¿Cómo diseñar visualizaciones de datos?

| Última modificación: 10 de abril de 2024 | Tiempo de Lectura: 3 minutos

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En un solo proyecto puedes conseguir miles de datos. A diario puedes recibir un sinfín de números mostrándote la salud de tu compañía y cómo están funcionando las cosas. La realidad es que tantos datos consiguen intimidar a cualquier en un primer momento. Por esto, es importante saber cómo diseñar visualizaciones de datos, ya que te ayudarán a saber qué tipos de operaciones debes hacer y qué soluciones puedes sacar en caso de que se presente algún tipo de problema. 

¿Cómo diseñar visualizaciones de datos?

Lo primero que debes hacer antes que nada es identificar qué es lo que quieres de la visualización de datos. Por ejemplo, imaginemos que eres una empresa de música que quiere saber qué géneros y artistas son los que más se escuchan en los diferentes países. 

El primer paso para ver cómo diseñar visualizaciones de datos es enfocarte en el problema para buscar una solución. 

El enfoque problema -> solución, como su nombre indica, lleva el problema primero, de él puedes saber qué tipos de datos necesitas recolectar para poder llegar a una solución. En nuestro caso, nuestro problema es saber qué tipo de música escuchan los países. 

Después de esto, ¿qué toca hacer?

Hay algunas operaciones que debes hacer dependiendo del problema que tengas y la manera en que quieres llegar a la solución:

  • Comparar.
  • Detectar patrones y tendencias.
  • Localizar outliers.
  • Detectar agrupaciones.
  • Estudiar el pasado.
  • Representar el presente.
  • Predecir el futuro.

Aquí debes mirar cuál es el que te puede ayudar a solucionar. 

Después de esto, pasamos a las variables para, así, terminar en las visualizaciones. 

Inicio

Puede que parezca que arriba ya te hemos dado toda la respuesta a cómo diseñar visualizaciones de datos. La verdad es que te hemos dado la respuesta general de que debes hacer, pero no es suficiente.

En primera medida, después de plantear tu problema y solución, lo más recomendable es tomar papel y lápiz y empezar a bocetar. 

Para saber cómo diseñar visualizaciones de datos, debes hacerlo a tu gusto, ya que eso siempre será mucho mejor que solo entrar con los datos sin saber qué hacer. 

Partir de un esquema siempre es lo más recomendable. Puedes hacerlo a mano o en un Power Point, lo que te resulte más fácil es lo que cuenta. 

Cuando empiezas a visualizar lo que quieres y qué cosas son las que quieres implementar es cuando más sencillo es obtener los resultados que quieres.

Tipos de visualización de datos

Ya que te hemos mostrado cómo diseñar visualizaciones de datos, te vamos a dar algunos tipos o formas en las que puedes mostrar tus datos. La forma más conocida son los gráficos o tablas, pues puedes mostrar diferentes tipos de datos dentro de ellas.

El tipo de forma que uses para ver cómo diseñar visualizaciones de datos para tus proyectos dependerá de dos cosas: la manera en la que quieres expresar los datos y qué quieres expresar con esos datos. 

Cambio

Los gráficos que tienen como objetivo mostrar el cambio en el tiempo suelen mostrar los datos de manera lineal, así como comparaciones con otros datos. 

En este tipo de datos podemos encontrar estadísticas de rendimiento en el tiempo, cronologías y crecimiento. 

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Estas son las gráficas más conocidas, como la gráfica de línea, la gráfica de barras, las gráficas comparativas de barras, las gráficas de vela, las áreas, líneas de tiempo, horizonte, etc. 

Esta es la categoría más conocida cuando hablamos de cómo diseñar visualizaciones de datos. 

Comparaciones

Las comparaciones también se pueden mostrar por medio de gráficos. Puedes usar las comparaciones para mostrar a la vez cambios de tiempo con gráficos de barras o de línea. 

Normalmente las comparaciones pueden usarse para mostrar ganancias de acuerdo a diferentes países, qué es más popular entre tus usuarios, rendimiento de los diferentes equipos…

Clasificación

En este tipo de gráficas puedes mostrar las posiciones de diferentes elementos en listas ordenadas. También se suelen mostrar estadísticas de rendimiento o podemos verlas con más frecuencia cuando se dan elecciones presidenciales. 

Generalmente suelen ser gráficos de barras, gráficos de líneas o gráficos en columnas ordenadas. 

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Guillermo Yuste

Consultor Data Analytics en Power Dashboard & Coordinador del Bootcamp en Marketing Digital y Análisis de Datos.

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