En la actualidad, los sistemas que facilitan la manipulación de los macrodatos tienen una gran importancia debido a la gran cantidad de datos que se generan por segundo. Por ello, es relevante conocer herramientas como los ejes en D3 (Data-Driven Documents), una de las librerías de diseño visual de datos más funcionales dentro del mundo de la visualización Big Data.
Este proceso es la última instancia de un procesamiento de los macrodatos y consiste en la esquematización de los datos de forma sencilla y dinámica, por lo que conocer las diferentes alternativas que ofrece para su desarrollo se estipula como un conocimiento fundamental. Por esta razón, en este post te explicamos cómo funcionan los ejes en D3 (Data-Driven Documents).
¿Qué es D3?
Antes de entrar en materia con el funcionamiento de los ejes en D3, es necesario recordar que Data-Driven Documents (D3 o D3.js) es una librería especializada en el dibujo y diseño de gráficas en la visualización de datos. En suma, también se encarga de llevar a cabo un desarrollo web dinámico e interactivo con una gran variedad de alternativas para la visualización de datos, desde esquemas básicos hasta gráficas más complejas.
¿Cómo funcionan los ejes en D3?
Los ejes en D3 (Data-Driven Documents) son uno de los factores fundamentales para el desarrollo de una esquematización gráfica de los datos. Con ellos podrás encontrar otros elementos, como los márgenes, la escala, las animaciones… Es un trabajo en conjunto, por lo que dominar los ejes no es suficiente.
Por otra parte, en la estructura de una gráfica se suelen encuentrar dos ejes o más: el vertical y horizontal (X e Y). Según estos se rige la esquematización de la información. Así, una vez se hayan establecido, estos acomodarán los datos seleccionados de forma automática.
En suma, los ejes en D3 (Data-Driven Documents) poseen diferentes clasificaciones según la función que desees establecer en la esquematización. Por ejemplo, están los ejes en sí mismos, que dibujan dónde se ubican ciertos puntos o líneas en el lienzo.
A continuación, te exponemos cómo se desarrolla su comando básico:
const axisGroup = svg.append(«g»).attr(«id», «axisGroup»)
Declarar ejes y pasar las escalas
Otra de las posibilidades más empleadas radica en que los ejes son funciones que ya vienen en D3 (Data-Driven Documents), puesto que esta librería directamente acepta los ejes. De manera que lo único que tendrás que hacer es declarar los ejes, es decir, establecerlos por medio del comando. Posteriormente, se implementa el Contact Group, que es la función de agrupación que contiene cada uno de los ejes.
Ahora, te mostramos un ejemplo en el que se nota cómo se establecen los ejes según los parámetros de vertical y horizontal (x, y):
let xAxis = d3.axisBottom().scale(x)
let yAxis = d3.axisLeft().scale(y)
Trasladar los ejes
En cuanto a su traslado, esta función de los ejes en D3 (Data-Driven Documents) resulta más sencilla una vez se considera que, con la opción de Group, todos se encuentran dentro de un grupo que es mucho más fácil de trasladar.
Por ejemplo, a continuación te mostramos cómo se lleva a cabo este proceso en la sintaxis de la consola y con los ejes organizados por grupos:
let xAxisGroup = axisGroup.append(«g»).attr(«id», «xAxisGroup«)
.attr(‘transform’, translate(${margin.left}, ${height - margin.bottom}))
let yAxisGroup = axisGroup.append(«g»).attr(«id», «yAxisGroup»)
.attr(‘transform’, translate(${margin.left}, ${margin.top}))
Llamar a los ejes
Esta última función de los ejes en D3 (Data-Driven Documents) consiste en, como su nombre indica, llamar a los ejes a que respondan a determinada necesidad en la gráfica. Su comando se genera así:
xAxisGroup.call(xAxis)
yAxisGroup.call(yAxis)
¿Cómo aprender más sobre el Big Data?
En este post, has aprendido cómo funcionan los ejes en D3 (Data-Driven Documents) para el proceso de la visualización de los macrodatos. Recuerda que cada uno de los comandos que te hemos expuesto responde a determinadas funciones que debes aplicar según la pertinencia en el procesamiento de los datos y la representación de sus resultados, por lo que te aconsejamos continuar aprendiendo sobre el Big Data y sus herramientas.
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