¿Qué es la métrica gauge en Prometheus?

Prometheus es una plataforma a cargo de la gestión de servicios de Kubernetes que contribuye a la supervisión y mantenimiento de la infraestructura. Esto lo realiza a partir del análisis del comportamiento del sistema, lo que se mide mediante herramientas como la métrica gauge, que se encarga del registro de valores numéricos que pueden incrementar o disminuir.

De manera que, si quieres aprovechar al máximo esta opción, es indispensable que conozcas, a través de este artículo, las características, funciones y propiedades de mayor relevancia de la métrica gauge en Prometheus.

¿Qué es la métrica gauge?

La métrica gauge, también conocida como gauge metrics en Prometheus, se define como un indicador que registra un valor numérico que tiene la posibilidad de aumentar o disminuir.

Esta métrica también se caracteriza por utilizarse en la toma de medidas de algo que se informa de manera continua. Además, se encarga de representar una instantánea de acciones o eventos ocurridos en un determinado espacio de tiempo.

¿Cuándo utilizar la métrica gauge en Prometheus?

La métrica gauge en Prometheus puede utilizarse en caso de que se quiera registrar un valor específico que puede subir o bajar, por lo que no será necesario consultar luego la tasa de valor.

Cabe destacar que la métrica gauge también puede usarse para medir actividades continuas, como puede ser el espacio de memoria disponible o la cantidad de disco utilizado.

De la misma manera, la medición de valores como el tamaño de una cola en Prometheus o la cantidad de eventos que suceden en esta cola destaca como otro de los casos de uso de la métrica de gauge.

Este tipo de métrica de Prometheus también puede utilizarse para medir la cantidad de pods en un clúster, lo que permite observar si este valor sube o baja en un tiempo en específico.

En este artículo has podido conocer qué es la métrica gauge en Prometheus, así como sus características, propiedades y casos de uso más importantes. Ahora, si ya llegaste hasta este punto, es porque te interesa conocer más acerca de esta y otras herramientas que te ayuden a mantener un control sobre el comportamiento de tus sistemas y que contribuyan en la toma de decisiones pertinentes. Por eso, no dudes en continuar con tu proceso de formación y matricúlate hoy mismo en nuestro DevOps & Cloud Computing Full Stack Bootcamp.

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