¿Sabes qué es Hadoop y para qué sirve? Los frameworks son una de las bases de los lenguajes de programación y de la programación en código en general. Este es el caso de Apache Hadoop, un framework de Apache para datos que ha sido utilizado por compañías y aplicaciones tales como Facebook, Google, LinkedIn, Twitter e, incluso, Google. Así pues, en este artículo te contaremos qué es Hadoop y cómo utilizarlo.
¿Qué es Hadoop?
Podemos definir qué es Hadoop como un framework open source o marco de código abierto establecido por el proyecto servidor Apache. El objetivo de su uso es almacenar el proceso y una gran cantidad de datos, además de ejecutar aplicaciones en grupo de hardware. Hadoop funciona a partir de almacenamiento distribuido y procesamiento paralelo para almacenar y administrar todos los grupos de Big Data o grandes volúmenes de datos.
Apache Hadoop te otorga un almacenamiento dinámico y masivo para cualquier tipo o cantidad de data, dado el gran poder de procesamiento, así como de la oportunidad de controlar varias tareas al mismo tiempo.
Entre tanto, Hadoop es una herramienta creada por en Java que se usa para batch o procesamiento offline. De esta manera, es una herramienta muy utilizada por los analistas de datos, por lo que sigue creciendo su capacidad de mercado y de utilización.
Como cualquier herramienta, los tres componentes de Hadoop son fundamentales para su funcionamiento. Estos tres elementos son:
- Hadoop Distributed File System (HDFS): es una unidad de almacenamiento.
- Hadoop MapReduce: es la unidad de procesamiento.
- Hadoop YARN: es la unidad de administración de recursos.
A su vez, otras de los elementos inherentes de la herramienta de Hadoop son el volumen, la velocidad, la variedad, el valor y la veracidad. Esto pasa por diversas razones:
- Hay gran cantidad de datos que se generar en cada minuto.
- Hay una velocidad específica en la que se genera.
- Colecciona y analiza los datos.
- Hay datos de tipo estructurada, semiestructurada y no estructurada.
- La oportunidad de convertir los datos en valores fundamentales para el desarrollo de los negocios.
- Confiabilidad en precisión y en calidad.
Ventajas de Hadoop
Para comprender mejor qué es Hadoop, es importante conocer las ventajas que conlleva su uso, centradas en el procesamiento de programas de código con bases de datos. Algunas de las ventajas más importantes te las listamos a continuación:
- En principio y como te comentamos en el apartado anterior, la ventaja más importante de Hadoop es la oportunidad de almacenar datos de grandes volúmenes, además de procesarlos de forma continua y rápida.
- Gracias a su poder de computación, el modelo de procesamiento de Hadoop permite procesar grandes volúmenes de datos de forma rápida.
- Un programa con Hadoop está protegida contra cualquier fallo de un hardware. Por lo tanto, si hay algún fallo, pasa a otro nodo que pueda solucionar y el desarrollo del programa.
- Hadoop te permite almacenar conjuntos de datos de forma flexible, lo que te permite almacenar y procesar los datos.
- No hay ningún coste que debas poner para utilizar el framework de Hadoop.
- Por último, te permite una mejor forma de escabilidad, con lo que tu sistema puede crecer de forma continua y satisfactoria.
Aunque las ventajas sobre Hadoop son variadas y muy satisfactorias para tus proyectos de código, su uso también puede ser complicado. Algunos de los retos que incluyen el empleo de Hadoop son:
- La característica del Mapreduce es que no permite solucionar todos los problemas de un programa.
- Puede ser complicado encontrar personas expertas en el uso del MapReduce.
- Puede haber problemas relacionados a la seguridad de datos.
- Hay problemas sobre gestión y gobierno del conjunto de datos.
Es por eso que se necesita configurar una buena estrategia con la herramienta de Hadoop,ç para que puedas utilizarla y sacarle el mayor provecho para tus programas de código que involucren grandes cantidades de datos.
Continúa aprendiendo con Keepcoding
Ya que en este artículo te hemos respondiendo la pregunta de qué es Hadoop, te queremos recomendar que utilices este framework de Apache para tus programas de código que involucren grandes grupos de datos. A su vez, esto es solo una de las cientos de herramientas existentes que te permitirán seguir encaminándote en el sector del Big Data. Por eso, para que te conviertas en un experto, queremos que le eches un vistazo a nuestro Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning Full Stack Bootcamp. ¡Anímate a pedir información y sigue aprendiendo para triunfar en el mundillo IT!
