El desarrollo del Big Data cuenta con una gran variedad de herramientas que facilitan la tarea de destacar y estudiar el valor de los datos. Por ejemplo, Kibana en ElasticSearch pertenece a este gran ecosistema de lenguajes, herramientas y sistemas para el manejo del Big Data.
Kibana en ElasticSearch forma parte de las herramientas de visualización de datos y funciona sobre Search Stack, por ello, es un componente tan importante para el desarrollo de un procesamiento de datos en ElasticSearch.
A continuación, en este post te compartiremos cómo funciona Kibana en ElasticSeacrh a través de sus funciones más representativas.
¿Qué es Kibana?
En primer lugar, resulta necesario aclarar a qué hace referencia Kibana. Es una interfaz desarrollada en 2013, principalmente, para la estrategia de Elastic Stack, con el fin de potenciar la interacción de los usuarios con los datos procesados por medio de ElasticSearch. Esto permite la administración y exploración de la información en tiempo real.
¿Cómo funciona Kibana en ElasticSearch?
En realidad, las funciones que desarrolla Kibana en ElasticSearch constan de dos tareas específicas que consiguen optimizar la interacción de los usuarios con la información gestionada.
La visualización de datos
Kibana es uno de los componentes más importante que maneja ElasticSearch. Es la principal tarea que realiza, ya que, pese a ser una de las últimas tareas del procesamiento de datos, es la más efectiva para comunicar el valor de los datos a los usuarios. La visualización de datos tiene como objetivo crear una representación visual de la información que facilite su comprensión.
En definitiva, dicha visualización de los datos se lleva a cabo por medio del uso de la frontend abierta, que consta de una interfaz gráfica para los datos. De esta forma, podrás desarrollar gráficos como mapas, tablas, presentaciones, etc.
Finalmente, este componente cumple con el objetivo de Kibana de optimizar la comprensión e interacción de la información con los usuarios.
La interfaz de usuarios
Kibana en ElasticSearch se instaura como una interfaz creada para la interacción de los usuarios con la información procesada en ElasticSearch. Esta interfaz se encuentra sobre Elastic Stack, por lo que brinda una experiencia de rastreo y administración en tiempo real al usuario. Posteriormente, esto te servirá para unificar el conocimiento de la información, generar mayor interés en los datos y su valor y, finalmente, ayudar a la toma de decisiones y planteamiento de rutas de acción.
Por último, gracias a esta herramienta dispondrás de una mayor interacción con los usuarios y podrás potenciar el estudio de los datos.
Sigue aprendiendo sobre herramientas Big Data
A través de este post, te hemos expuesto cómo funciona Kibana en ElasticSearch dentro del mundo Big Data. Esperamos que hayas logrado comprender su función; no obstante, sabemos que aún falta mucho por aprender.
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