarios, es fundamental que sumes a tus habilidades de programación las de IA Engineering.
Hoy por hoy, este campo no solo es donde se encuentran las mayores oportunidades, sino también donde están los sueldos más altos. Con este curso, te posicionarás en el centro de la innovación y abrirás las puertas a un futuro lleno de posibilidades.
La revolución de la IA está en marcha, y está diseñada para aquellos que se atreven a evolucionar. No te quedes atrás. Tu futuro como AI Engineer comienza aquí.
¿Qué hace este curso de IA Engineering único?
Este no es un curso más sobre inteligencia artificial. Es una formación avanzada, intensiva y transformadora para personas que quieren dejar de consumir IA… y empezar a construir rápidamente con ella. Aprenderás a diseñar, desarrollar y poner en producción aplicaciones basadas en Large Language Models (LLMs), siguiendo los estándares y procesos que usan hoy las mejores empresas tecnológicas del mundo.
- Aprendizaje práctico intensivo
Construyes sistemas de IA reales desde el primer día. - Profesores en activo
Ingenieros que trabajan hoy con IA en producción.
- Acompañamiento real Feedback continuo para avanzar sin bloquearte.
- Enfoque en crecimiento profesional Diseñado para que des un salto de rol, no solo aprendas tecnología.
Formación impartida por profesionales en activo del sector tecnológico
Dirección académica del programa.
Profesor:
Eric Risco de la Torre
Ingeniero en Inteligencia Artificial con más de 10 años de experiencia en desarrollo de soluciones digitales y optimización de sistemas. Actualmente trabaja en Andorra Telecom, liderando la implementación de tecnologías de IA para mejorar servicios y productos.
Experto en algoritmos, machine learning y análisis de datos, combina su labor profesional con más de 6 años como instructor en KeepCoding, donde forma a nuevos ingenieros en inteligencia artificial y desarrollo de software.
Coordinador el Bootcamp de IA
Eric Risco de la Torre
Profesor:
Fernando Rodríguez
Cofundador y Chief Learning Officer de KeepCoding. Fernando Rodríguez es un apasionado incansable de la tecnología y un visionario en la forma de aprender y desempeñarse en el sector tecnológico. Ha dejado una huella imborrable en la comunidad de estudiantes KeepCoding y profesionales de la programación.
Fernando cree en una formación diferente y ha revolucionado la educación tecnológica con la metodología KeepCoding. Su enfoque único ha ayudado a miles de estudiantes en todo el mundo a alcanzar sus metas y transformar sus vidas.
Coordinador el Bootcamp de IA
Fernando Rodríguez
La revolución de la IA está diseñada para quienes
se atreven a evolucionar.
No te quedes atrás; tu futuro como AI Engineer comienza aquí.
Contenido del Programa Técnico Avanzado de Ingeniería de IA
01. Tu nuevo entorno de desarrollo IA-first
Empezamos por reinventar cómo se programa hoy. Aprenderás a usar Cursor, un editor impulsado por IA donde puedes escribir código con instrucciones en lenguaje natural, interactuar con agentes, automatizar tareas y editar a través de comandos tipo «hazlo más oscuro» o «hazlo más rápido». Conocerás UV como gestor de entornos ultrarrápido, y te sumergirás en la filosofía Vibe Coding, una nueva forma de crear donde la creatividad y la IA trabajan juntas.
02. Fundamentos técnicos y arquitecturas clave
Antes de crear IA, la tienes que entender. Revisarás la historia de la inteligencia artificial, los fundamentos del machine learning, el deep learning y el por qué de la IA generativa. Estudiarás Transformers, desde “Attention is all you need” hasta la arquitectura que ha cambiado toda la industria. Incluso implementarás tu propio Transformer desde cero, para entender qué ocurre bajo el capó de un LLM.
03. Cómo se entrena un LLM de verdad
Explorarás cómo se entrenan los grandes modelos: desde el preentrenamiento no supervisado, pasando por el entrenamiento supervisado, hasta técnicas modernas de escalabilidad. Aprenderás a entrenar tu propio GPT pequeño, y conocerás cómo se pasó de GPT a ChatGPT, entendiendo cada evolución técnica y computacional. También te iniciarás en el fine-tuning eficiente, incluyendo Instruction Tuning, LoRA, QLoRA y PEFT.
04. Prompt Engineering como disciplina
Dominarás el arte de hablar con modelos. Aprenderás a estructurar prompts sólidos, trabajar con tokens, controlar la temperatura, practicar el few-shot learning y anticipar errores comunes. Realizarás laboratorios de prompting con modelos open-source y con DSPy, un framework avanzado para diseñar sistemas de prompting de forma declarativa y modular.
05. Fine-tuning de modelos y modelos razonadores
Irás más allá del prompting y aprenderás a modificar el comportamiento de un modelo, entrenándolo en datos específicos. Además de técnicas de fine-tuning tradicionales, explorarás el entrenamiento de modelos razonadores, diseñados para descomponer problemas complejos paso a paso. Aprenderás también RLHF, DPO y RLAIF para mejorar la calidad de las respuestas con feedback humano o implícito.
06. Evaluación avanzada de modelos
No basta con que un modelo funcione: debe evaluarse rigurosamente. Aprenderás a medir precisión, coherencia, factualidad y seguridad. Usarás benchmarks como Chatbot Arena o métricas personalizadas, y aprenderás a implementar guardrails, así como sistemas de evaluación automáticos para aplicaciones basadas en RAG y agentes.
07. Vectorstores y Representación Semántica
Estudiarás cómo transformar el texto en vectores de significado mediante embeddings, y cómo almacenarlos para búsquedas inteligentes. Aprenderás a usar tecnologías como FAISS, Chroma y a crear pipelines robustos de embeddings + almacenamiento. Incluso harás fine-tuning de modelos de embeddings open-source.
08. Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Uno de los pilares del AI Engineering moderno: RAG. Construirás sistemas que recuperan información desde bases documentales y la combinan con modelos de lenguaje para generar respuestas precisas, actualizadas y verificables. Desde chunking y loaders, hasta re-ranking y variantes como el Agentic RAG y Knowledge Graph RAG, dominarás todo el stack.
09. Agentes Inteligentes con Langchain
Aprenderás a crear agentes capaces de razonar, ejecutar herramientas, consultar memoria y operar de forma autónoma. Desde arquitecturas ReAct hasta la integración de múltiples funciones, memoria larga, y sistemas multiagente coordinados. También aprenderás a integrar el protocolo MCP para que tus agentes interactúen con APIs, servicios o workflows complejos.
10. Evaluación específica de agentes y sistemas generativos
Desarrollarás estrategias para evaluar cómo razonan tus agentes, cómo responden y cuándo fallan. Aprenderás a usar Guardrails, RAGas y tests personalizados para asegurar que tus agentes no solo funcionan, sino que lo hacen de forma segura, útil y controlada.
11. Multimodalidad: texto, imagen, voz y más
Explorarás modelos que entienden no solo texto, sino voz, imagen y visión, y cómo combinarlos para crear experiencias realmente avanzadas. Usarás herramientas como Whisper, Bark, DALL·E, Gemini o CLIP para construir soluciones conversacionales que ven, escuchan y hablan.
Y al final...PoC
Terminarás el curso creando tu Proyecto Final: una PoC funcional basada en IA generativa, que resolverá un problema real que tú mismo elijas. Lo presentarás ante un comité de expertos, donde demostrarás no solo lo que sabes… sino lo que eres capaz de construir con ello.
Testimonios
Gracias de corazón a mi profesor
Eric Risco de la Torre,
por la claridad, el criterio técnico y la pasión con la que ha guiado cada bloque, y a
KeepCoding®,
por currarse un temario que va a la raíz de lo que de verdad importa en este mundillo: entender, aplicar y escalar…
Quisiera dar las gracias a
KeepCoding®
y en especial a
Eric Risco de la Torre
por su excepcional capacidad para explicar conceptos complejos con claridad…
FAQS
¿Qué sucede si me pierdo una sesión?
¡Nada! Al ser clases grabadas podrás verlas y repasarlas cuando quieras, desde cualquier sitio. ¡El horario lo pones tú!
¿Puedo cursarlo si vivo fuera de Madrid o España?
¡Claro! Al ser un curso online, puedes realizarlo desde la comodidad de tu casa.
¿Cuál es el sueldo de un AI Engineer en España en 2026?
¿Qué diferencia hay entre IA Engineering y Prompt Engineering?
¿Es necesario saber programar para estudiar Inteligencia Artificial avanzada?
¿Cómo elegir el mejor Programa de IA en español?
Un programa de calidad debe ofrecer:
1. Proyectos reales en producción.
2. Mentores activos en la industria.
3. Certificación mediante microcredenciales.
4. Un temario actualizado a las últimas tendencias de 2026 como los Agentes Autónomos y la Ética en IA.
¿Qué es una Microcredencial en IA y para qué sirve?
¿Con solo realizar el curso obtendré automáticamente la microcredencial?
La microcredencial no se concede por asistencia ni por finalización de contenidos. Solo pueden optar a ella los alumnos matriculados en la modalidad evaluable que entreguen el proyecto final y superen el proceso de validación técnica individual (modalidad Premium). La acreditación se otorga exclusivamente cuando el profesor certifica que el alumno demuestra competencia real en la aplicación de ingeniería de IA en entornos exigentes. Es una validación de capacidad, no un certificado de participación.
¿Tiene reconocimiento europeo la microcredencial?
La microcredencial se emite alineada con los principios del Marco Europeo de Educación y está diseñada para ser verificable y comprensible en entornos profesionales europeos.
No sustituye a una titulación universitaria oficial, pero sí representa una acreditación técnica rigurosa bajo estándares europeos de calidad y evaluación de competencias.
¿En qué se diferencia una MIcrocredencial de un certificado tradicional?
Un certificado tradicional acredita asistencia o finalización de un programa.
Una microcredencial acredita competencia demostrada. Supone evaluación técnica, revisión individual del proyecto y validación explícita de habilidades aplicadas.
La diferencia no es formal, es sustancial: se certifica lo que el profesional es capaz de hacer.
¿Qué aporta profesionalmente esta microcredencial?
Aporta evidencia verificable de especialización técnica en ingeniería de IA.
Para el profesional, consolida posicionamiento y credibilidad técnica.
Para la empresa, reduce incertidumbre sobre el nivel real de competencia.
Para el mercado, comunica estándar y rigor en un ámbito donde la superficialidad es frecuente.
Básico
Acceso a Material Grabado-
Acceso a Material Grabado por 3 Meses
-
Acceso a Clases Grabadas
-
Acceso a Materiales Adicionales
-
Evaluaciones Técnicas (TEST)
-
Certificado Curso Completado (Plataforma)
-
Clases en Directo
-
Soporte en Vivo Durante las Clases en Directo
-
Acceso a Comunidad Alumni y Grokk
-
Calendarización de los Contenidos
-
3 horas de Mentoría Grupal
-
Proyecto final y Feedback Personalizado
-
Microcredencial Profesional Evaluada
-
Certificado Superación del Programa
-
Acceso a Contenido Desarrollo Profesional
PRO
Grabación + LIVE con Clases en Vivo-
Acceso a material grabado por 6 meses
-
Acceso a Clases Grabadas
-
Acceso a Materiales Adicionales
-
Evaluaciones Técnicas (TEST)
-
Certificado Curso Completado (Plataforma)
-
Clases en Directo
-
Soporte en Vivo Durante las Clases en Directo
-
Acceso a Comunidad Alumni y Grokk
-
Calendarización de los Contenidos
-
3 horas de Mentoría Grupal
-
Proyecto final y Feedback Personalizado
-
Microcredencial Profesional Evaluada
-
Certificado Superación del Programa
-
Acceso a Contenido Desarrollo Profesional
Premium
Live + Grabación + Mentoría-
Acceso a clases en directo y material grabado por 12 meses
-
Acceso a Clases Grabadas
-
Acceso a Materiales Adicionales
-
Evaluaciones Técnicas (TEST)
-
Certificado Curso Completado (Plataforma)
-
Clases en Directo
-
Soporte en Vivo Durante las Clases en Directo
-
Acceso a Comunidad Alumni y Grokk
-
Calendarización de los Contenidos
-
3 horas de Mentoría Grupal
-
Proyecto final y Feedback Personalizado
-
Microcredencial Profesional Evaluada
-
Certificado Superación del Programa
-
Acceso a Contenido Desarrollo Profesional
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Becas y financiación
Que el dinero no sea un freno
En KeepCoding, las becas son ayudas económicas —propias o en colaboración con partners— que cubren una parte del programa y no requieren devolución. A cambio, pedimos compromiso real: entrega de prácticas, asistencia a mentorías y citas, actitud proactiva y cumplimiento puntual de la parte no becada.
Están dirigidas a personas con talento que atraviesan situaciones complejas, como desempleo, discapacidad o residencia en zonas rurales. No siempre son compatibles con otras fórmulas de financiación ni acumulables entre sí.
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