El debate sobre el talento junior está mal planteado
El tema del talento junior es real. Y creo que lo estamos enfocando mal. Es un debate sobre la desaparición de los perfiles junior en tecnología, real, serio y que, desde luego, merece toda nuestra atención.
Sin embargo, creo que estamos simplificando demasiado el problema cuando lo reducimos a una única pregunta: ¿la Inteligencia Artificial va a acabar o no con los perfiles junior? En mi opinión, la pregunta correcta es otra. Lo que está desapareciendo no es el profesional junior. Lo que está desapareciendo es una determinada definición de lo que significaba ser junior.
No está desapareciendo el profesional junior. Está desapareciendo una forma de ser junior
Durante algunos años vivimos una situación muy excepcional. La demanda de profesionales tecnológicos crecía a un ritmo muy superior a la capacidad del mercado para formarlos.
Las empresas necesitaban incorporar talento de manera urgente y, en ese contexto, llegó a consolidarse un modelo en el que era perfectamente viable contratar perfiles cuya aportación consistía, fundamentalmente, en aprender un lenguaje de programación, una tecnología concreta y ejecutar tareas muy definidas bajo la supervisión de perfiles más experimentados.
Aquello respondió a una necesidad real del mercado, pero creo que sería un error pensar que ese modelo definía la esencia de esta profesión.
Programar nunca consistió únicamente en escribir código
Quienes llevamos años dedicándonos al desarrollo de software sabemos que programar nunca ha consistido únicamente en escribir código.
Escribir código era una parte necesaria del trabajo, pero nunca fue la parte de mayor valor. El verdadero valor siempre estuvo en comprender el problema, diseñar una solución, tomar decisiones de arquitectura, integrar sistemas, validar resultados y construir productos capaces de resolver necesidades reales.
Lo que ha hecho la Inteligencia Artificial generativa es automatizar precisamente esa parte del trabajo que más tiempo consumía. Y eso cambia muchas cosas.
No porque desaparezca la necesidad de desarrolladores, sino porque el tiempo que antes dedicábamos a escribir código puede destinarse ahora a aquello que siempre aportó verdadero valor.
La IA no elimina el trabajo del desarrollador. Cambia dónde aporta valor
Si cambia la naturaleza del trabajo, resulta inevitable que cambie también la naturaleza del aprendizaje.
No podemos seguir formando para un trabajo que ya no existe exactamente igual que antes.
El nuevo profesional necesita aprender a trabajar junto a la Inteligencia Artificial desde el primer día. Y, a la par, necesita desarrollar criterio, aprender a formular buenas preguntas, interpretar las respuestas que recibe, detectar errores, validar resultados y comprender cuándo puede confiar en una herramienta y cuándo debe cuestionarla.
La Inteligencia Artificial no solo está transformando la forma en que trabajamos; también está transformando profundamente la forma en que aprendemos.
Si cambia el trabajo, también debe cambiar la formación
Y eso obliga también a replantearnos cómo entendemos la formación. Durante mucho tiempo el objetivo de la formación consistía, fundamentalmente, en transmitir conocimientos. Aprender un lenguaje de programación, dominar una tecnología o memorizar una metodología era, en muchos casos, suficiente para incorporarse al mercado laboral.
Hoy ya no lo es. El conocimiento nunca había sido tan accesible. La Inteligencia Artificial pone a nuestro alcance, en cuestión de segundos, una cantidad de información que hace apenas unos años requería meses de búsqueda, estudio y experiencia.
Precisamente por eso, el valor ya no reside únicamente en lo que una persona sabe.
Reside en lo que es capaz de hacer con ese conocimiento.
¿Cómo debe ser la formación tecnológica en la era de la IA?
La formación del futuro que, en realidad, ya es el presente tiene que poner mucho más énfasis en desarrollar criterio que en transmitir información; en enseñar a resolver problemas antes que a repetir procedimientos; en aprender a formular buenas preguntas, interpretar respuestas, validar resultados y tomar decisiones cuando la Inteligencia Artificial ofrece varias soluciones aparentemente correctas.
También tiene que parecerse mucho más al trabajo real. No basta con explicar una tecnología. Es necesario trabajar sobre proyectos reales, enfrentarse a problemas abiertos, colaborar con otros profesionales y utilizar la Inteligencia Artificial exactamente igual que se utilizará después dentro de una empresa.
Cada vez tendrá menos sentido una formación basada únicamente en clases magistrales y más sentido un aprendizaje basado en retos, proyectos, experimentación y acompañamiento por profesionales que vivan diariamente aquello que enseñan.
El aprendizaje deja de ser una etapa para convertirse en una competencia permanente
Hay otra consecuencia igual de importante. Aprender dejará de ser una etapa previa al trabajo para convertirse en una competencia permanente. La velocidad a la que evolucionan la tecnología y la Inteligencia Artificial hace prácticamente imposible pensar que una formación inicial pueda acompañarnos durante toda una carrera profesional.
Quizá la competencia más importante que debamos enseñar ya no sea una tecnología concreta.
Quizá sea la capacidad de seguir aprendiendo durante toda la vida.
También las empresas tendrán que redefinir qué significa ser junior
Todo esto tiene otra consecuencia de la que se habla mucho menos. Si cambia el perfil junior, también tiene que cambiar la forma en que las empresas lo incorporan, lo evalúan y lo desarrollan.
Durante muchos años las organizaciones contrataban potencial para desarrollarlo dentro de la empresa. Hoy siguen contratando potencial, pero esperan que ese potencial llegue mucho más preparado. Eso no significa que haya desaparecido el espacio para los perfiles junior.
Significa que el punto de partida ha cambiado. Y tampoco sería justo trasladar toda esa responsabilidad a quienes quieren iniciar una carrera profesional o únicamente a las escuelas.
Las empresas también necesitan redefinir qué significa hoy incorporar un perfil junior, qué deben esperar de él y cómo acompañarlo en sus primeros años de crecimiento.
Seguir evaluando a los nuevos profesionales con los criterios de hace diez años probablemente sea tan ineficaz como seguir formándolos exactamente igual que entonces.
Porque hay una idea sobre la que, creo, todos estaremos de acuerdo. Sin profesionales junior nunca habrá profesionales senior. La renovación del talento no es una opción; es una necesidad para cualquier sector que aspire a seguir innovando.
Por eso esta adaptación debe ser una responsabilidad compartida entre empresas, universidades, centros de formación y los propios profesionales.
Nuestra forma de entender la formación
En KeepCoding llevamos quince años intentando construir precisamente ese modelo de formación.
Por eso apostamos únicamente por profesionales en activo que enseñan exactamente aquello en lo que trabajan cada día. Porque creemos que la mejor forma de preparar a alguien para el mercado laboral es acercar el aprendizaje, lo máximo posible, a la realidad del mercado.
Pero, sobre todo, porque seguimos creyendo en la misma idea con la que empezamos. Porque el deseo de evolucionar es humano. Siempre hemos entendido la formación como mucho más que la transmisión de conocimientos.
Nuestro trabajo consiste en ayudar a las personas a transformar ese deseo de evolucionar en una capacidad real para aportar valor al mercado y construir una carrera profesional por la que las empresas estén dispuestas a apostar.
