Apache Thrift destaca en el mundo del Big Data gracias a su efectividad como lenguaje para el manejo de los macrodatos. Su popularidad lo ha posicionado como uno de los más utilizados, puesto que su sistema de código abierto le permite al administrador contar con una variedad de herramientas que facilitan el procesamiento de los macrodatos. Por ello, trabaja con sistemas como Hive, una infraestructura de almacenaje de macrodatos muy reconocida dentro del mundo Big Data.
Por otra parte, dentro del amplio ecosistema de lenguajes y sistemas que trabajan con el Big Data, conocer lo relacionado al funcionamiento de Apache Thrift resulta imprescindible, puesto que este protocolo funciona en varias plataformas y por medio de diferentes lenguajes de programación. Por este motivo, en este post, te exponemos qué es y cuáles son las principales características de Apache Thrift.
¿Qué es Apache Thrift?
Apache Thrift es un protocolo implementado en los procesos de la gestión de los macrodatos. De manera que este, prácticamente, es un protocolo que permite pasar objetos en binario a partir de un código generado. A continuación, te exponemos un ejemplo realizado en la consola de Hive, la infraestructura de datos ETL (extraer, transformar, cargar):
Por otra parte, este Apache Thrift también funciona como un IDL, es decir, un C. En efecto, también podría presentarse de esta forma en la infraestructura de datos Hive.
En suma, este protocolo o IDL también cuenta con una multiplicidad de alternativas para llevar a cabo un funcionamiento efectivo de la gestión de datos. Dentro de ellos, encontrarás una variedad de protocolos, de los transportes y de los servidores.
¿Cuáles son las principales características de Apache Thrift?
Para destacar dentro de las interfaces que trabajan con los macrodatos, Apache Thrift requiere una serie de características que le ayudan a cumplir efectivamente sus funciones. A continuación, te compartimos cuáles son las principales características de Apache Thrift:
- Su lenguaje de programación suele ser C++, es decir, uno muy popular e intuitivo. Además, a pesar de que este es su lenguaje predilecto, podrás ajustarlo a otro tipo de lenguajes.
- Dentro de los demás de los lenguajes de programación con los que trabaja podrás hallar los siguientes: JavaScript, Smalltalk, Delphi, Java Python, Erlang, etc.
- Apache Thrift no trabaja con archivos XML, lo que implica que no tendrás que convertir archivos a este tipo de formato.
- Este protocolo se lleva a cabo a través del proceso RPC (Remote Procedure Call), lo que te permite realizar subrutinas en un espacio local de la red.
- Thrift es un sistema de código abierto, por lo que podrás implementarlo con herramientas como Hive. Esta es una herramienta de Data Warehousing y ETL (extraer, transformar, cargar) construida para funcionar sobre Hadoop.
- Podrás contar con una variedad de idiomas en Apache Thrift, puesto que esta herramienta se abastece de enlaces de idiomas que buscan en fuentes externas del API (Interfaz de Programación de Aplicaciones).
- En suma, gracias a su sistema políglota, este programa puede trabajar con una serie de lenguajes de codificación de manera automática. Por lo tanto, le permite ahorrar tiempo a tu estudio y facilita los inconvenientes que podrían presentarse en cuanto a los lenguajes.
Ten en cuenta
Por último, esta herramienta de Big Data, que pertenece a Apache Software Foundation, conlleva unas consideraciones con respecto a su uso:
- Una de las mayores desventajas de Apache Thrift es la poca guía o tutorial que ofrece. Esto porque si es la primera vez que te acercarás a este programa podrás confundirte con facilidad.
- Por otra parte, como Lenguaje de Descripción de Interfaz (IDL), podrás contar con una clase de lenguaje que te permite desarrollar un intercambio entre elementos de los software a pesar de no estar en el mismo lenguaje de programación.
- Por último, recuerda que podrás contar con varios sistemas de protocolo, transportes y servidores. De manera que su uso podrá ayudarte a agilizar la gestión de los datos.
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En el desarrollo de este post, desde KeepCoding te hemos brindado un primer acercamiento a lo que es Apache Thrift y cómo funciona dentro del mundo del Big Data. No obstante, esta herramienta para la manipulación de los macrodatos exige más investigación y práctica para llevarse a cabo de manera adecuada. Por este motivo, te aconsejamos continuar aprendiendo sobre estas herramientas del Big Data.
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