La manipulación de datos se basa en una serie de procesos necesarios para llevar a cabo un análisis efectivo y certero de la información. Aquí surge la necesidad de saber qué es Scrapy, puesto que dentro de los procesos Big Data se encuentra el scraping o raspado web, que consiste extraer información de páginas web.
Qué es Scrapy es una de las incógnitas que debes querer resolver, puesto que este sistema del manejo Big Data es muy reconocido dentro del desarrollo de arquitectura de macrodatos. Si es así, ¡este post es ideal para ti!
A continuación, te explicaremos qué es Scrapy y algunas de sus funciones y características principales.
¿Qué es Scrapy?
scrapy js es una herramienta de extracción de datos de código abierto que tiene como principal objetivo extraer la información de determinado sitio web, scrapy web es un programa que te servirá para el desarrollo de crawler o arañas web.
Algunas de sus funciones y características
A continuación, te mencionaremos las funciones y características principales que podrás llevar a cabo gracias a este sistema:
- Podrás crear y ejecutar crawler o arañas web, es decir, desarrollar rastreadores web que funcionan de manera automática y sistematizada para inspeccionar los datos y las URLs de determinados sitios web.
- Maneja un lenguaje Python y puede ejecutarse en sistemas Windows, Linux, Mac y BSD.
- Cuenta con una herramienta específica para el alojamiento en la nube. Zyte Scrapy Cloud te permitirá alojar las arañas web que desarrolles en la nube con un gran control de calidad y una serie de herramientas para su administración.
- Su funcionamiento se ha destacado por la velocidad y resistencia a la hora de extraer los datos.
- Podrás llevar a cabo un marco colaborativo gracias a su código abierto.
- Posee un gran conjunto de colaboradores que podrán resolver tus inquietudes.
Continúa aprendiendo sobre Big Data
En el transcurso de este post, has podido comprender de forma breve qué es scrapy. y algunas de las funciones y características, en las que profundizarás una vez te acerques al desarrollo práctico del sistema.
Asimismo, si quieres seguir formándote en Scrapy, te recomendamos leer nuestro artículo: «Glosario de Scrapy«, donde encontrarás todos los conceptos clave de este sistema.
Por último, debes saber que contar con un conocimiento teórico y práctico es de suma importancia en el mundo Big Data y, ahora que sabes qué es Scrapy, desde KeepCoding te ofrecemos nuestro Bootcamp Full Stack Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning. Gracias a este, serás capaz de conocer las ventajas e inconvenientes de los distintos algoritmos analizados y de aplicar buenas prácticas en el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático. Todo ello, combinando teoría (fundamentos) y ejemplos prácticos, sencillos y realistas. ¡Echa un vistazo!
