¿Cómo es la arquitectura Tableau?

Autor: | Última modificación: 16 de marzo de 2022 | Tiempo de Lectura: 2 minutos
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Actualmente, dentro del mundo de la gestión de datos, un factor fundamental es la arquitectura Tableau. El gran avance dentro de la industria que ha tenido esta plataforma de visualización, convierte el conocimiento de sus propiedades en un conocimiento base para el ecosistema de la exploración y visualización de datos.

En consecuencia, la demanda empresarial en torno al manejo de esta plataforma aumenta cada vez más. Por ello, si quieres desempeñarte en este campo del Big Data, deberás profundizar en el uso de la aplicación Tableau. En este post te explicamos cuáles son los componentes de la arquitectura Tableau.

Arquitectura Tableau

La implementación de Tableau requiere de una estructura adecuada que permita la gestión de datos de manera efectiva. Su arquitectura es flexible e integral y se establece a partir de tres pasos:

  1. Extracción, transformación y carga de los datos: En esta primera fase de ETL se produce la integración de la información, lo que después devendrá en un estudio integral.
  2. Almacenaje y modernización del dato: Esta etapa consiste en el análisis del Big Data, de manera que se descubre y enriquece la información encontrada por medio del Machine Learning.
  3. Consulta y presentación de la información: Finalmente, la gestión de datos da como resultado la visualización de la información, de una forma más comprensible y accesible con la implementación de Business Intelligence.
¿Cómo es la arquitectura Tableau? 1

En el gráfico anterior, te ilustramos cómo se llevan a cabo las etapas en la plataforma Tableau. En primer lugar, podrás hacer la extracción de datos desde un archivo como Excel, CSVs, archivo de texto, o a partir de un servidor como Google BigQuery, SalesForce, Google Analytics o RDBMS.

En la siguiente etapa de análisis del Big Data, podrás emplear las estrategias de gestión de la información desde Tableau Desktop, por medio del que detectarás tendencias, patrones, e incluso, problemáticas.

Posteriormente, esto te facilitará identificar las estrategias de resolución de problemas y las propuestas adecuadas para la mejora en la empresa.

Finalmente, la última etapa se basa en exponer los resultados a los visualizadores de informes por medio de dos de los componentes de visualización de la plataforma: Tableau Reader y Tableau Online. Gracias a estas dos herramientas, podrás crear y compartir la información esquemática que ilustre el proceso de gestión y análisis Big Data, además de representar el impacto de las posibles soluciones.

En resumen, estos componentes como Tableau Online comparten la gestión de los macrodatos de manera interactiva, lo que involucra a los demás sectores de la organización y generan una unificación en la información y sus soluciones.

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En este post, descubriste cómo funciona la arquitectura Tableau, algunas de sus características y un poco de su funcionamiento para la exploración y visualización de datos. Ahora, te aconsejamos que lleves todo esto a la práctica poniendo en acción tus destrezas dentro del mundo Big Data.

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