¿Cómo funciona el diseño del DAaaS?

| Última modificación: 28 de noviembre de 2024 | Tiempo de Lectura: 2 minutos

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El diseño del DAaaS es una de las tantas alternativas que puedes encontrar con respecto a la manipulación de los macrodatos. En efecto, el DAaaS (Analítica de datos como Servicio) es un sistema muy destacado en el mundo del Big Data, por lo que conocer cómo funciona su diseño resulta muy importante.

A continuación, te compartimos cuáles son los principales componentes de un diseño del DAaaS como parte del universo del manejo del Big Data.

¿Qué es DAaaS?

DAaaS o Data Analytics as a Service es un software que ofrece una gran variedad servicios para la configuración de un análisis de los macrodatos.

Como parte de estos servicios podrás encontrar la incorporación de datos, la limpieza de datos, la transformación de datos o las bibliotecas de herramientas analíticas (datapedias), entre otros.

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¿Cómo funciona el diseño del DAaaS?

El diseño del DAaaS tiene varios componentes fundamentales que te exponemos a continuación:

La arquitectura

Este es el factor principal del diseño del DAaaS y consiste en el establecimiento de procesos de ingeniería y en el diseño de interfaces de usuario.

Diseño de Proofs-of-Concept (PoC)

Este diseño facilita la viabilidad del enfoque que propone el procesamiento de datos, de manera que podrás conectar las piezas, pero sin bajar demasiado el nivel.

El desarrollo de la plataforma

El desarrollo de la plataforma es la construcción iterativa de todas las capacidades de la plataforma, como su desarrollo, integración, carga de datos, metadatos y despliegue.

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DAaaS Operating Model Design and Rollout

Este componente te permite configurar los modelos operativos para una estructura organizacional, como las dinámicas, las reglas y el gobierno de los clientes individuales. Por tanto, facilita el seguimiento de los mecanismos de informe y del consumo.

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Aprende más sobre el mundo Big Data

En el desarrollo de este post, te has podido familiarizar con cómo funciona el diseño del DAaaS y su importancia para el manejo Big Data. Aun así, el funcionamiento del DAaaS para el desarrollo de un procesamiento de macrodatos efectivo es un mundo mucho más amplio, por lo que continuar aprendiendo de este es imprescindible.

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Sandra Navarro

Business Intelligence & Big Data Advisor & Coordinadora del Bootcamp en Data Science, Big Data & Machine Learning.

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