¿Cómo ser ingeniero de observabilidad y escalar en el mundo tecnológico?

¿Cómo ser ingeniero de observabilidad y escalar en el mundo tecnológico?

Si quieres saber cómo ser ingeniero de observabilidad y destacar en el mundo tecnológico, debes comenzar por entender el papel crucial que desempeñan estos profesionales en las empresas modernas. Mi camino hacia este rol comenzó cuando entendí que la visibilidad en tiempo real sobre el estado de los sistemas no solo es importante, sino esencial para el funcionamiento de cualquier infraestructura tecnológica. En este artículo, te compartiré mi experiencia y lo que he aprendido a lo largo del tiempo sobre las funciones, habilidades, herramientas y certificaciones que necesitas para ser un ingeniero de observabilidad exitoso.

Funciones del ingeniero de observabilidad

El rol de un ingeniero de observabilidad es tan diverso como las herramientas que se utilizan en el campo, pero se centra principalmente en garantizar que los sistemas de software sean monitoreados y gestionados de manera eficiente. Basándome en mi experiencia, te comparto las principales responsabilidades que desempeña un ingeniero de observabilidad:

• Implementación de sistemas de monitoreo y trazabilidad: El ingeniero de observabilidad debe ser capaz de crear soluciones que permitan rastrear el estado de los sistemas, especialmente en tiempo real. Durante mis primeros proyectos, me encargué de implementar herramientas como Prometheus para la recolección de métricas y Grafana para la visualización, lo que me permitió tener un control total sobre los sistemas en tiempo real.
• Análisis de logs y métricas: Una de las funciones clave es analizar logs y métricas para detectar problemas de rendimiento o fallos en los sistemas. Esto involucra identificar patrones, posibles puntos de falla o incluso oportunidades de mejora en los sistemas. Usar herramientas como Elasticsearch y Kibana fue crucial para lograr una gestión efectiva de logs.
• Creación de alertas proactivas: Un ingeniero de observabilidad también es responsable de configurar alertas para detectar anomalías y prevenir fallos en producción. Gracias a herramientas como Alertmanager y Grafana, pude automatizar las alertas, lo que permitió a los equipos de operaciones reaccionar rápidamente ante cualquier incidente.
• Colaboración con equipos de desarrollo: Ser un ingeniero de observabilidad también implica colaborar estrechamente con los equipos de desarrollo para asegurar que las aplicaciones estén diseñadas para ser fácilmente monitoreables. Recuerdo cómo, trabajando en conjunto con los desarrolladores, pudimos crear métricas personalizadas que nos dieron una mejor comprensión del comportamiento de las aplicaciones en producción.

¿Cómo ser ingeniero de observabilidad y qué habilidades requiere este puesto?

Para ser un buen ingeniero de observabilidad, no solo es necesario dominar las herramientas adecuadas, sino también tener ciertas habilidades técnicas y de comunicación. A lo largo de mi carrera, he observado que las habilidades más importantes para este rol incluyen:

1. Conocimiento en sistemas distribuidos: Un ingeniero de observabilidad debe comprender cómo interactúan los sistemas distribuidos a través de microservicios y contenedores. Esta comprensión es esencial para monitorear adecuadamente las aplicaciones y la infraestructura en la nube. Aprender sobre arquitecturas como Kubernetes y Docker fue un cambio importante en mi carrera.
2. Programación y scripting: Aunque no necesitas ser un desarrollador avanzado, las habilidades de programación en Python o Go son fundamentales para automatizar procesos y personalizar herramientas de monitoreo. En mi caso, escribir scripts en Python me permitió crear soluciones automatizadas para la recolección y el análisis de datos.
3. Conocimiento de herramientas de observabilidad: Las herramientas son el núcleo del trabajo de un ingeniero de observabilidad. Algunas de las más importantes incluyen:
   • Prometheus para la recolección de métricas.
   • Grafana para la visualización de datos en tiempo real.
   • Elasticsearch, Logstash y Kibana (ELK stack) para la gestión y análisis de logs.
   • Jaeger para la trazabilidad de servicios distribuidos. Estas herramientas permiten tener una visibilidad completa de lo que sucede en los sistemas, lo cual es esencial para poder detectar y solucionar problemas rápidamente.
4. Habilidades de análisis de datos: El análisis de datos es una habilidad clave para un ingeniero de observabilidad. Necesitas ser capaz de interpretar métricas, logs y trazas para identificar problemas de rendimiento, fallos o posibles mejoras. Los primeros proyectos me enseñaron la importancia de contar con un enfoque basado en datos para resolver problemas.

Herramientas esenciales para el ingeniero de observabilidad

Las herramientas que se utilizan en la ingeniería de observabilidad juegan un papel central en la eficacia de los sistemas de monitoreo. A lo largo de los años, estas son algunas de las herramientas que considero esenciales para cualquier ingeniero de observabilidad:

• Prometheus: Es una de las herramientas más populares para la recolección de métricas. En mi experiencia, configurar Prometheus para que recoja métricas de distintos sistemas, como bases de datos y servicios web, ha sido uno de los pasos más importantes para crear una solución robusta de monitoreo.
• Grafana: Una vez que tienes las métricas de Prometheus, Grafana es esencial para visualizarlas en tiempo real. La flexibilidad de Grafana en términos de personalización de paneles me permitió crear vistas claras y efectivas para el monitoreo de sistemas complejos.
• Elastic Stack (ELK): Para la gestión de logs y su análisis, Elastic Stack (ELK) es una opción muy popular. Elasticsearch permite almacenar grandes volúmenes de logs, mientras que Kibana facilita la visualización y análisis. Logstash es ideal para procesar y transformar los logs antes de que sean almacenados. Durante un proyecto clave, usar ELK me ayudó a identificar rápidamente patrones de error en la infraestructura.
• Jaeger: Para la trazabilidad de microservicios, Jaeger es una herramienta poderosa. Aprender a usarla me permitió identificar de manera precisa los cuellos de botella en las interacciones entre servicios, lo cual fue fundamental para optimizar el rendimiento de las aplicaciones.

Certificaciones que te ayudarán a avanzar como ingeniero de observabilidad

Existen varias certificaciones que pueden ayudarte a validar tus habilidades y avanzar en tu carrera. Algunas certificaciones recomendadas incluyen:

• Certified Kubernetes Administrator (CKA): La gestión de contenedores y la orquestación de servicios son fundamentales para la observabilidad en sistemas distribuidos. La certificación CKA de la Cloud Native Computing Foundation (CNCF) es ideal para aprender a manejar Kubernetes y obtener un reconocimiento en la industria.
• Elastic Certified Engineer: Si trabajas con la pila ELK, la certificación de Elastic valida tu capacidad para implementar, gestionar y administrar soluciones de observabilidad usando Elastic Stack.

Oportunidades laborales y salarios

Como ingeniero de observabilidad, las oportunidades laborales son amplias y diversas. Algunos de los roles que podrías desempeñar incluyen:

• Ingeniero de observabilidad: Responsables de implementar y mantener sistemas de monitoreo.
• Ingeniero de confiabilidad del sitio (SRE): Similar al rol de ingeniería de observabilidad, pero más centrado en la confiabilidad operativa.
• Ingeniero de sistemas: Trabaja estrechamente con el equipo de observabilidad para garantizar que todos los sistemas sean eficientes y estén correctamente monitoreados.

Según Glassdoor, el salario promedio de un ingeniero de observabilidad en Estados Unidos está entre los $110,000 y $140,000 anuales, dependiendo de la experiencia y la ubicación.

Si estás interesado en convertirte en un ingeniero de observabilidad, el Bootcamp de Ciberseguridad de KeepCoding es una excelente opción para comenzar tu carrera. Este bootcamp te proporcionará los conocimientos fundamentales para comprender cómo la seguridad de los sistemas se cruza con la observabilidad, y cómo garantizar que tu infraestructura no solo esté optimizada, sino también protegida.

A lo largo del bootcamp, aprenderás a gestionar y monitorear sistemas de manera segura, integrando herramientas como Docker, Kubernetes y sistemas de gestión de logs con un enfoque en la protección de datos. Además, te preparará para detectar y prevenir ataques a nivel de infraestructura, lo que es crucial cuando trabajas en la observabilidad de sistemas críticos. Este enfoque integral te brindará las habilidades necesarias para ser un profesional completo en un mundo donde la seguridad es tan importante como la visibilidad operativa.