Sistemas de monitorización de software basados en métricas

| Última modificación: 25 de octubre de 2024 | Tiempo de Lectura: 3 minutos

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En el mundo tecnológico es de gran importancia mantener infraestructuras, sistemas y softwares de calidad que permitan el desempeño efectivo de los procesos del usuario. Una forma de garantizar esta efectividad es a través de las diferentes opciones de seguimiento y supervisión del funcionamiento de la infraestructura, como es el caso de los sistemas de monitorización de software basados en métricas.

Estos sistemas usan herramientas de medición para consultar el estado del software, la infraestructura y sus subsistemas para otorgarle al usuario los datos más relevantes del comportamiento de sus procesos, de esta forma, este puede tomar decisiones a partir de estos resultados. Esta opción es de gran relevancia para la infraestructuras tecnológicas, por eso, en este artículo, te enseñaremos en qué consiste, además de cuáles son sus características y los principales sistemas de monitorización de software basados en métricas.

Sistemas de monitorización de software basados en métricas

Los sistemas de monitorización de software basados en métricas pueden definirse como aquellos que se encargan de utilizar las opciones de medición del comportamiento de la infraestructura para devolver resultados a los usuarios.

Las métricas en las que se basan estos sistemas son datos matemáticos relacionados con el funcionamiento del sistema, por lo que se caracterizan por ser ligeros y fáciles de manejar para el usuario.

Además de esto, los sistemas de monitorización de software basados en métricas suelen representar un bajo coste para el proyecto o compañía tecnológica, debido a que la obtención de la información de la infraestructura para transformarla en datos cuantificables es un proceso barato y simple para los equipos.

Ventajas de los sistemas de monitorización de software basados en métricas

Los sistemas que se encargan de monitorizar los software a infraestructuras tecnológicas partiendo del análisis de métricas cuentan con una serie de ventajas y beneficios para los usuarios que implementen sus herramientas, como, por ejemplo, su gran utilidad para garantizar que el sistema es estable y fiable. Esto se debe a que las métricas le darán al cliente una visión del comportamiento de su software que le permitirá encontrar errores, cuellos de botellas o procesos que podrían realizarse de mejor manera.

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Además de esto, los datos obtenidos a partir de los sistemas de monitorización de software basados en métricas contribuyen a que el usuario detecte de manera temprana los posibles riesgos a los que puede estar expuesta la infraestructura. La identificación temprana de amenazas es importante también para evitar problemas de gran impacto a largo plazo dentro del software.

Ejemplos de monitorización basada en métricas

Algunos ejemplos de sistemas de monitorización de software basados en métricas son:

  • Prometheus: se trata de una aplicación o plataforma de software gratuito que sirve para la monitorización de los sistemas y la alerta de eventos. Esta herramienta se caracteriza, además, por tener un diseño enfocado exclusivamente para las métricas y su manejo.
  • Elastic Stack: hace referencia al conjunto de tres tecnologías de código abierto que permiten obtener datos de las infraestructuras para su almacenamiento, procesamiento y posterior visualización en los dashboard. A pesar de que esta opción permite la entrada de métricas, a diferencia de Prometheus, no está enfocada exclusivamente en ellas, sino que se centra en otras funciones.

En este artículo has podido conocer qué son los sistemas de monitorización de software basados en métricas, así como sus principales características, las ventajas de su implementación y algunas plataformas que los utilizan. Ahora, si has llegado hasta aquí es porque te interesa seguir conociendo acerca de esta y otras herramientas del sector IT que te ayuden a mejorar los procesos de tus proyectos. Por esta razón, no dudes en dar el siguiente paso en tu proceso de formación con la ayuda de nuestro DevOps & Cloud Computing Full Stack Bootcamp.

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Xoán Mallón

Senior DevOps Engineer en Zscaler & Coordinador del Bootcamp DevOps & Cloud Computing.

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