Rol del Data Steward en IA, cuando comencé mi carrera en gestión de datos, nunca imaginé la transformación tan radical que traería la inteligencia artificial al manejo de la información. Hoy, en plena era de la IA, un aspecto que se ha vuelto crítico es el rol del data steward en IA. Más allá de solo administrar datos, este especialista es el guardián que asegura que la información usada para entrenar y alimentar modelos de IA sea confiable, responsable y cumpla con rigurosos estándares de calidad y ética.
En este artículo te contaré qué implica este rol, sus responsabilidades, por qué es vital para proyectos de IA exitosos y cómo impacta en la ética y cumplimiento normativo. Todo explicado de forma sencilla, para que puedas comprender la importancia estratégica de este perfil en cualquier organización.
¿Qué es un data steward en IA? Más que un administrador de datos
El data steward en entornos con inteligencia artificial es mucho más que alguien que clasifica o almacena datos. Es quien asume la responsabilidad crítica de mantener la integridad, calidad y gobernanza de los conjuntos de datos que los modelos de IA utilizan para aprender y tomar decisiones.
Recuerdo en un proyecto con un banco donde participé, la calidad errónea de los datos hacía que un modelo de crédito generara sesgos discriminatorios. El data steward fue clave para detectar, corregir y redefinir políticas de manejo de datos personales. Sin esa labor, el proyecto hubiera fallado o incluso incurrido en problemas legales.
En resumen, el rol abarca:
- Supervisión constante de la calidad y limpieza de los datos.
- Garantizar la privacidad y el cumplimiento normativo.
- Colaborar con equipos técnicos y de negocio para entender contexto y necesidades.
- Detectar y prevenir sesgos que puedan afectar la ética de los modelos.
- Definir políticas de acceso y uso responsable de los datos.
Responsabilidades clave del rol data steward IA
Basándome en experiencia práctica y conocimiento de mercados, estas son las funciones principales que todo data steward debe dominar para proyectos con IA:
1. Garantizar la calidad y coherencia de los datos
Los modelos de IA necesitan datos precisos y estructurados. El data steward valida, limpia y actualiza las fuentes, asegurando que no existan datos corruptos, inconsistentes o duplicados.
2. Gobierno y políticas claras de datos
Establece protocolos de cómo se recolectan, almacenan y comparten los datos, alineados con normas internas y regulaciones internacionales (como GDPR, CCPA). Esto evita accidentes que comprometan la seguridad o privacidad.
3. Cumplimiento normativo y ética en IA
Este rol vela por que los datos utilizados no infrinjan derechos, especialmente en aplicaciones sensibles como salud, finanzas o contratación. Asegura transparencia, auditabilidad y respeto a las normativas vigentes.
4. Colaboración interdisciplinaria
Al trabajar junto a científicos de datos, ingenieros y gestores de negocio, el data steward traduce las necesidades operativas en políticas de datos efectivas. Es el puente que facilita un entorno controlado y eficiente.
5. Mitigación y monitoreo de sesgos
El experto detecta y corrige sesgos inherentes en los datos, para evitar que los sistemas discriminatorios o con resultados erróneos comprometan decisiones.
¿Por qué es imprescindible el rol del data steward en IA para el éxito de los proyectos?
Me tocó liderar una auditoría de datos en un proyecto de IA para una empresa de retail. Gracias a que el data steward tenía implementados controles robustos, pudimos asegurar que los modelos predictivos no solo fueran acertados, sino también justos y respetuosos con los clientes. Esto no solo evitó sanciones legales, sino que además fortaleció la confianza de los usuarios.
Sin un data steward eficaz en IA, las organizaciones enfrentan riesgos serios como:
- Resultados inexactos o erróneos en modelos.
- Incumplimiento de leyes de privacidad.
- Vulnerabilidades ante ataques o filtraciones.
- Perjuicio reputacional y pérdida de confianza.
Mi experiencia personal: cómo aprendes a tener un Rol del Data Steward en IA
En mis años como consultor, aprendí que no basta solo con conocer tecnología o leyes. Se trata de comprender profundamente el contexto de negocio, humanizar los datos y anticipar los impactos que una mala gestión puede generar. Participar activamente en equipos multidisciplinarios, mantener diálogo constante y estar actualizado en regulaciones es clave para desempeñar este rol con excelencia. Más allá de la técnica, el data steward debe tener sensibilidad ética y criterio reflexivo.
Conclusión: El rol del data steward en IA, pilar de calidad, ética y confianza
Si quieres profundizar en estas tecnologías y estar preparado para liderar esta transformación, te invito a conocer el Bootcamp Big Data, Data Science, ML & IA de KeepCoding.
El rol del data steward en IA es insustituible para garantizar que los datos que alimentan la inteligencia artificial sean confiables, respetuosos de la ética y cumplan con normativas actuales. En un ecosistema digital cada vez más complejo y regulado, su labor impacta directamente en la generación de valor real y sostenible.
Para profundizar en el Rol del Data Steward en IA te recomiendo la siguiente documentación te será de gran ayuda Artículo sobre Gobernanza de Datos en IA – Gartner.
