¿Qué son los conjuntos de datos en Tableau?

| Última modificación: 17 de abril de 2024 | Tiempo de Lectura: 3 minutos

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Cada vez encontramos más herramientas para la exploración, gestión y visualización del Big Data. Una de las más destacadas es la organización por conjuntos de datos en Tableau.

Esta plataforma encabeza la lista de las más usadas dentro del mundo Big Data en la visualización de datos gracias a sus múltiples herramientas para facilitar la gestión de la información.

Dentro de sus herramientas para la ordenación de datos también se encuentran las jerarquías y los grupos. No obstante, uno de los componentes más funcionales y utilizados en la plataforma son los conjuntos. Por ello, en este post te explicamos qué son los conjuntos de datos en Tableau.

Conjuntos de datos en Tableau

La herramienta de ordenación por conjuntos de datos en Tableau es uno de los tres tipos de organización de la información que ofrece la plataforma. Su uso se lleva a cabo cuando se encuentran subconjuntos de datos que cumplen ciertas condiciones. Por ejemplo, clientes a los que se aplica un descuento, zonas con unos gastos de envío determinados, etc.

Esto te permitirá generar cálculos y dinamizar la información según los intereses del análisis de datos. Podrás implementar este orden fácilmente a partir de dos valores: “fuera del grupo” y “dentro del grupo”. Se crean seleccionando los elementos que se desean incluir y utilizando la opción “crear conjunto”. Además, podrás optimizar la información gracias a sus tipos de conjunto.

Conjuntos constantes

Los conjuntos constantes se crean a partir de miembros fijos. Esta primera clasificación es muy similar a la colocación de datos por grupos, pero ofrece más variaciones en su uso. Por ejemplo, una de las acciones que se puede llevar a cabo con los conjuntos es crear campos calculados donde se utilice en una fórmula en C, que consiste en desear que estén fuera los que están dentro de un grupo.

Un ejemplo de ello podría ser que estés buscando un sitio en Airbnb y quieras que solo se muestren los precios por debajo de 100 euros la noche. Entonces, la plataforma seguirá la indicación y actualizará la información, a partir de allí te mostrará las estancias por debajo de 100 euros.

Ahora, siempre que entren nuevos datos a tu base de datos y ya tengas filtrado ese conjunto, la información se filtrará también en tu gráfico.

Conjuntos calculados

El segundo tipo de conjuntos de datos en Tableau es la clasificación por conjuntos calculados. Estos se denominan así porque sus miembros se calculan de manera dinámica a partir de una fórmula o condición. Por ejemplo, puedes calcular por barrios que estén por debajo de 70 euros. Entonces, podrás crear un conjunto calculado que maneje los barrios en las filas y establecer en la pestaña de “Crear conjunto” un condicionante por campo que sería el precio, escoger la opción “Promedio” y finalmente el filtro que marca por debajo de 70 euros, como se muestra en la imagen a continuación:

Formas de crear un conjunto

Finalmente, te aclaramos que existen dos formas de crear conjuntos de datos en Tableau. La primera de ellas se realiza por condición. Es decir, podrás crear un conjunto que trabaje con datos que determinen el campo por una condición específica. Por ejemplo, especificar en el campo de promedio que este sea mayor a 100 euros para que la información se filtre de esa forma.

La segunda manera es por límite. Esta opción te permite imponer un límite superior o inferior. Por ejemplo, si necesitas identificar un top cinco en un campo de precio, la plataforma delimitará los cinco datos que se ajusten al número que has indicado.

Continúa aprendiendo sobre Big Data

En este post has aprendido qué son los conjuntos de datos en Tableau y los diferentes tipos según los datos manipulados. Ten en cuenta que es posible crear combinaciones de conjuntos ya existentes. Esperamos que te haya sido de ayuda y te recomendamos profundizar en las múltiples herramientas que posee Tableau a través de KeepCoding. Te interesará el Bootcamp Full Stack Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning, en el que podrás adquirir más conocimientos sobre las herramientas de Tableau, además de una gran variedad de sistemas y lenguajes dentro del ecosistema Big Data. ¡Apúntate ahora!

Sandra Navarro

Business Intelligence & Big Data Advisor & Coordinadora del Bootcamp en Data Science, Big Data & Machine Learning.

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