Estadística vs Machine Learning es una de las cuestiones más intrigantes dentro del mundo del Bussines Intelligence, puesto que estos procesos se comportan como facilitadores para el manejo del Big Data en grandes organizaciones que reconocen el valor de los datos y su importancia a la hora de tomar decisiones y definir rutas de acción que potencien su evolución.
Sin embargo, este tipo de analizadores para la manipulación de los macrodatos suelen confundirse, ya que comparten el mismo objetivo principal de clasificar, analizar y comprender cómo se comportan los datos en determinada organización.
Para aclarar, específicamente, a qué se dedican cada una de estas disciplinas, en este post te compartimos cómo funciona estadística vs Machine Learning.
Estadística vs Machine Learning
La relación y las disimilitudes entre estadística vs Machine Learning consisten en comprender que estas pueden confundirse; sin embargo, cada una de ellas posee ciertos determinismos que vale la pena aclarar para implementarlas de forma adecuada en el manejo de los macrodatos.
A continuación, te compartimos minuciosamente a qué se se dedica cada una de estas disciplinas para que puedas comprender cómo se presenta estadística vs Machine Learning en el mundo Big Data:
Estadística
La estadística para el Big Data trata de entender las variables de la información y su relación entre ellas. Las estadísticas te ayudan a comprender cómo es tu población de los datos. Para ello, esta cuenta con ciertos elementos, como son los estimadores, los percentiles, la varianza, la moda, las operaciones, los tests estadísticos, las asignaciones, etc.
Asimismo, la estadística es una disciplina que se dedica a analizar los datos de manera minuciosa para, posteriormente, identificar las coincidencias de variables con las que cuenta la información. Esto produce, por ejemplo, que una empresa pueda conocer cuáles son las mejores rutas y decisiones para su optimización gracias a los datos procesados.
Machine Learning
El Machine Learning, por su parte, trata de entender predicciones, crear modelos que, a partir de una población limitada, pueden generalizar y aprender cómo se comportan los datos en su procesamiento para el beneficio de una organización.
Por otra parte, esta disciplina del uso del Big Data se basa en la Inteligencia Artificial, de manera que los procesos se realizan por las máquinas de forma automática sin ningún tipo de supervisión humana.
Por último, dentro del Bussines Intelligence o, en español, inteligencia empresarial, el Machine Learning es una gran ventaja para la manipulación de los datos, puesto que ahorra tiempo y trabajo manual.
En este post te has podido familiarizar con la relación entre estadística vs Machine Learning para el manejo del Big Data. Como habrás notado, cada una de estas áreas se dedica a diferentes cuestiones en el procesamiento de los macrodatos, por lo que su investigación requiere más profundidad.
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