¿Qué son las nubes híbridas para IA?: conoce las más representativas

Las nubes híbridas para IA son una solución que combina lo mejor de la nube pública y privada, en aras de optimizar el procesamiento de datos y el machine learning. El día de hoy queremos contarte qué son y por qué se han vuelto tan importantes para la industria, así como algunos ejemplos de las más famosas, que seguro que las conoces, aunque no supieras que eran híbridas. ¿Te atreves a adivinar cuáles son?

¿Qué es una nube híbrida?

Una nube híbrida funciona como un entorno en informática que combina un centro de datos local, característico de las nubes privadas, con una nube pública per se. Este suceso hace posible que los datos y aplicaciones se compartan entornos, lo que hace que pueda ofrecerse lo mejor de cada uno de ellos: la flexibilidad y escalabilidad de la nube pública, junto con la seguridad y control de la nube privada.

En el caso de la inteligencia artificial, las nubes híbridas para IA son una combinación ideal, ya que las cargas de trabajo son repartidas de manera eficiente y aprovechando así la capacidad de cómputo de la nube pública cuando sea necesario, al mismo tiempo que se mantiene el control y la seguridad de los datos sensibles en la nube privada.

Algunas ventajas de las nubes híbridas para IA

Las nubes híbridas para IA son un gran plus en nuestros proyectos, de ahí que sea importante destacar sus ventajas:

1. Flexibilidad y escalabilidad: Es un hecho que la inteligencia artificial requiere un gran poder de procesamiento, y principalmente cuando se trata de entrenar modelos complejos. Las nubes híbridas para IA brindan la posibilidad de escalar los recursos de computación según la demanda, por medio de la utilización de una nube pública cuando se necesite más capacidad y una privada cuando se deba mantener un control estricto sobre los datos.
2. Seguridad de datos: Cada día más las empresas manejan datos muy sensibles que, por razones de cumplimiento normativo o privacidad, no pueden ser alojados en una nube pública. Las nubes híbridas para IA nos permiten mantener estos datos en la nube privada, al mismo tiempo que el procesamiento intensivo puede llevarse a cabo en la nube pública, lo que garantiza en gran medida la seguridad de los mismos.
3. Optimización de costos: Si combinamos infraestructuras públicas y privadas, podemos optimizar costos operativos. Es decir, solo se paga por la capacidad adicional de la nube pública cuando se utiliza, mientras que los datos críticos permanecen en la nube privada,

Al combinar infraestructuras públicas y privadas, las empresas pueden optimizar los costos operativos. Solo se paga por la capacidad adicional de la nube pública cuando se utiliza, mientras que los datos críticos permanecen en la nube privada, reduciendo los gastos generales.

Tecnologías representativas de nubes híbridas para IA

1. Microsoft Azure: Azure es una de las plataformas más robustas para implementar nubes híbridas. Con servicios como Azure Arc, permite extender las capacidades de la nube a entornos locales y multinube, lo que facilita la gestión unificada de las cargas de trabajo de IA. Sumado a esto, Azure AI proporciona herramientas avanzadas para la implementación y gestión de modelos de IA.
2. Google Cloud: Google Cloud también ofrece soluciones híbridas a través de Anthos, una plataforma que permite gestionar aplicaciones en entornos locales y en la nube pública de Google. Con Google AI, puedes desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático en un entorno híbrido y con esto maximizar la eficiencia y el rendimiento.
3. Amazon Web Services (AWS): AWS es conocido por su infraestructura en la nube altamente escalable. AWS Outposts permite a las empresas ejecutar aplicaciones en la nube híbrida al combinar los servicios de AWS con la infraestructura on-premise. Con herramientas como SageMaker, AWS facilita el desarrollo y despliegue de modelos de IA en este entorno híbrido.

Si estás pensando en especializarte en el uso de nubes híbridas para IA o en cualquier otro aspecto del sector tecnológico, KeepCoding tiene el en inteligencia artificial que es una gran opción para iniciar en este mundo. En poco tiempo podrás adquirir las habilidades necesarias para destacar en una industria que no para de crecer. No solo estarás invirtiendo en tu educación, sino también en un cambio de vida que te abrirá las puertas a oportunidades laborales bien remuneradas y con gran estabilidad.