Amazon Augmented AI: Retos y soluciones en 2024

| Última modificación: 7 de noviembre de 2024 | Tiempo de Lectura: 2 minutos

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Uno de los protagonistas en el campo de la inteligencia artificial es Amazon Augmented AI. Si has llegado hasta aquí, es probable que te hayas preguntado alguna vez cómo la tecnología de inteligencia artificial (IA) ha revolucionado la forma en la que vivimos y trabajamos. ¿Y qué mejor manera de explorar este cambio que centrarse Amazon Augmented AI? Aquí te explicaremos en qué consiste y qué soluciones te proponemos en 2024.

¿Qué hace tan especial a Amazon Augmented AI?

Para empezar, Amazon ha logrado combinar la precisión del machine learning con la perspicacia humana.

Integraciones en Amazon Augmented AI

Amazon Augmented AI no trabaja solo. Se integra a la perfección con herramientas tan poderosas como:

  • Amazon Textract. Imagina extraer automáticamente información de documentos escaneados sin necesidad de introducir datos manualmente. Amazon Textract es una herramienta de servicio de machine learning que Amazon Web Services (AWS) puso a disposición de los desarrolladores y empresas. Va más allá de la simple OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres). En lugar de dedicar horas introduciendo manualmente estos datos en un sistema, Amazon Textract identifica y extrae automáticamente esta información, reconociendo no solo el texto, sino también el contexto. Es decir, en una agenda telefónica sabría que un conjunto específico de números es un número de teléfono y no una fecha o un precio.
  • Amazon Rekognition. ¿Necesitas detectar objetos en imágenes o vídeos? Rekognition es tu mejor aliado, ya que puede identificar miles de objetos, como vehículos, mascotas o incluso paisajes. Más allá de simplemente identificar rostros, puede comparar caras, buscar similitudes y hasta analizar atributos como la edad aproximada, el estado de ánimo, los accesorios (como gafas) y más.
  • Amazon Fraud Detector. Con la seguridad en línea como prioridad, esta herramienta utiliza el machine learning para identificar patrones de fraude. A diferencia de las soluciones de detección de fraudes tradicionales, que a menudo dependen de reglas estáticas, Amazon Fraud Detector utiliza machine learning para adaptarse y aprender constantemente de nuevos patrones de comportamiento. Esto significa que, a medida que los estafadores cambian y evolucionan sus tácticas, Amazon Fraud Detector se adapta a estos cambios en tiempo real.

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Alberto Casero

Alberto Casero es CTO en Watium, Fundador de Kas Factory & Coordinador del Bootcamp en Desarrollo Web.

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