¿Qué es BigQuery?

Autor: | Última modificación: 5 de mayo de 2022 | Tiempo de Lectura: 3 minutos
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La plataforma BigQuery es un almacén de datos empresarial y multinube, de bajo coste y completamente administrado por Google. Esta herramienta ayuda al usuario en la gestión y análisis de datos a través del uso de funciones, como, por ejemplo, el aprendizaje automático integrado, el análisis geoespacial y la inteligencia de tipo empresarial.

BigQuery también cuenta con un motor de análisis distribuido que facilita la escalabilidad del sistema y permite realizar consultas en Terabytes en pocos segundos y Petabytes en minutos.

Características de BigQuery

Dentro de los elementos característicos de BigQuery se encuentran:

Infraestructura sin servidores

La arquitectura de BigQuery se caracteriza por no necesitar de servidores externos, lo que permite el uso de consultas SQL para solventar las dudas más grandes de la organización, sin que sea necesario gestionar la infraestructura. Esto implica que Google aprovisiona sus recursos en un segundo plano, con el objetivo de que el cliente no tenga que preocuparse por realizar labores de actualización, gestión de seguridad o administración de la infraestructura. Todo esto le ayuda a enfocar sus esfuerzos en los datos y análisis de estos.

Esto significa que BigQuery es una plataforma completamente autónoma, por lo que el usuario no necesita administrar alguna infraestructura o tener un administrador de database.

Interfaz

Dentro de las interfaces de esta plataforma se incluye la de la herramienta Google Cloud Console, así como el elemento de línea de comandos de BigQuery, que permite a los usuarios y desarrolladores utilizar bibliotecas cliente con programaciones comunes como Python, Java o JavaScript, entre otros.

Además, la interfaz de esta herramienta se caracteriza por estar basada en hojas de cálculo. Los usuarios tienen la posibilidad de usar un gran número de filas de datos en estas hojas de Google, incluso si no tienen conocimientos de SQL. Esta característica permite también el uso de otros elementos que facilitan el trabajo del usuario, como, por ejemplo, tablas dinámicas, fórmulas y gráficos enfocados en la extracción de manera sencilla de la información valiosa de macrodatos o big data.

Capacida multinube

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La infraestructura de BigQuery contribuye al análisis de datos de diferentes nubes a través del lenguaje estándar SQL y la interfaz de la plataforma. Cuenta con otras capacidades multinube que se encargan de ofrecerle al usuario una experiencia de análisis de datos totalmente fluida.

Almacenamiento y alta disponibilidad

Esta herramienta cumple con la función de almacenar datos a través de un formato basado en columnas para consultas analíticas. Estos datos se presentan mediante tablas, columnas y filas y ofrecen una completa compatibilidad con la semántica de transacción de la base de datos. Este almacenamiento se replica de manera automática y transparente en diferentes ubicaciones, con el objetivo de proporcionar un servicio con alta disponibilidad. Esta disponibilidad no requiere de configuraciones adicionales o del pago de costes extra.

Análisis en tiempo real

Google BigQuery también proporciona un análisis de datos en tiempo real a través de la Interfaz de Desarrollo de Aplicaciones API, enfocada en la inserción de transmisión de altas velocidades de la plataforma. Esta funciona como una base de datos con alta potencia para la analítica y le ofrece al usuario de forma inmediata los últimos datos empresariales para que estos puedan ser analizados.

Inteligencia empresarial

Otra de las características de esta herramienta es que es el fundamento de las soluciones modernas de inteligencia artificial en la cloud, debido a que le permite a los usuarios llevar a cabo la optimización de labores como la integración, el análisis, transformación, visualización e informes de datos a través del uso de diferentes herramientas tecnológicas.

Además, Google BigQuery facilita el uso de servicios como BI Engine, que contribuye a agilizar las cargas de trabajo de inteligencia empresarial y proporciona un tiempo de respuesta a las consultas de hasta menos de un segundo, con una alta simultaneidad en las herramientas de inteligencia empresarial más usadas.

Administración centralizada

BigQuery se caracteriza, además, por una gestión centralizada de recursos de datos y procesamientos protegidos con la Identity and Access Management (IAM), que es el modelo de acceso que se utiliza en la Google Cloud Platform.

¿Cuál es el siguiente paso?

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