La analítica predictiva es una rama del análisis avanzado en donde se establecen predicciones sobre ciertas situaciones por medio del uso de datos históricos combinados con modelos estadísticos, técnicas de extracción de datos y algoritmos de aprendizaje automático.
Generalmente la analítica predictiva se asocia con el análisis de datos y el Big Data en general, incluso a veces con el deep learning.
La cantidad de datos que albergan hoy en día las empresas y organizaciones en bases de datos transaccionales sirven para obtener información sobre esos mismos datos por medio de la analítica predictiva. Para ello se hacen análisis por medio de algoritmos de aprendizaje profundo y se utilizan algunos modelos analíticos ,como el de regresión lineal, modelos de regresión no lineal, redes neuronales y convolucionales…
La información obtenida del análisis predictivo se puede usar en el análisis prescriptivo para crear estrategias de negocio basadas en la analítica predictiva.
El auge de la analítica predictiva
Hace ya bastante tiempo que la analítica predictiva existe, pero no ha sido hasta hace unos años que ha tenido un auge sorprendente. ¿A qué se debe esto? Hay muchos factores a tener en cuenta, pero algunos de los más evidentes son:
- Cada día existen volúmenes de datos más grandes y existe más interés en usar esos datos para producir información que valga la pena explotar. Los datos hoy en día son el activo más valioso de las empresas, por eso es importante que estas aprendan a usarlos de manera sabia y eficiente.
- Existen ordenadores más rápidos y económicos. Anteriormente, los ordenadores tenían costes muy elevados, incluso para los más pudientes. Estarás pensando que estamos hablando de hace décadas y décadas de años, pero no; en realidad, no hace mucho tiempo que los ordenadores empezaron a tener precios accesibles para todo mundo. Aunque obviamente existen en el mercado ordenadores especializados que se venden por sumas astronómicas, también existen otros de componentes y características bastante decentes por módicas sumas de dinero.
- Se ha creado software más fácil de usar, lo que hace que muchas personas puedan aprender a usar estos programas y puedan certificarse fácilmente y empezar a hacer analítica predictiva.
- No obstante, debido a estas características, también existe muchísima más competencia en el mercado laboral. Al facilitar el aprendizaje para todo el público y al ver que la demanda es buena y con salarios elevados, muchas personas empiezan a aprender analítica de datos con la finalidad de obtener un mejor empleo y salario, lo cual conlleva a una alta oferta de personas que saben de analítica.
Algunos campos de acción de la analítica predictiva
Sector manufactura
La analítica predictiva es sumamente útil en este campo porque permite que se haga una óptima utilización de los recursos de la cadena de suministro, ya sea en el área de inventario o en la de taller.
Sistemas de crédito
En estos sistemas la analítica predictiva funciona de tal modo que, cuando alguien solicita un crédito, los datos sobre el historial crediticio del solicitante y sus codeudores (en caso de haberlos) permiten predecir el riesgo de que el solicitante cumpla o no.
Seguros de vida
La analítica predictiva analiza los datos de los solicitantes de pólizas de seguros de vida para determinar si se debe pagar o no una reclamación futura en función del grupo de riesgo del solicitante. También se analiza el estado del público similar que ha solicitado pólizas del mismo tipo para generar modelos predictivos que permitan determinar características en comparación con los datos y reclamos anteriores.
Marketing
Este es de los sectores más explotados y conocidos. Las personas que trabajan en este campo observan las reacciones pasadas de los consumidores para planificar nuevas campañas e, incluso, para modificar su público objetivo y las características de los productos que venden.
¿Cuál es el siguiente paso?
Ya hasvisto cómo la analítica de datos, específicamente la analítica predictiva, puede influenciar en muchas esferas de negocios. La analítica predictiva sirve para, como su nombre indica, predecir situaciones que permiten a las empresas llevar la delantera en diferentes áreas, por eso es tan importante hacer un uso adecuado de los datos que se poseen. ¡El éxito va a depender en gran medida de este factor!
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