Guía rápida: ¿cómo usar dict.copy() en Python?

¿Te has preguntado alguna vez cómo duplicar un diccionario en Python sin afectar al original? Entonces dict.copy() es justamente lo que necesitas. Este método es clave para crear copias superficiales de tus diccionarios de una forma rápida y limpia, evitando problemas de referencias no deseadas. En esta guía, te contaré todo lo que debes saber sobre dict.copy(), desde su uso básico hasta sus diferencias con otras técnicas de duplicación. ¡Sigue leyendo y descubre cómo aprovechar al máximo esta herramienta!

¿Qué es y para qué sirve dict.copy()?

dict.copy() es un método nativo de Python que te permite crear una copia superficial (o shallow copy) de un diccionario. Básicamente, se genera un nuevo diccionario con los mismos pares clave-valor, pero sin cambiar la referencia del original. Esto es especialmente útil si quieres modificar los datos de la copia sin que los cambios afecten al diccionario principal.

Los diccionarios en Python son mutables, por lo que si simplemente asignas un diccionario a otra variable, lo que haces en realidad es apuntar ambas variables al mismo objeto. Usando dict.copy(), en cambio, obtienes un objeto nuevo y separado, aunque sigue compartiendo referencias internas si las claves o valores son objetos compuestos.

Al decir que dict.copy() realiza una “copia superficial”, significa que solo crea un nuevo contenedor de nivel superior. Si tus valores son objetos más complejos (por ejemplo, listas o diccionarios anidados), las referencias internas no se copian a profundidad. Esto es un punto importante para evitar confusiones: si necesitas un duplicado completo de cada anidación, posiblemente te interese usar otras técnicas, como el módulo copy con deepcopy().

Shallow copy vs. deep copy

Antes de profundizar en dict.copy(), vale la pena aclarar la diferencia entre hacer una copia superficial y una copia profunda:

• Copia superficial (shallow copy): Creas un nuevo diccionario, pero los objetos que contengan sus valores siguen siendo los mismos que en el original. Si modificas esos valores (por ejemplo, si son listas u otros diccionarios), se verán reflejados en ambas copias.
• Copia profunda (deep copy): Recorres recursivamente cada objeto dentro del diccionario, creando réplicas independientes de cada nivel. De esta forma, si modificas algo en la copia, el original permanece intacto en todos los niveles.

dict.copy() es un método de copia superficial, por lo que si tus claves o valores son inmutables (números, strings, tuplas), no tendrás problemas. Pero si son estructuras mutables, ten cuidado con los cambios que realices.

¿Cómo usar dict.copy() en la práctica?

La sintaxis de dict.copy() es muy sencilla:

nuevo_diccionario = diccionario_original.copy()

De inmediato, tendrás un nuevo diccionario con el mismo contenido que diccionario_original, pero independiente a nivel superficial. Veamos un ejemplo:

# Diccionario original
persona = {
    "nombre": "Ana",
    "edad": 28,
    "hobbies": ["leer", "viajar", "fotografía"]
}

# Creamos la copia superficial con dict.copy()
persona_copia = persona.copy()

# Modificamos la lista de hobbies en la copia
persona_copia["hobbies"].append("pintar")

print("Original:", persona)
print("Copia:", persona_copia)

En este caso, la lista de hobbies existe como un objeto mutable dentro del diccionario. Al usar dict.copy(), tanto persona como persona_copia apuntan a la misma lista para la clave «hobbies». Por eso, al agregar «pintar» en la copia, también aparecerá en la lista del original. Esto ilustra muy bien cómo funciona el concepto de copia superficial.

dict.copy() vs. otras alternativas

Existen otros métodos o técnicas en Python para crear copias de estructuras de datos, pero cada uno tiene su enfoque:

Método	Descripción
dict.copy()	Crea una copia superficial del diccionario. Los valores mutables seguirán compartiendo referencias.
Asignación directa (diccionario_copia = diccionario_original)	No crea una copia real, solo asigna otra variable apuntando al mismo diccionario.
copy.copy(obj)	Realiza una copia superficial de cualquier tipo de objeto en Python, incluyendo diccionarios.
copy.deepcopy(obj)	Genera una copia profunda, duplicando todos los niveles de objetos anidados dentro del diccionario.

Por lo tanto, dict.copy() es la opción más directa y legible si lo que buscas es duplicar la estructura de nivel superior de un diccionario sin importar los objetos mutables que contenga.

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