Para ser desarrollador de inteligencia empresarial, necesitas combinar habilidades técnicas en análisis de datos con una comprensión profunda de los procesos de negocio. Este rol implica transformar datos en información valiosa para la toma de decisiones estratégicas.
Hoy te guiaré paso a paso en este camino, compartiendo experiencias personales y datos relevantes para que puedas llegar a ser un desarrollador de inteligencia empresarial y cumplas tu meta.
¿Qué es un desarrollador de inteligencia empresarial?
Un desarrollador de inteligencia empresarial es un profesional especializado en diseñar, implementar y optimizar soluciones tecnológicas que permiten a las empresas analizar y utilizar grandes volúmenes de datos para la toma de decisiones estratégicas. Su trabajo se centra en la creación de pipelines de datos, la automatización de procesos de análisis y la visualización de información clave a través de herramientas como Power BI, Tableau o Looker.
A diferencia de un analista de inteligencia empresarial, que interpreta los datos para generar insights, el desarrollador de BI se enfoca en la infraestructura tecnológica que permite la recopilación, almacenamiento y procesamiento eficiente de la información. Para ello, debe dominar lenguajes de consulta como SQL, manejar bases de datos relacionales y no relacionales, y comprender arquitecturas de Big Data y Cloud Computing.
¿Cómo ser desarrollador de inteligencia empresarial desde cero?
1. Formación académica y certificaciones
La base para ser desarrollador de inteligencia empresarial es una sólida formación en áreas como matemáticas, estadística, informática o administración de empresas.
- Por ejemplo, el Grado en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial combina conocimientos técnicos y analíticos esenciales para este rol.
Además, obtener certificaciones reconocidas puede potenciar tu perfil profesional. Certificaciones como Profesional Certificado en Inteligencia de Negocios (CBIP) requieren al menos dos años de experiencia en sistemas de información, modelado de datos o campos relacionados.
2. Desarrollo de Habilidades Técnica
Dominar ciertas herramientas y lenguajes de programación es crucial para llegar a ser desarrollador de inteligencia empresarial:
- SQL: Fundamental para gestionar y consultar bases de datos.
- Herramientas de visualización: Plataformas como Tableau o Power BI son esenciales para presentar datos de manera comprensible.
- Lenguajes de programación: Python y R son ampliamente utilizados en análisis de datos y automatización de procesos.
Recuerdo cuando inicié en este campo, la curva de aprendizaje de SQL fue desafiante, pero con práctica constante y proyectos reales, logré dominarlo. De hecho, participar en comunidades en línea y foros también fue de gran ayuda para resolver dudas y compartir experiencias.
3. Adquiere experiencia práctica
La teoría es fundamental, pero la práctica es insustituible a la hora de ser desarrollador de inteligencia empresarial. Realizar prácticas profesionales o proyectos personales te permitirá aplicar lo aprendido y enfrentarte a situaciones reales.
- Por ejemplo, colaborar en proyectos universitarios o en organizaciones sin fines de lucro puede brindarte experiencia valiosa y enriquecer tu portafolio.
4. Adquiere habilidades blandas
Además de las competencias técnicas, las habilidades interpersonales son esenciales para ser desarrollador de inteligencia empresarial:
- Comunicación efectiva: Debes ser capaz de traducir datos complejos en información comprensible para stakeholders no técnicos.
- Pensamiento crítico: Analizar datos desde diferentes perspectivas para identificar oportunidades o resolver problemas.
5. Conoce la demanda laboral y los salarios
La demanda de desarrolladores de inteligencia empresarial varía según la región:
- Estados Unidos: Según miproximopaso.org, el salario promedio anual es de $108,020, con un rango que va desde $61,070 hasta $184,090, dependiendo de la experiencia y ubicación.
- España: Diel el Instituto Inmunológico que los expertos en inteligencia artificial, un campo relacionado, tienen un salario medio de 37,660€ anuales, alcanzando hasta 43,000€ en regiones como el País Vasco y la Comunidad de Madrid.
- Colombia y México: En Colombia, afirma netmidas.com, trabajar para empresas extranjeras puede ofrecer salarios competitivos y oportunidades de crecimiento.
6. Oportunidades de empleo
La transformación digital ha incrementado la necesidad de profesionales en inteligencia empresarial:
- España: Dice Cadena SER que ciudades como Málaga demandan alrededor de 1,500 profesionales digitales, especialmente en áreas como marketing y desarrollo de software.
- México: De acuerdo con el Instituto Inmunológico, la adopción de tecnologías avanzadas ha generado una alta demanda de expertos en inteligencia artificial, con salarios que pueden superar los 50,000 euros anuales.
Lo cierto es que, ser desarrollador de inteligencia empresarial implica combinar la educación formal, el desarrollo de habilidades técnicas y blandas, y la experiencia práctica.
La demanda en este campo es alta y ofrece oportunidades lucrativas en diversas regiones. Yo te aconsejo que te involucres en la comunidad, estés constantemente actualizado con las últimas tendencias y busques oportunidades de aprendizaje continuo, porque la verdad solo así lograrás ser desarrollador de inteligencia empresarial.
También te aconsejo que le eches un vistazo al Bootcamp de Big Data, Data Science, Machine Learning e IA que ha creado KeepCoding. Aquí aprenderás de la mano de expertos y recibirás una formación práctica que te dejará listo para ingresar al mercado laboral.
