¿Qué es Stack ELK?

Autor: | Última modificación: 28 de febrero de 2022 | Tiempo de Lectura: 3 minutos
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Los términos Elastic Stack, ELK o Stack ELK hacen referencia al conjunto de tres tecnologías open source desarrollados, administrados y liberados por la empresa tecnológica Elastic. Estos tres proyectos son Elasticsearch, Logstash y Kibana, y su implementación conjunta y trabajo complementario, permite a los usuarios obtener un gestor de logs o registros centralizado y escalable adecuado para estructuras big data; y que además, esos datos puedan ser almacenados y procesados, para posteriormente, visualizarlos en los dashboards.

Cada una de las tres tecnologías de código abierto que hacen parte de Elastic Stack, cumple una función y propósito diferente, siendo así:

Elasticsearch

Elasticsearch es un motor de búsqueda, almacenamiento, procesamiento e indexación de datos, que se presenta por primera vez de forma gratuita y abierta hacia el año 2010. Esta proyecto se desarrolla a partir de Apache Lucene, y nos da la posibilidad de realizar búsquedas de una cantidad numerosa de datos de un texto en concreto en tiempo real de forma distribuida. Esta base de datos se orienta a documentos JSON y está escrito en Java.

Las características de Elasticsearch permiten la escalabilidad y distribución de una arquitectura, de manera horizontal y con alta disponibilidad. Además, es diseñado para agilizar las búsquedas de texto completo o full text, por lo que podemos obtener resultados muy rápidamente.

Logstash

Logstash es un pipeline de procesamiento de datos, que tiene por objetivo almacenar y transformar los logs de las aplicaciones. Esta herramienta permite agregar y unificar los logs de varias fuentes distintas, y los prepara de forma que facilita el análisis y la visualización de datos. Se basa en JRuby y necesita Java Virtual Machine para poder ejecutarse.

Esta herramienta nos permite centralizar el almacenamiento de la información, para luego normalizarla y redistribuirla.

Kibana

Kibana es una herramienta de visualización de datos que se conecta de forma directa a un índice de Elasticsearch. Este proyecto permite la configuración de representaciones y filtros sobre los datos a través de una interfaz web. Ofrece instrumentos de gran alcance y fácil uso como los histogramas, gráficos circulares, mapas de calor, gráficos de línea y asistencia geoespacial. Además, puede incluir gráficos interactivos y tablas actualizables en tiempo real.

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Otra de sus características, es que permite la configuración de paneles e informes para que puedan ser compartidos con otros.

Ventajas de Stack ELK

Como hemos visto, este conjunto de herramientas puede funcionar individualmente, pero, también es posible obtener mejores resultados si las usamos para complementarse unas a otras. De modo que, Stack ELK permite el enriquecimiento, almacenamiento, análisis y visualización de datos de forma gratuita; y además, mantiene un sistema para gestionar y visualizar los logs de forma rápida y fácil de operar, ahorrando así, tiempo en los procesos.

De la misma manera, esto facilita la identificación y corrección pronta de los errores que puedan presentarse, pues podremos actuar de una forma más eficaz, logrando conocer cuáles son las causas de los problemas, y así evitar que se repitan.

Stack ELK, también da formato a los logs y eventos recolectados, y los transforma en datos que son más fáciles de ordenar, filtrar, buscar y manipular.

Sus herramientas en tiempo real, también nos permite tener una visión y control en el momento adecuado de lo que sucede en nuestros procesos.

¿Cuál es el siguiente paso?

Como hemos visto, el conjunto de herramientas Stack ELK representa una gran ventaja para la realización de tus proyectos del sector tecnológico, pues agiliza y facilita procesos, permite trabajar en conjunto con otras aplicaciones, etc. Así que si te interesa seguir aprendiendo sobre esta y otras tecnologías y cómo implementarlas en tu organización o proyecto IT, no dudes en inscribirte en nuestro DevOps & Cloud Computing Full Stack Bootcamp, donde en menos de 6 meses podrás formarte y convertirte en un experto en estas herramientas.

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